• 一种用于爱泼斯坦-巴尔病毒特异性体液免疫应答全面分析的多重检测方法

  背景：爱泼斯坦-巴尔病毒（Epstein-Barr virus, EBV）是一种致癌性疱疹病毒，在全球超过90%的人群中建立终身感染。EBV感染通常通过血清学检测诊断，并可区分急性与持续性感染。然而，目前的诊断方法仅依赖有限的病毒蛋白，可能无法检测到与EBV相

  来源：Frontiers in Cellular and Infection Microbiology

  时间：2026-05-19

• 经典的离散元方法（DEM）能否同时捕捉到研磨后生物质的压缩性和流动性？

  明阳|易东霞|尼普·萨哈|艾哈迈德·哈梅德|乔丹·克林格•传统的离散元方法（DEM）分别模拟生物物质的压缩性和流动性，而不能同时模拟两者。•用于压缩和料斗排放的最优DEM参数区域并不重叠。•切向摩擦力控制流动；刚度和内聚力决定物质的压缩性。•颗粒大小分布以及颗粒的聚集现象无法解决

  来源：Biomass and Bioenergy

  时间：2026-05-19

• 基于LLF空气动力学模型和具有预定性能的非奇异终端滑模技术的浮动式海上风力涡轮机鲁棒俯仰控制

  摘要：浮动式海上风力涡轮机表现出复杂且高度非线性的动态特性，这使得开发精确的数学模型变得尤为具有挑战性。在受到较大外部干扰的情况下，传统的控制策略往往无法快速、准确地做出响应。为了解决与空气动力特性建模相关的难题，本研究利用AeroDyn模块提供的丰富仿真数据构建了一个代表性的空

  来源：IEEE Journal of Oceanic Engineering

  时间：2026-05-19

• 利用统计分布采样（SDS）技术预测HIV-1对广谱中和抗体的敏感性

  摘要准确预测HIV-1对广谱中和抗体（bNAbs）的敏感性是推进针对HIV-1的有效治疗和预防策略开发的关键步骤。由于该病毒具有极高的遗传多样性和快速的突变率，传统的实验方法在评估bNAb敏感性方面既费时又费力，且可扩展性有限。然而，当前的机器学习方法在处理多实验室数据集时往往过

  来源：BMC Bioinformatics

  时间：2026-05-19

• 结合受体工程和细胞内凝胶化技术，开发基于细胞的抗病毒疗法以对抗柯萨奇病毒B3

  摘要病毒性心肌炎（VMC）由柯萨奇病毒B3（CVB3）等病原体引起，会导致严重的心脏损伤，目前尚缺乏针对性的治疗手段。本文报道了一种基于受体工程和细胞内凝胶化的仿生抗病毒策略。通过基因工程和蛋白质工程的结合，我们制备了一种高亲和力的柯萨奇病毒和腺病毒受体突变体（Mut-1_CAR

  来源：Journal of Nanobiotechnology

  时间：2026-05-19

• 通过微针介导的经皮递送载有siRNA的纳米颗粒来治疗特应性皮炎，该方法通过干扰铜死亡（cuproptosis）与焦亡（pyroptosis）之间的相互作用实现治疗效果

  摘要 背景 特应性皮炎（AD）是一种常见的慢性炎症性皮肤病，其特征是表皮屏障功能障碍和免疫失调，但有效的长期治疗方法仍然有限。尽管调控性细胞死亡与AD有关，但铜依赖性细胞死亡（铜死亡，cuproptosis）在AD中的作用及其治疗相关性尚未得到研究。 结果 在本研究中，我们发

  来源：Journal of Nanobiotechnology

  时间：2026-05-19

• 利用稻壳生物炭修复制革废水中六价铬[Cr(VI)]的绿色方法及其对鹰嘴豆萌发影响的评估

  印度皮革工业通过排放六价铬[Cr(VI)]对水污染有显著贡献。传统的Cr(VI)去除技术成本高且在环境上不可持续。本研究提出了一种利用稻壳生物炭（Rice Hull Biochar, RHB）从制革废水中修复Cr(VI)的环保方法。该研究证明了RHB作为可持续

  来源：Biotechnology for Sustainable Materials

  时间：2026-05-19

• 鸟类细胞遗传学中方法学缺口的弥合：鸟类染色体制备的全面与优化方案

  摘要：本研究概述了在鸟类中获取高质量染色体制备物的有效且标准化的流程。鸟类具有复杂的核型，包含大量微染色体。通过将三种主要方法学（成纤维细胞、淋巴细胞和骨髓培养）整合为一个连贯且系统化的工作流程，描述了从样本获取、培养建立到成功获取适用于深度分析的中期染色体的

  来源：Chromosome Research

  时间：2026-05-19

• 基于RGB图像的特征提取方法，用于快速且无损地评估哈斯卡普（Haskap）水果的品质特性

  张健|李继晓|孟向吉|杨月|刘一丹|星野洋一郎•开发了一种基于RGB的非破坏性模型，用于预测花青素和SSC（可溶性固形物）的含量。•通过融合多尺度特征，YOLOv8n的预测准确率优于VGG。•自适应池化技术平衡了特征丰富度和模型泛化能力。•该框架为快速评估哈斯卡普（Haskap）

  来源：Postharvest Biology and Technology

  时间：2026-05-19

• 可解释的机器学习与信号处理技术，用于血吸虫病侧向流动检测的自动化读取与质量控制

  摘要目前缺乏用于诊断被忽视的热带疾病现场检测结果的自动化流程。在这里，我们提出了一种端到端的自动化流程，用于分析用于血吸虫病的现场循环阴极抗原检测结果。该流程结合了深度学习技术进行卡式试剂盒的分割处理以及信号处理。我们将自动化分类结果与在校准抗原样本上使用侧向流动检测仪获得的定量

  来源：Nature Communications

  时间：2026-05-19

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