• 一种无需参考文献的立体图像质量评估框架，该框架利用小波技术和场景成分的清晰度特征来进行评估

  摘要： 可穿戴设备越来越多地被用于持续的压力监测，然而在面对恶意数据操纵时的可靠性仍然缺乏研究。本文首次系统地探讨了在消费级压力检测中训练时受到干扰的问题，即攻击者在模型训练过程中插入恶意样本。我们将压力识别视为一个基于短时多模态生理数据的交易级分类问题，并明确考虑了类别不平衡

  来源：IEEE Transactions on Consumer Electronics

  时间：2026-05-19

• 5G/6G及未来网络中用于点对点通信的AI/ML技术：概念、应用、挑战与未来发展方向

  摘要：设备对设备（D2D）通信已成为第五代（5G）和第六代（6G）无线网络的关键技术，它允许邻近设备在绕过基站的情况下直接进行通信。这一技术范式在频谱效率、能源效率、系统容量以及超低延迟通信方面带来了显著提升，对于包括车对一切（V2X）、工业物联网（Industrial IoT

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2026-05-19

• 混合对抗训练方法在主动式网络入侵检测系统中的应用

  摘要：人工智能在许多领域都带来了好处，包括网络安全。然而，它也催生了新的攻击方式和安全风险。目前，人工智能生成的攻击手段已经超过了现有防御系统的能力。因此，实施主动的安全措施以识别未知威胁并保护数字系统至关重要。现有的研究受到数据集规模小或过时、数据来自虚拟机、基于行为的方法效

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2026-05-19

• DSLA：一种具有HiMix-BFP技术的能效高效双稀疏大语言模型（LLM）加速器

  摘要：大型语言模型（LLMs）在语言理解和文本生成等领域取得了巨大成功。然而，它们庞大的参数规模导致了高昂的计算、存储和能源成本，这使得在资源和电力受限的边缘设备上部署变得尤为具有挑战性。块浮点数（Block Floating Point, BFP）通过将数据分组到块中，并将它

  来源：IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers

  时间：2026-05-19

• 解锁独立于电网的本地网络：通过车对家（V2H）技术优化基于光伏和电动汽车的储能系统，以实现西澳大利亚地区的本地能源管理

  摘要： 本研究探讨了将光伏（PV）系统和蓄电池储能系统（BESS）与具备车对家（V2H）功能的电动汽车（EV）结合使用，以优化住宅并网家庭的系统规模。为了降低家庭用电成本，研究采用了粒子群优化（PSO）和贝叶斯优化（BO）两种技术来确定最佳系统规模；然而，由于贝叶斯优化在样本效

  来源：IEEE Access

  时间：2026-05-19

• 基于曲线引导的小波融合方法在桥梁损伤检测中的应用

  摘要：桥梁表面的损伤，如裂缝、剥落、腐蚀和渗漏，通常具有细长的几何形态、较差的纹理质量以及强烈的背景干扰，这些因素给传统的实时检测方法带来了挑战。本文提出了一种桥梁损伤检测网络，该网络能够同时改善几何对齐性、细节保留能力和全局上下文建模。一种基于曲线引导的动态卷积机制能够沿着与

  来源：IEEE Access

  时间：2026-05-19

• PACE – Plantard加速晶体扩展技术

  摘要：ML-KEM（FIPS203）和ML-DSA（FIPS204）是美国国家标准与技术研究院最早标准化的后量子密码学方案之一。这两种方案都采用了模运算简化技术，特别是Montgomery简化算法。传统上，Montgomery简化算法适用于计算远大于32/64位的模数。Thom

  来源：IEEE Access

  时间：2026-05-19

• 具有小区间时钟偏差校正的5G定位技术的实验验证

  摘要：第五代（5G）蜂窝网络的进步为定位服务带来了重大机遇，然而这些系统的性能目前受到商业网络中5G基站之间时钟偏移（称为小区间时钟偏差，ICCB）的阻碍。这些偏差会在到达时间（TOA）测量中引入系统误差，从而降低定位精度。本文通过使用固定参考接收器来估计和校正ICCB来应对这

  来源：IEEE Access

  时间：2026-05-19

• 基于卡尔曼滤波的移动用户信道估计与用户定位技术，结合可重构智能表面

  摘要：本文提出了一种新的方法，用于在无线通信系统中最小化移动用户与矩形可重构智能表面（RIS）之间的信道估计均方误差（MSE）。同时，用户定位是基于估计的信道状态信息（CSI）来实现的。在这里，我们假设了一个非线性的、用户位置依赖的系统模型，该模型包括一个高移动性的用户、一个具

  来源：IEEE Access

  时间：2026-05-19

• 基于多场景随机规划的分布式协同优化方法：用于分布式能源资源（DER）聚合框架，以及基于用量的系统级芯片（SoC）分解与DER运行可视化

  摘要：随着低压分布式能源资源（DERs）的大规模部署逐步推进，以实现2050年的碳中和目标，人们对电网灵活性不足的担忧日益增加。基于聚合器的商业模式通过整合低压DERs参与市场，正受到越来越多的关注。然而，目前尚未建立起能够主动考虑消费者光伏发电量和需求不确定性的竞价策略。本研

  来源：IEEE Access

  时间：2026-05-19

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