• 利用地理空间分析和层次分析法（AHP）技术绘制马拉维恩桑杰地区的疟疾风险地图

  摘要 由于此内容没有提供摘要，因此提供了预览版本。由于您有权访问该内容，可以通过“保存为PDF”按钮获取完整的PDF文件。

  来源：Epidemiology & Infection

  时间：2026-05-22

• 综述：大豆蝽类害虫综合管理策略：从常规防治到技术创新

  蝽类害虫是威胁大豆生产的主要有害生物之一，可造成严重的产量损失与籽粒品质下降。本综述批判性整合了常规与新兴的大豆蝽类管理策略，涵盖化学防治、生物防治、综合害虫管理(IPM)，以及信息化合物与纳米技术的应用进展。分析表明：化学防治虽可实现快速种群压制，但会加速抗

  来源：Crop Protection

  时间：2026-05-22

• 减轻船用柴油B20中的微生物污染与燃料降解：多分析组学方法（multi-analytical）与宏基因组学（metagenomic）方法的证据

  根据2024年版ISO 8216:2024标准，船用燃料中脂肪酸甲酯（FAME）允许掺混比例大幅提高，这虽然促进了可再生燃料的应用，但也使燃料在储存期间更易发生氧化降解与微生物污染。研究人员评估了抗坏血酸（AA）、苯甲酸（BA）和特丁基对苯二酚（TBHQ）三种

  来源：Bioresource Technology Reports

  时间：2026-05-22

• 低技术成熟度木质纤维素生物炼制工艺用于木质素生产的多方法评估

  研究人员针对木质纤维素生物炼制作为可持续生物基替代化石技术的潜力，指出当前该类工艺普遍处于低技术成熟度(TRL)，难以与成熟的高TRL化石路线公平比较的问题。为此，本研究对采用有机溶剂法从木质纤维素生物质中生产木质素的低TRL工艺开展了全面的多维度技术与环境性

  来源：Bioresource Technology Reports

  时间：2026-05-22

• 综述：用于木质纤维素生物质分解的新兴协同预处理技术

  S. Sánchez-Muñoz | T.M. Rocha | S.G. Barrios-Gutierrez | M. Velez-Mercado | G. Berto | R. Terán-Hilares | F. Segato | J.C. dos Santos | S.S.

  来源：Bioresource Technology Reports

  时间：2026-05-22

• 基于拉普拉斯变换的边界元方法（BEM），用于研究时空调变各向异性功能梯度材料中的非稳态热传导问题，其中包含热源

  摘要本研究探讨了一类可分离的各向异性功能梯度材料中的瞬态热传导问题，这类材料具有空间和时间上变化的热属性以及内部热源项。首先，在材料属性满足预定可分离性条件的情况下，通过适当的变量变换将具有变系数的瞬态热传导控制方程转换为具有恒定系数的等效形式。然后将得到的方程映射到拉普拉斯域中

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-22

• 基于人工智能的见解：旅游业对当地文化的影响——一种机器学习方法

  摘要旅游业日益被视为经济增长、空间重组和文化变革的强大驱动力，然而关于旅游强度和短期租赁如何重塑当地文化的实证证据仍然零散。现有研究往往分为两类：一类是对旅游化和绅士化现象的定性案例研究；另一类是定量模型，这些模型可以预测游客流量，但对 authenticity（真实性）、商品化

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-22

• 基于动态神经常微分方程的自适应图学习方法在循环水产养殖系统中用于珍珠龙鱼摄食强度分析

  王洪波|马泽双|周洪|田云晨|刘浩辉|孙展硕|贾雷|胡金城|胡明峰智能养殖重点实验室（部委与省级共建），农业农村部，天津农业大学，天津300392，中国摘要在循环水养殖系统（RAS）中，准确评估饲料投放强度对于精准喂养和水质管理至关重要。然而，传统的手动观察方法具有主观性和低效率

  来源：Aquacultural Engineering

  时间：2026-05-22

• 针对复杂城市交通场景的跨模态语义场景补全技术，采用可达性几何注意力机制

  摘要在复杂的城市道路环境中，多个实体之间的相互遮挡现象十分普遍。仅依赖可见外观进行分割或仅在体素空间内完成补全的方法难以恢复被遮挡区域的像素级语义和形状。本文提出了一种名为AGAC的跨模态、具有时间感知能力的语义场景补全网络，该网络加入了基于可达性的几何注意力机制。首先，我们在一

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-22

• 基于机器学习的建模方法，用于最佳预测COVID-19疫情期间埃塞俄比亚家庭层面的粮食不安全状况

  摘要粮食不安全仍然是一个全球性的严峻挑战，低收入国家如埃塞俄比亚承受着不成比例的负担。在数据收集频率较低的情况下，开发预测模型是一种成本效益较高的方法，可以提前识别风险，从而迅速采取救命行动，并支持基于证据的干预措施。本研究利用世界银行收集的埃塞俄比亚高频电话调查数据，开发了能够

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-22

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