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将厚叶凤梨(Eichhornia crassipes)升级为改良型生物炭,用于去除新兴污染物双酚A(Bisphenol-A):通过机器学习和响应面方法进行优化
迪维亚·迪利亚扬(Divya Dhillayan)|桑托什·布卡尔(Santosh Bhukal)|拉凯什·乔杜里(Rakesh Choudhary)|阿纳米卡·辛格(Anamika Singh)|苏雷什·戈特卡尔(Suresh Ghotekar)|维诺德·库马尔·加格(Vino
来源:Journal of Industrial and Engineering Chemistry
时间:2026-05-19
一种针对Siegesbeckia pubescens Makino的多维度品质评估策略,该策略结合了色谱、电化学和热力学特征分析方法,并采用了二元相似性评估技术来进行综合评价
惠艳|张振伟|孙国祥•采用双波长比值纯度测试方法来评估样品的纯度。•使用单线性多组分分析方法进行定量分析。•利用三维全波长指纹图谱技术进行全面的化学成分分析。•采用电导率(EC)和差示扫描量热法(DSC)作为辅助分析方法来评估样品质量。•采用二元相似性评估方法来比较样品之间的相似
来源:Journal of Chromatography A
综述:文献综述范围:比较用于视神经束分析的MRI束成像方法
摘要 对视辐射束进行精确的纤维束成像映射对于避免接受颞叶手术的患者出现术后视野缺损至关重要。本文综述了目前用于描绘视辐射束(ORs)的MRI纤维束成像方法,特别关注被称为Meyer环的前段。通过综合过
来源:The Anatomical Record
通过功能化碳纤维微萃取和GC-FID技术对注射用抗生素中残留的BTEX溶剂进行绿色监测:优化与验证
摘要本研究提出了一种绿色、几乎无需使用溶剂的方法,通过气相色谱-火焰离子化检测(GC-FID)结合固相微萃取(SPME)技术,用于定量注射用抗生素小瓶中的残留BTEX溶剂(苯、甲苯、乙苯和二甲苯)。在五种制备的功能化碳纤维中,涂有氧化石墨烯/吡咯/苯胺纳米复合材料的纤维(Fibe
来源:CHROMATOGRAPHIA
开发用于土壤中活性钾大尺度与高分辨率制图的薄膜梯度扩散(DGT)技术
钾(K)是仅次于氮(N)的植物必需大量营养元素,缺钾会导致根系发育不良、生长率降低、籽粒变小及作物减产。尽管土壤中全钾含量通常为0.5%至4.0%,但可供植物吸收的水溶性和交换性钾仅占总钾的约0.1%–0.2%和1%–2%。全球钾供应有限,储量估计为37亿公吨
来源:Talanta
积极记忆处理技术(PPMT)后的日常生活创伤后应激症状、创伤后认知及情感:一项开放标签病例对照日常日记研究
积极记忆处理技术(Processing of Positive Memories Technique, PPMT)是一种针对创伤后应激障碍(Posttraumatic Stress Disorder, PTSD)颇有前景的新型治疗方法,涉及对特定积极自传体记忆
来源:Journal of Traumatic Stress
共形化不确定性量化在可靠电网接入中用于联合风光功率预测的方法
研究人员指出,在现代电力系统稳定接入波动性可再生能源过程中,精确预测并配备可靠的不确定性量化至关重要。现有方法多孤立地模拟太阳能与风能资源,忽略了两者之间的气象相互依赖关系,并且依赖基于高斯假设的参数化不确定性估计,无法捕捉可再生能源发电中复杂且非高斯分布的误
来源:Journal of Computational Science
通过双光子聚合技术,利用光交联聚(ε-己内酯-δ-戊内酯-DL-乳酸)制备中空微针
亚历山德拉·克莱曼(Alexandra Cleyman)|博·范·杜尔梅(Bo Van Durme)|安东尼奥·哈恩-奥尔特加(Antonio Jaén-Ortega)|巴特·比列费尔德(Bart Bijleveld)|内莱·皮恩(Nele Pien)|莱尼·范·戴勒(Lenny
来源:Applied Materials Today
一种用于量化植被流动中Oncomelania hupensis运动行为和迁徙倾向的创新方法
刘晓光|王嘉胜|袁毅|关硕|闵凤阳•建立了基于阈值的模型,将床面剪切应力与植被流条件下Oncomelania hupensis的运动活动联系起来。•证明了植被形态对低剪切避难所、迁移路径和活动持续性的影响具有尺度依赖性。•开发了一个指数发生函数,用于量化应力与行为之间的耦合关系,
来源:Applied Animal Behaviour Science
基于开源地理数据预测受保护兰花及其他老龄林特化物种分布的成本效益方法
预测物种在景观尺度的分布是保护规划的基础,然而许多现有方法依赖成本高昂的野外调查数据。研究人员以瑞典受法律保护的濒危物种——弯距玉凤花(Goodyera repens)为研究对象,开发并验证了一种仅利用开源地理数据预测其分布概率的模型。建模数据来自瑞典国家森林
来源:Biological Conservation
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