• 向经过政府认可的供应商学习：一种利用机器学习和网络科学方法来检测墨西哥欺诈和腐败行为的途径

  摘要在公共采购中检测欺诈和腐败仍然是世界各国政府面临的主要挑战。迄今为止的大多数研究都是基于领域知识来构建针对单个合同层面特征的腐败风险指标，部分研究还分析了采购网络的模式。监督机器学习的一个关键障碍是缺乏经过验证的“非腐败”（负面）案例，这使得传统的机器学习方法不适用于这项任务

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-19

• 疏水性多孔聚砜膜接触器结合重力驱动的Ca(OH)2吸收技术，用于从沼气中高效去除低能量二氧化碳

  摘要将沼气升级为生物甲烷需要高效且节能地去除二氧化碳（CO₂），以提高其热值和下游使用的可行性。在本研究中，系统评估了一种重力驱动的疏水性聚砜（PSf）中空纤维膜接触器在常温条件（23±1°C和1个大气压）下从合成CH₄/CO₂（60/40 v/v）气体混合物中去除CO₂的效果。

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-19

• 一种用于运动表现评估和运动员活动跟踪的决策辅助方法，该方法采用Fermatean模糊Z信息理论

  摘要费马模糊数（Fermatean fuzzy numbers，用数学表达式 $\ddot{Z}$ 表示）引入了一种新的决策框架，该框架在处理不确定性方面比传统的模糊集合理论具有更强的能力。本研究提出了一套运算规则以及中立聚合运算符，这些工具用于处理费马模糊数。这些运算符是多标准

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-19

• 基于BIM和IIoT技术的建筑级能源预测与控制

  摘要本文提出了一种基于建筑信息模型（BIM）和物联网（IoT）技术的NOECS框架，用于协同优化建筑能效和热舒适性。该框架将BIM的空间语义与多源IoT传感器数据相结合，并利用神经常微分方程（ODE）和Transformer模型来准确预测温度、湿度和预测平均投票值（PMV）。强化

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-19

• 近距离煤层中残留煤柱下方回采巷道围岩的破坏机制与控制技术

  摘要本研究以孙家沟煤矿的13,402号回风巷为工程背景，探讨了在紧密排列的煤层中，由于残留煤柱的影响，下层采掘巷道在非对称载荷和变形不稳定性作用下的围岩破坏及其控制机制。研究采用了理论分析、FLAC3D数值模拟、钻孔观测和现场工业试验相结合的方法，分析了残留煤柱-巷道底板-围岩系

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-19

• 利用八颗蓝色LED进行激发，并结合双太阳能电池，通过荧光素光谱荧光法实现氯化物和碘化物的检测（该检测方法基于荧光素的荧光淬灭现象）

  摘要本研究提出了一种新型的定制荧光检测器，用于基于氯离子和碘离子对荧光素（fluorescein）的淬灭效应来精确测定这两种离子的浓度。该检测系统配备了八个蓝色LED光源，这些光源以0–90°的角度排列，并与双太阳能电池检测器相连。研究开发了两种荧光淬灭检测策略：注入混合模式（I

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-19

• 利用红色微藻紫红藻（Porphyridium purpureum）对低密度聚乙烯微塑料进行生物修复：一种生物技术视角

  摘要在本研究中，使用紫色藻（Porphyridium purpureum）研究了低密度聚乙烯（Low-Density Polyethylene, LDPE）微塑料的生物降解过程，重点评估了微塑料浓度、颗粒大小和搅拌速度对降解效果的影响。研究分为两个阶段：首先优化紫色藻的培养条件，

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-19

• 介绍化学气相刻蚀（CVE）：一种用于手术级精准锈蚀去除的材料选择性方法

  腐蚀产物的可控去除是工业合金防护到文化遗产保护等领域长期存在的挑战。由于腐蚀层的化学复杂性和结构异质性，在减材处理中实现高精度和选择性仍然十分困难。受原子层刻蚀（ALE）表面化学原理的启发，研究人员开发了一种称为化学气相刻蚀（CVE）的气相策略，其在概念上类似

  来源：Small

  时间：2026-05-19

• 变量施氮技术对冬小麦、大麦和油菜的潜在益处

  Kate E. Storer|Daniel Kindred|Roger Sylvester-Bradley|Sarah L. Kendall|Christina Baxter|Pete M. Berry•小麦、大麦和油菜作物的氮肥最佳施用量及产量存在较大的田间差异。•与基于平均氮

  来源：European Journal of Cancer

  时间：2026-05-19

• 综述：生物催化技术的演进：从基础酶学到基于Antonio Ballesteros学术遗产的AI引导生物催化

  在近五十年的时间里，Antonio Ballesteros在无机化学主导催化研究的背景下，推动并奠定了生物催化（Biocatalysis）的发展基石。从其早期关于酶调控与固定化的工作，到后期对非水相介质、半合成酶稳定化、脂解酶与碳水化合物活性酶、宏基因组（Me

  来源：Biocatalysis and Biotransformation

  时间：2026-05-19

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