• 无标记荧光寿命成像技术用于细胞核研究：一种灵敏的代谢反应检测方法

  伊奥安娜·A·戈尔布诺娃（Ioanna A. Gorbunova）|埃莱娜·E·尼科诺娃（Elena.E. Nikonova）|玛丽娜·V·希尔马诺娃（Marina V. Shirmanova）|弗拉基斯拉夫·I·谢斯拉夫斯基（Vladislav I. Shcheslavskiy

  来源：Journal of Photochemistry and Photobiology B: Biology

  时间：2026-05-22

• 一种结合毛细管电泳、液相色谱和质谱技术的综合方法，用于识别罕见血红蛋白变异体

  Ankitha K. Puthiyaveettil | Swathi Kulkarni | Vinanti A. Golwilkar | Ananthvikas Jayaram | Pradeep K. Venkatachala | Sujay Ramaprasad | Dee

  来源：Journal of Chromatography B

  时间：2026-05-22

• 节能型植酸辅助化学热改性技术：用于将竹渣转化为尺寸稳定的生物基材料

  王婷环|王志创|杨远航|王学春|高静静|李思怡|杨宇涵|王振宇|何正斌|易松林•将竹渣高效转化为生物基材料。•植酸（PA）辅助的热处理可提高竹材的尺寸稳定性。•在低20°C的温度下仍能保持可比的性能，并且处理时间缩短50%。•植酸能够促进竹材细胞壁成分及表面化学性质的改变化学过程

  来源：Bioresource Technology

  时间：2026-05-22

• 探究查加斯病中的瓦尔堡效应：一种针对代谢重编程的生化方法

  Claudia Santos | Veronica Zandona | Flavia Bonamin | Eduardo Chagas | Luciamare Martins 巴西圣保罗州马里利亚市马里利亚医学院 摘要 查加斯病（Chagas disease, CD）由克鲁

  来源：Molecular and Biochemical Parasitology

  时间：2026-05-22

• 优化天然方解石中三价铽的激光诱导发光成像技术

  研究人员开发了一种针对三价铽（Tb3+）检测的优化激光诱导发光（Laser-Induced Luminescence，LIL）分析方案，并在芬兰天然方解石样品中完成验证，同时将其结果与光致发光光谱及激光剥蚀电感耦合等离子体质谱（LA-ICP-MS）测定的关键元

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2026-05-22

• 基于10年多在507名患者中的临床应用经验，将儿科内镜皮脂腺窦道治疗（PEPSiT）作为标准治疗方法

  摘要皮脂腺囊肿窦道疾病（PSD）是一种主要影响青少年的臀部裂隙炎症性疾病。我们报告了采用这种微创治疗方法——儿童内镜下皮脂腺囊肿窦道治疗（PEPSiT）的10年经验。我们回顾性分析了2016年至2025年间所有接受PEPSiT治疗的原发性或复发性PSD患者。共治疗了507名患者（

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-22

• 基于TyG指标的机器学习方法在动脉硬化进展评估中的应用

  摘要胰岛素抵抗（IR）是动脉粥样硬化的显著风险因素。甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数及其与肥胖相关的衍生指标（TyG-BMI、TyG-WC 和 TyG-WHtR）已被证实是可靠的胰岛素抵抗标志物。虽然糖尿病（作为胰岛素抵抗的后果）是动脉粥样硬化的首要风险因素，但需要注意的是，动脉粥

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-22

• 基于Vision Transformer-BiGRU并行网络的变速箱故障诊断方法

  摘要传统的故障诊断方法采用单模态特征提取，存在故障信息丢失、故障状态表示有限以及故障识别率低等问题。本文提出了一种基于视觉变换器（Vision Transformer）与双向门控循环单元（BiGRU）并行网络的多模态齿轮箱故障诊断方法。首先，利用短时傅里叶变换（STFT）将收集的

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-22

• DeepShieldIDS：一种基于人工智能的入侵检测系统，利用HybridIDSNet技术实现强大的网络安全防护

  摘要传统的入侵检测系统（IDS）在保护现代网络环境免受不断演变的网络威胁方面，很大程度上无法提供所需的防护水平。传统的基于机器学习的特征表示方法是静态的，无法捕捉网络流量的时间行为，这限制了其在异构环境下的性能。深度学习方法提高了检测准确性，但在特征多样性、类别不平衡和跨环境泛化

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-22

• 通过基于本体的特征融合和逻辑回归技术提升阿姆哈拉语新闻的分类效果

  摘要阿姆哈拉语是埃塞俄比亚的一种主要闪米特语言，但由于语言资源有限，在自然语言处理研究中的代表性不足。本研究通过提出一种混合框架来应对低资源语言的文本分类挑战，该框架将语义结构化的阿姆哈拉语新闻本体（ANO）与传统的TF-IDF特征相结合。ANO通过严格的四阶段方法系统地开发出来

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-22

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