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光控核酸扩增系统:基于光笼DNA聚合酶或引物的重组酶介导等温扩增技术
精准调控核酸扩增对于实现可靠、定量、高通量及多重分子诊断至关重要,尤其在即时检测与现场应用场景中。然而,传统等温扩增方法——特别是室温快速检测体系如重组酶介导等温扩增(Recombinase-Aided Amplification, RAA)——存在自发启动及
来源:Advanced Genetics
时间:2026-05-22
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基于深度学习的核方法动态模态分解参数化框架
代理建模广泛应用于计算科学与工程中,以缓解复杂大规模计算模型实时仿真以及多查询场景(如不确定性量化与设计优化)中的计算效率问题。本研究提出了一种基于线性与非线性解歧优化(LANDO)的核方法动态模态分解参数化框架。所提出的参数化框架由离线与在线两个阶段构成。离
来源:Journal of Computational Science
时间:2026-05-22
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ADTrack:面向单目标跟踪的高级 Mamba 融合与蒸馏方法
单目标跟踪(Single Object Tracking, SOT)是计算机视觉中的关键任务,但现有深度学习方法仍面临三项主要局限:其一,丰富时空关系的传递不足;其二,类似 Mamba 的状态空间模型(State Space Model, SSM)跟踪器缺乏并
来源:Cognitive Robotics
时间:2026-05-22
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采用超临界流体技术合成的TiO2基催化剂的光电催化CO2还原
本研究针对CO2光电催化还原(PER)开展实验,采用超临界流体一步法制备TiO2/CuO与TiO2-CNT两种改性TiO2基光电催化剂,并以商用P25 TiO2为参照,在电极面积25 cm2、配置气体扩散电极(GDE)的质子交换膜(PEM)型电解池中,采用光阳
来源:Catalysis Today
时间:2026-05-22
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基于深度学习面向遥感基础设施监测的图像压缩方法
针对偏远地区通信塔、大坝等基础设施远程巡检依赖昂贵卫星传输且网络不可靠的痛点,研究人员提出了一种面向RGB与红外(IR)双模态监测数据的深度学习压缩方法。该方法采用以ResNet-50为骨干网络的Faster R-CNN,结合Transformer-CNN混合
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综述:基于AIS、SAR与光学数据融合的多模态人工智能技术在海事监视领域的综合评述
海事监视是保障全球贸易安全、环境保护及国家安全的核心环节。随着航运交通流量的指数级增长以及“暗”船活动的持续威胁,能够整合合成孔径雷达(SAR)、自动识别系统(AIS)与光学成像等多源异构传感器辅助信息的多模态数据密集型系统需求显著提升。本综述系统梳理了面向海
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‘Just Play’(JP)——基于创造性艺术治疗的儿童智力障碍及其母亲二元干预:一项混合方法随机对照试验研究方案
背景
游戏是儿童发展的基础性方面,能够促进其认知、社会与情绪成长。然而,智力障碍儿童在参与游戏的能力方面存在局限,这可能影响其与照护者的关系。智力障碍儿童的父母承受更高水平的压力,且在与子女互动中的游戏性较低。现有早期干预主要聚焦于行为性家长培训项目,以管理
来源:PLOS One
时间:2026-05-22
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以低成本Indion 225-H树脂为催化剂,利用甘油生产乙酸甘油酯(Acetin)的技术经济与可持续性分析
全球生物柴油生产产生的甘油过剩促使研究人员对其增值利用进行探究,特别是通过合成可用作生物柴油燃料添加剂的乙酸甘油酯(Acetin)。然而,使用乙酸酐的传统方法通常具有危险且成本高昂的缺点。据此,本研究旨在模拟以Indion 225-H作为低成本替代催化剂,通过
来源:ACS Sustainable Chemistry & Engineering
时间:2026-05-22
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通过TaqMan实时RT-PCR方法评估用于有效检测柑橘衰退病毒的核酸提取方法
摘要
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柑橘衰退病毒(Citrus tristeza virus,
来源:EPPO Bulletin
时间:2026-05-22
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基于线性尺度应变-应力数据评估土壤预压应力:亟需物理驱动的方法
摘要:前沿土壤压实模型以预压应力(precompression stress, σp)表征土壤强度,其核心假设为施加应力不应超过土壤既往承受过的荷载,以避免产生永久变形。然而,传统σp量化普遍依赖施加油门的对数变换,存在显著缺陷。本研究针对比利时黄土母质底土样
来源:Soil Science Society of America Journal
时间:2026-05-22