• 综述：生物催化技术的演进：从基础酶学到基于Antonio Ballesteros学术遗产的AI引导生物催化

  在近五十年的时间里，Antonio Ballesteros在无机化学主导催化研究的背景下，推动并奠定了生物催化（Biocatalysis）的发展基石。从其早期关于酶调控与固定化的工作，到后期对非水相介质、半合成酶稳定化、脂解酶与碳水化合物活性酶、宏基因组（Me

  来源：Biocatalysis and Biotransformation

  时间：2026-05-19

• 利用化学计量学方法对二氧化碳和水进行近红外测温

  近红外光谱（NIR）由于倍频和合频带具有较低的吸收系数，相较于中红外光谱，其优势在于能够探测更大的样品体积。然而，近红外光谱通常较为复杂，需要借助化学计量学方法来解析光谱特征。在本研究中，研究人员将主成分分析（PCA）和偏最小二乘（PLS）回归应用于近红外光谱

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2026-05-19

• 基于直接生长的Co3O4@ZIF-8纳米复合材料的协同吸附与开启模式荧光检测技术，可实现快速、灵敏且选择性的甲醛检测

  马赫塔布·亚多拉希（Mahtab Yadolahi）|马蒂内·戈米（Matineh Ghomi）|纳希德·普雷扎（Nahid Pourreza） 伊朗阿瓦兹沙希德·查姆兰大学（Shahid Chamran University of Ahvaz）理学院化学系 摘要 本文报道了

  来源：Talanta

  时间：2026-05-19

• 利用N2 MICAP-MS进行纳米粒子分析：使用的气体、碳增强技术及对酒精的耐受性

  莫妮克·库奥内恩（Monique Kuonen）|博多·哈滕多夫（Bodo Hattendorf）|德特勒夫·君特（Detlef Günther）苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）化学与应用生物科学系，无机化学实验室，Vladimir-Prelog-Weg 1，8093

  来源：Talanta

  时间：2026-05-19

• 综述：当前用于检测食源性细菌蛋白毒素的方法及新兴策略

  科马尔·法蒂玛（Komal Fatima）| 梅赫维什·伊克泰达尔（Mehwish Iqtedar）| 哈米德·赛义德（Hamid Saeed）| 罗希娜·阿卜杜拉（Roheena Abdullah）| 阿夫尚·卡利姆（Afshan Kaleem）| 马赫维什·阿夫塔布（Mahw

  来源：Talanta

  时间：2026-05-19

• 开发了两种用于测定药品中替普罗宁（tiopronin）含量的流动分析方法

  作者：Lea Kukoc、Maja Biocic、Tony G. Spassov、Spas D. Kolev 单位：斯普利特大学化学与技术学院分析与环境化学系，地址：Rudjera Boskovica 35，21000 斯普利特，克罗地亚 摘要 本文开发了一种流动注射分析（F

  来源：Talanta

  时间：2026-05-19

• 基于超柔性有机晶体管应变传感器的软体机器人系统在内窥镜应用中的实时监测技术

  摘要 开发能够进行直接和实时监测的传感元件对于在实际应用场景中有效利用软体机器人系统至关重要。本文报道了一种基于超柔性全有机场效应晶体管的电子应变传感器的集成技术，该传感器专为未来作为药物输送用软体机

  来源：Advanced Electronic Materials

  时间：2026-05-19

• 综述：加压吸收碳捕获技术在沼气提纯中的技术经济分析

  Q. Hong | X.H. Chen | Y. Wu | X.J. Lin | Y.F. Yang | M.X. Fang | L. Jiang 浙江大学能源工程学院，杭州 310027，中国 **摘要** 甲基二乙醇胺/哌嗪（MDEA/PZ）吸收剂在生物气提纯中

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2026-05-19

• 利用一种新型的3D步态模型以及关节特征集抽象技术进行个体识别

  Jegoon Ryu|Tatsuya Kawakami|Sei-ichiro Kamata•引入了三种独特的特征向量——KCFVs、POFVs和JTFVs——以增强步态动态的表示能力。•提出了GwCPJ模型，该模型结合了GCJ和GPJ模型，能够捕捉空间关系和时间动态。•引入了“丢

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-05-19

• 用于部分多标签学习的对比流与可控增强技术

  海翔·李 | 明·方 | 小·李 | 国志·王•为部分多标签学习（Partial Multi-Label Learning）领域开创了条件归一化流（Conditional Normalizing Flows）技术。•提出了一种基于似然的新型对比损失（contrastive los

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-05-19

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