• 微波辅助热解与传统热解的比较研究：基于机器学习的方法

  Chu Chu|Lyndon Hess|Yudha Dwi Prasetyatama|Aditi Seshadri|Shuwen Yue|Iris K.M. Yu•岭回归在预测性能和泛化能力方面表现出色。•在传统热解过程中，物质的近似组成决定了产物的分布。•在微波辅助热解（MAP

  来源：Bioresource Technology

  时间：2026-05-19

• 面向联合收割机田间可靠产量监测的动态称重谷物流量感知方法

  针对联合收割机机载产量监测精度受复杂振动与多变工况限制、难以获取高保真质量流量信号及实现可靠累积积分的问题，研究人员开发了一种基于称重的机载产量监测系统（DW-ORMS），其核心传感单元为集流式称重型谷物流量传感器（C-GMFS）。该传感器通过机械解耦与单力传

  来源：Frontiers in Plant Science

  时间：2026-05-19

• 通过SAW雾化技术制备的适用于芯片实验室的氧化石墨烯涂层，用于支持细胞增殖

  摘要目的本研究探讨了通过表面声波（SAW）雾化技术制备的氧化石墨烯（GO）薄膜涂层对玻璃和镀金玻璃基底上体外成纤维细胞增殖的影响，并将其与组织培养处理（TC-treated）培养板中的最佳参考条件进行了比较。方法将成纤维细胞单层（FM）培养在经过GO改性的基底和未经改性的基底上。

  来源：In vitro models

  时间：2026-05-19

• 利用全基因组关联分析方法鉴定水稻（Oryza sativa L.）中胚轴长度的遗传位点

  摘要中胚轴长度的遗传基础及其相关基因位点对于提高直接播种水稻系统的幼苗出苗率和存活率至关重要。本研究采用全基因组关联分析（GWAS）方法，研究了192个水稻基因型群体中中胚轴长度的表型变异和遗传结构。该研究群体包括种质资源、先进育种系和已发布的品种，使用44 K SNP阵列进行基

  来源：Plant Molecular Biology Reporter

  时间：2026-05-19

• 影响伊朗农民采用数字农业意愿的因素：一种综合的TPB-TAM方法

  摘要数字农业技术凭借其在提高生产力、增强抵御能力和资源利用效率方面的潜力，在实现粮食安全和可持续发展中发挥着关键作用。然而，这些技术在伊朗等发展中国家的推广面临重大障碍，其中一个主要问题是知识缺口。本研究通过整合计划行为理论（Theory of Planned Behavior）

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-19

• 通过结合跨注意力机制和门控融合技术的视觉语言模型来提升作物病害识别框架的性能

  摘要农作物病害对农业生产力和全球粮食安全构成了重大威胁。及时准确地检测这些病害对于提高作物产量和质量至关重要。虽然许多深度学习方法仅依赖于图像数据进行病害识别，但它们往往忽视了文本信息在增强视觉分析方面的补充价值。为了解决这一局限并有效地融合不同模态的特征，我们提出了一个基于视觉

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-19

• 基于无人机的多光谱成像和机器学习技术，用于检测和绘制小农户农场中的玉米叶部病害

  摘要玉米（Zea Mays）是全球最重要的主粮作物之一，为人类提供食物，也为牲畜提供饲料。然而，其生产受到多种压力的威胁，包括作物病害，这些病害会显著降低产量，尤其是在小农户的种植系统中。传统的病害检测方法（如目视检查）通常劳动强度大、主观性强且容易出错，导致干预措施延迟以及作物

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-19

• 解析岩隙植物谱系中的网状演化与繁殖性状进化：基于系统基因组学方法的 Petrocoptis属演化格局研究

  研究人员假设伊比利亚半岛岩生属 Petrocoptis的多样化由反复发生的网状演化（reticulate evolution）与繁殖性状的协同进化共同塑造，其中包括一种与种脐（strophiole）相关的种子适应性综合征，该特征可调节干旱悬崖生境下的水分吸收。

  来源：Molecular Phylogenetics and Evolution

  时间：2026-05-19

• HybridTrust：一种适用于传统医疗设备和量子安全医疗设备的设备内联邦学习技术，具备加密敏捷安全特性

  摘要预计医疗领域中的物联网（IoMT）系统向后量子密码系统的迁移将是一个渐进的过程。在这一过程中，现有的基于椭圆曲线加密（ECC）的设备将与新开发的抗量子设备共同在同一个医疗生态系统中运行。然而，在诸如重症监护室（ICU）监测等关键生命体征监测场景中，边缘智能领域的协作存在重要的

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-19

• 基于贝叶斯的高边坡爆破振动速度预测方法

  摘要准确预测爆破振动速度并有效控制由振动引起的危害仍是爆破工程中的关键挑战。本研究利用盘南2×660兆瓦低热值煤炭综合利用发电项目中高坡度爆破工程的监测数据，基于经典的Sadovsky公式开发了一种贝叶斯动态更新模型，用于预测峰值颗粒速度（PPV）。与传统具有固定参数和有限数据集

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-19

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