• 一种两阶段鲁棒优化方法，用于在干扰风险下选择具有韧性的供应商并进行订单分配

  盖宇戴|杨邹|张仁倩摘要全球供应链中断事件的频率不断增加，这对那些致力于保持业务连续性和运营稳定的企业构成了重大挑战。尽管韧性策略被广泛认为是降低中断风险的关键，但这些策略如何适应不断变化的风险环境仍缺乏深入研究。为填补这一空白，本研究提出了一种供应商采购框架，该框架整合了正常模

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION ECONOMICS

  时间：2026-05-22

• 用于无砟轨道脱轨检测的多模态注意力融合技术

  解亮|叶文龙|任娟娟|陈张毅|唐莉|邓世杰•通过3D激光无砟轨道检测车辆生成的2D深度脱粘数据集。•结合2D深度多模态特征的MAF-YOLOv8用于自主脱粘检测。•门控互导机制在复杂背景下实现双向2D深度脱粘特征增强。•基于每种模态的可靠性自适应融合学习，以确定2D信息与深度信息

  来源：AUTOMATION IN CONSTRUCTION

  时间：2026-05-22

• 通过牺牲性离子模板导向组装技术快速制备多功能石墨烯厚膜

  林丁|夏宇星|岳宇|高潮|高伟伟•提出了一种基于离子模板的组装策略，能够快速制备石墨烯厚膜。•石墨烯片层的高度有序排列为水分的快速去除提供了有效的传输通道，从而促进了水分从内部通道的快速排出，使得薄膜形成效率相比直接浇铸方法提高了大约六倍。•这种具有紧密排列层状结构的石墨烯厚膜（

  来源：CARBON

  时间：2026-05-22

• 用于表征各向异性碳纤维增强塑料（CFRP）中缺陷的频域弹性逆时偏移成像技术

  Juncen Wu|Hongwei Hu|Yongfeng Song|Xiongbing Li|Zheng Fan中南大学交通与运输工程学院，中国长沙，410075摘要碳纤维增强聚合物（CFRPs）因其优异的机械性能而在工业应用中得到广泛使用。由于未检测到的内部缺陷可能会灾难性地

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCES

  时间：2026-05-22

• 异构网络中无线基站部署的QUBO公式化方法

  摘要： 本文提出了一种用于异构5G/6G网络中无线基站选址问题的二次无约束二进制优化（QUBO）算法。部署成本、覆盖范围限制、相互排斥性以及信号干扰加噪声比（SINR）被共同编码到一个二次目标矩阵中。通过在对角线上的信号

  来源：IEEE Access

  时间：2026-05-22

• 一种结合迭代特征选择的混合深度学习方法，用于考虑社会活动和用户行为的电力负荷预测

  摘要：电力负荷本质上反映了社会活动和用户行为的集体模式，因此对其准确预测是一项具有挑战性的任务。准确的电力负荷预测对于现代电力系统的规划、运行、调度和市场管理至关重要，尤其是在居民能源消费行为日益复杂的情况下。从数据驱动建模的角度来看，仅基于时间序列数据的传统负荷预测方法往往无法

  来源：Computational Visual Media

  时间：2026-05-22

• 采用等离子体增强原子层沉积技术制备的掺杂Ga2O3太阳能遮光光电探测器

  摘要：具有4.8–5.3 eV宽禁带的Ga2O3在太阳盲检测领域受到了广泛关注。由于载流子浓度低和紫外线（UV）吸收弱，沉积后的Ga2O3太阳盲光电探测器（SBPDs）通常表现出较差的光响应性。在这项工作中，我们提出将铟掺入Ga2O3（IGO）薄膜中，因为铟掺杂剂的浓度会影响氧

  来源：IEEE Transactions on Electron Devices

  时间：2026-05-22

• PneumoX-CL：利用基于相似性的分层回放技术实现领域迁移后的胸部X光图像的持续学习

  摘要：深度学习模型能够准确检测胸部X光片中的肺炎；然而，大多数模型是在静态假设下训练的，这些假设并不能反映真实的临床环境。实际上，由于设备变化、患者人口统计特征或医院间差异，成像领域会发生变化，这通常会导致模型性能显著下降。持续学习可以解决这一挑战；然而，许多方法会遇到类别不平

  来源：IEEE Access

  时间：2026-05-22

• 微小改动，显著成效：通过优化实验方法将绿色化学融入有机化学教学实验室

  本研究描述了通过将优化后的合成实验引入有机化学教学实验室，实现绿色化学（Green Chemistry）十二原则融入教学的实践。在现有课程体系内嵌入可持续发展理念对未来化学人才及具备科学素养的公民培养至关重要，但实施此类改革常面临挑战。研究人员采用优化后的一锅

  来源：Journal of Chemical Education

  时间：2026-05-22

• 由IEEE标准协会（IEEE Standards Association）与IEEE电路与系统学会（IEEE Circuits and Systems Society）联合举办的通过技术标准实现人工智能与网络安全赋能

  摘要：本文概述了由IEEE标准协会（IEEE Standards Association, IEEE SA）与IEEE电路与系统学会（IEEE Circuits and Systems Society, IEEE CAS Society）于2025年11月7日

  来源：IEEE Circuits and Systems Magazine

  时间：2026-05-22

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