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一种基于前景理论进化博弈的方法,用于治理社交媒体生态系统中的虚假信息
摘要在参与式媒体平台上,虚假信息的传播威胁到了公众舆论的公正性和社会稳定。为了支持有效的治理决策,我们提出了一个基于前景理论的进化博弈模型,该模型涉及三个有限理性的参与者:监管机构、社交媒体平台和自媒体运营者。通过引入前景理论的价值函数来考虑损失厌恶和敏感性递减的因素(这些因素被
来源:Scientific Reports
时间:2026-06-05
ARUDet:一种用于体育视频对象检测的主动检索与不确定性感知检测方法
摘要在体育场景中,视频对象检测面临着高速运动、严重遮挡和复杂变形带来的严峻挑战。现有方法采用被动特征聚合技术,对所有区域应用统一的融合策略,忽略了局部退化类型的差异,也无法针对不同缺陷匹配相应的补充信息。同时,视觉退化会导致对象边界呈现概率分布特性,而传统的确定性回归方法忽略了这
基于架构设计的改进方法,提升了镁碳纤维混合夹层复合材料在关键航空航天应用中的摩擦性能、表面完整性和硬度
摘要镁碳纤维(Mg-CF)夹层复合材料是用于航空航天领域的具有前景的轻质材料;然而,其在滑动条件下的摩擦学性能和表面耐久性仍不够明确,尤其是在纤维排列方式的影响方面。本研究通过探讨不同纤维取向的Mg-CF夹层复合材料的磨损行为、表面粗糙度变化及硬度特性来填补这一空白。这些复合材料
利用多元深度无监督学习(DWLR)传感器进行洪水监测和异常检测的方法解释
摘要洪水仍然是最具破坏性的自然灾害之一,导致大量人员伤亡和基础设施损毁,这主要是由于传统的基于阈值的监测系统发出的预警延迟所致。这类系统本质上是被动的,无法考虑到由环境变量之间的复杂相互作用所驱动的水文行为变化。为了解决这些局限性,本研究提出了一种无监督的、可解释的异常检测框架,
QMAP:一种用于标准化评估抗菌肽最低抑菌浓度(MIC)和溶血活性回归关系的基准测试方法
摘要抗菌肽(AMPs)是传统抗生素的有希望的替代品,但由于数据集和评估协议的不统一,计算方法在抗菌肽发现方面的进展难以量化。我们推出了QMAP,这是一个针对特定领域的基准工具,用于预测抗菌肽的抗菌活性(MIC)和溶血毒性(HC50),它使用具有同源性意识的预定义测试集来进行评估。
综合分子生物学、microRNA(微小RNA)及生化分析方法揭示了腰椎管狭窄症中黄韧带(ligamentum flavum)因氧化应激而发生的退化过程
摘要腰椎管狭窄症(LSS)的发病机制与黄韧带(LF)的纤维化和增生密切相关。氧化应激(即活性氧(ROS)过量超过抗氧化防御能力)可能是导致黄韧带重塑的原因,但相关组织层面的证据仍较为有限。本研究对180名LSS患者和102名对照组的黄韧带进行了转录组微阵列分析、microRNA(
在以可再生能源为主的配电网络中,采用集中训练和分散执行机制的、受退化约束的多智能体强化学习方法,用于实现车辆与电网之间的优化协同
摘要高比例的可再生能源接入以及大规模电动汽车的集成给配电系统带来了电压不稳定、频率偏差和网络拥堵等问题,同时加速了电池的衰减。本研究提出了一种基于集中训练和分散执行的多智能体强化学习框架,以实现车辆与电网的协同优化。该框架将直流功率流约束、随机可再生能源的不确定性以及电化学电池的
在硅上生长的异质外延GaSb基超晶格中,通过螺纹位错减少技术实现位错降低
摘要在硅(Si)表面上直接外延生长锑化镓(GaSb)为中红外(MIR)硅光子学领域带来了新的应用潜力。然而,由于这两种材料在物理性质上存在显著差异,会导致多种晶体缺陷和瑕疵,因此这一过程颇具挑战性。主要问题源于高晶格失配所引发的穿通型位错。要在硅基材料上成功实现GaSb器件,需要
在线图中的容错放大技术:一种用于电力网络中弹性式流式光电式电流互感器(PMU)布置的框架
摘要在电力网络中,相位测量单元(PMUs)的部署对于实现可靠的观测能力至关重要,尤其是在测量受到硬件故障或通信中断影响时。本文出于了解不同网络表示下系统鲁棒性的需求,研究了在线图变换$L(G)$下$k$-容错功率支配数$\gamma_P^k(G)$的性质。我们建立了图中功率支配性
一个基于MITRE D3FEND框架的、具有网络弹性的区块链解决方案,适用于基于IPv6的6G技术支持的医疗健康网络
摘要在支持6G技术的医疗网络中,物联网(IoMT)设备的普及带来了严峻的网络安全挑战,包括攻击面的扩大、设备间的异构性以及实时安全需求,这些传统基于边界的防护框架难以有效应对。本文提出了一种基于区块链的零信任架构(B-ZTA),该架构遵循MITRE D3FEND防御本体框架,结合
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