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  • 网络环境下广义Lotka-Volterra系统的差异度量方法

    摘要在本文中,我们提出了一个通用框架,用于量化广义Lotka–Volterra动态过程之间的差异性,这些过程涵盖了从经典的捕食者-猎物系统到在网络中相互作用的多物种群落。所提出的度量方法能够捕捉到动态系统的瞬态和稳态特征,从而允许对具有不同交互参数、网络权重或拓扑结构的系统进行系

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-05-17

  • 通过TMT蛋白质组学和网络药理学技术,揭示了18β-甘草酸诱导SCC-9细胞凋亡的机制机制

    摘要18β-甘草酸(18β-GRA)是甘草中的主要生物活性成分,在多种肿瘤模型中表现出公认的生物活性。然而,其在舌鳞状细胞癌(TSCC)中的细胞效应及其潜在的分子机制尚未得到充分研究。本研究旨在通过整合定量蛋白质组学和网络药理学来探讨18β-GRA对抗TSCC的分子机制。采用CC

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-05-17

  • 通过将多种预测方法应用于美国农业部(USDA)七十年的数据,预测到2067年美国的土地使用情况

    摘要长期土地利用预测对于粮食安全规划、保护政策和可持续发展至关重要,然而目前文献中尚缺乏针对美国完整历史土地利用数据的预测框架。本文首次对美国农业部经济研究服务局(ERS)的主要土地利用(MLU)数据集进行了全面预测分析,该数据集涵盖了1945年至2017年间48个连续州的16个

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-05-17

  • 基于Palm sEMG(皮肤表面肌电图)的用户识别技术:在旋转门把手时通过卷积神经网络实现身份验证

    摘要在日常环境中,便捷且安全的用户身份识别变得越来越重要,尤其是在非接触式交互和物联网(IoT)设备日益普及的背景下。然而,传统的认证方法通常需要用户明确输入信息或额外的硬件设备,这限制了它们在自然日常场景中的实用性。为了解决这个问题,我们提出了一种基于门把手旋转的用户识别方法,

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-05-17

  • 欧洲蜜蜂(Apis mellifera)群体中Tropilaelaps螨虫早期检测方法的效果评估

    摘要Tropilaelaps螨虫是一种新兴的外寄生虫,主要寄生在欧洲蜜蜂(Apis mellifera)身上,对全球的养蜂业和授粉安全构成了严重威胁。目前用于生物安全检测的方法缺乏足够的证据支持其有效性。我们在巴布亚新几内亚的六个养蜂场选取了27个受感染的蜜蜂群体,测试了六种检测

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-05-17

  • 一种高光谱成像框架,结合了波段选择和深度学习技术,用于法医分析中的饮料污渍分类

    摘要高光谱成像(HSI)技术在无损法医犯罪现场调查领域具有重要意义,因为它能够识别出广泛波长范围内的微小光谱变化。在本研究中,通过模拟一个模拟犯罪现场的环境,研究了九种饮料污渍(如木瓜汁、咖啡、石榴汁、橙汁、茶、葡萄酒、威士忌、朗姆酒和白兰地)的光谱特征。使用具有204个可见光和

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-05-17

  • 基于Transformer的虹膜验证技术,结合注意力引导的分割算法和孪生学习(Siamese Learning)

    摘要本研究提出了一个基于Transformer的虹膜验证框架,该框架将图像增强、注意力引导的分割和全局特征学习集成到一个统一的处理流程中。首先使用深度去噪自编码器来提高图像质量,然后通过注意力引导的U-Net实现精确的虹膜定位。利用Vision Transformer提取全局特征

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-05-17

  • 通过耦合的芯片形态学和材料变形分析方法,开发了用于加工Inconel 718合金的能耗图

    摘要Inconel 718是一种基于镍的超合金,在航空航天领域具有很高的价值,但其可持续加工面临能耗高和加工性能差的挑战。本研究提出了一种新的能耗图谱和能量-形态学框架,该框架建立了特定切削能量(SCE)与切屑形成机制之间的关联。通过在不同切削速度(25–75 m/min)和进给

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-05-17

  • 通过细节保留技术提升航天器图像的空间变分去模糊效果

    摘要在航天器发射、飞行和对接过程中,监测到的图像常常会受到大气湍流、失焦和相对运动等因素导致的空间变化性模糊的影响。为了解决这一问题,我们提出了一种专门针对航天器图像设计的新型无监督去模糊框架。我们的方法包含了三个关键创新点:首先,我们基于多尺度形态学梯度及自适应阈值机制,设计了

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-05-17

  • 通过GRACE技术和多模型数据分析克服单一模型偏差,揭示了伊朗水资源储存减少的驱动因素

    摘要陆地水储量(TWS)的快速变化对伊朗等干旱和半干旱地区的水资源安全构成了严重威胁。然而,各个水文模型的固有不确定性阻碍了对自然变异性和人为因素对这些地区水储量动态影响的准确评估。为了解决这一问题,本研究整合了GRACE/GRACE-FO卫星重力数据、五种主流水文模型(GLDA

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-05-17


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