• 用于便携式光学时钟的毫米波光子产生与自由空间传输技术

  摘要：稳健且便携的光学时钟有望将亚皮秒级的时间稳定性应用于更小的设备中，从而可能提升性能，并为定位与导航、雷达技术以及探索基础物理的实验提供新的应用场景。然而，目前适用于广泛传播亚皮秒级时间信号或对这些时钟进行频率比较的方法仍然有限，尤其是在开阔环境中。传统的微波时间传输技术仅能

  来源：Journal of Lightwave Technology

  时间：2026-05-20

• 利用机械臂提升人类舞蹈表演水平：一种渐进式动态映射方法

  摘要：在将机器人作为舞蹈载体的艺术应用中，通常会使用降维技术（如主成分分析（PCA））将复杂的人体动作投影到低维嵌入空间中，以便让自由度较低的机器人也能进行表演。然而，标准的PCA方法需要完整的动作轨迹数据，并且无法考虑时间上的相关性，这限制了机器人的实时适应能力以及舞者的即兴

  来源：IEEE Robotics & Automation Magazine

  时间：2026-05-20

• 从概念理解到跨学科创新：高中生IESR的中介机制

  培养青少年跨学科创新能力已成为中等教育的核心议题，然而，抽象概念资源如何转化为真实创新实践的心理机制仍未得到充分阐明。基于自我调节学习（SRL）、知识建构和学习迁移理论，本研究考察了高中生抽象思维与概念理解（ATCU）、探究执行与策略调节（IESR）以及跨学科

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-05-20

• 基于便携式指标测试与机器学习方法的石英岩抗剪强度预测研究

  岩石抗剪强度由内摩擦角（φ）和黏聚力（c）表征，是地基、岩石边坡及地下开挖工程设计与稳定性评价的核心依据。传统实验室或现场试验测定φ和c通常耗时且成本高昂。本研究采用三种算法优化的机器学习模型——粒子群优化（PSO）支持向量机（SVM）、蜣螂优化（DBO）随机

  来源：Frontiers in Earth Science

  时间：2026-05-20

• 液散货船装载过程中蒸发问题的扩散建模方法比较评估

  本研究考察了基于经典扩散方程的多种描述液散货（liquid bulk cargoes）蒸发的模型。使用所考察模型获得的数值解针对Stefan扩散管（Stefan diffusion tube）中甲醇蒸发的知名实验数据进行了验证。实验测量值与数值模拟结果的比较分

  来源：Frontiers in Chemical Engineering

  时间：2026-05-20

• 智利职前教师数字技术学术使用的影响因素研究

  本研究考察心理与文化因素对智利职前教师数字技术学术使用的影响。在全球数字化转型及人工智能(AI)等技术重塑教育的背景下，亟需推动未来教育者实现技术的教学性整合。尽管职前教师的数字技术使用已有较多探讨，但其学术使用的深层驱动因素仍需整合性视角解析。研究人员对智利

  来源：International Journal of Educational Technology in Higher Education

  时间：2026-05-20

• SAGE-Prompt：一种高效的语义感知图增强提示技术，用于智能合约漏洞检测

  Md Tauseef Alam | Raju Halder | Abyayananda Maiti•SAGE-Prompt 将 Solidity 漏洞检测（SVD）的准确性提高了 10.83% 至 12.65%。•它利用语义丰富的上下文和示例检索来进行漏洞检测。•其性能优于零样本

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-05-20

• 从乳腺癌治疗到DIEP乳房重建手术：一种结合肿瘤学与美容外科的重建方法

  摘要 通俗语言摘要 背景： 使用深下腹壁穿支皮瓣（DIEP）进行自体乳房重建被认为是乳房切除术后重建的金标准。除了恢复乳房体积外，DIEP技术还有助于整体外观和心理恢复，尤其是在

  来源：Plastic and Reconstructive Surgery

  时间：2026-05-20

• 基于数字孪生驱动的深度学习框架，研究激光熔化过程中孔隙率的实时预测方法

  戴园马 | 西远城 | 钟一罗 | 于杰邓 | 孟秋杜 | 刘世述 | 平江 | 霍王 | 卢王•基于激光熔化原理，提出了一种用于在线监测孔隙率的DTDLF方法。•通过传感与仿真的结合，获取目标明确的数字孪生数据。•实现了基于SAE的融合特征与孔隙率之间的高度相关性。•在感知-物

  来源：MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

  时间：2026-05-20

• 一种基于双流残差时空融合网络的人类情感识别方法，该方法利用了外周生理信号

  段玉鹏|徐宏吉|郑浩|于永辉|徐志凯|王仁卓|阮子涵|徐乐阳•提出了一种基于生理信号的情绪识别网络（DRes-STF）。•MSRM通过并行残差分支增强了多尺度特征提取能力。•TCFM和DCFM能够有效提取时间和多维依赖关系。•为智能教室情绪识别研究构建了一个新的数据集ILEmo。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-05-20

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