• 表面伪3D时间延迟电阻率（ERT）技术揭示了超厚煤层中滞后水涌的时空演化机制

  摘要在陕北风成沙地区，对超厚煤层进行全机械化顶煤垮落开采过程中形成的导水裂隙具有显著的非线性和滞后特性，这使得水涌灾害难以被发现和预测。为克服干地表沙层的高阻力屏蔽效应以及深层微弱信号的提取难题，本研究在曹家滩煤矿122105工作面建立了一套地面伪三维时序高密度电阻率成像（ERT

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-17

• 采用混合沉积技术制备的ZnO/Ni/ZnO薄膜中，Ni中间层对电学和介电性能的调控作用

  摘要氧化物多层结构中的界面工程为调控低维材料系统中的电荷传输和介电响应提供了一种有效途径。本研究采用原子层沉积（ALD）和直流磁控溅射（DCMS）相结合的方法，制备了ZnO/Ni/ZnO（ZNZ）三层薄膜，其中ZnO的厚度固定，而Ni中间层的厚度则进行了系统性的变化。结构分析证实

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-17

• 结合共指消解的监督式注意力方法用于方面提取

  摘要基于方面的评论文本情感分析（ABSA）仍然是一个具有挑战性的问题，因为不同句子之间的方面评估存在上下文依赖性。大多数现有方法都是单独进行方面提取的，这限制了它们捕捉复杂多句评论中语义对齐和多词（M-W）方面术语的能力。此外，基线和最新方法在模拟长距离上下文依赖性方面存在困难，

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-17

• 在利用磁数据和放射性数据绘制潜在含金结构图谱的过程中应用滤波技术

  摘要这项包容性的创新研究旨在通过整合来自航空地球物理数据的结构、岩石学和热液蚀变指标，生成尼日利亚东南部富含矿物的奥班地块（Oban Massif）的高分辨率成矿潜力图。研究人员处理了一套全面的高分辨率航空磁测和放射性数据。总磁强度数据（TMI）以及第一和第二垂直导数（FVD、S

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-17

• 一种改进的深度Q网络方法，用于混合可再生能源系统中的负荷频率控制

  摘要在混合可再生能源系统中，负荷频率控制面临着间歇性能源供应和电网惯性降低所带来的挑战。传统的元启发式优化技术（如粒子群优化（PSO）和灰狼优化器（GWO）存在计算复杂度高以及过早收敛到局部最优解的问题。本研究提出了一种改进的深度Q网络（Deep Q-Network, DDQN）

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-17

• 一种针对未知波形失真的两阶段鲁棒非侵入式负载监测方法

  摘要非侵入式负载监测（NILM）是智能电网中的一项关键技术，近年来为节能和电气安全提供了创新解决方案。然而，现有的基于事件的NILM方法在波形提取过程中常常忽略了电压波动、线路损耗以及负载阻抗特性的变化所带来的影响。这些因素会导致提取出的波形出现各种失真，而这些失真在事先难以预测

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-17

• 采用开放通道技术实现低功耗的增强型I2C总线控制器设计：从RTL到GDSII

  摘要I2C（Inter-Integrated Circuit，集成电路间通信）协议是一种被广泛采用的双线串行通信技术。随着节能技术和微型通信技术的发展，接口控制器在嵌入式系统和物联网（IoT）领域变得越来越重要。本文介绍了一种优化后的I2C总线控制器，该控制器在保持功能不变的情况

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-17

• 一种基于神经进化计算方法的流行病模型，用于检测勒索软件，该模型采用Morlet小波神经网络并结合元启发式优化算法进行实现

  摘要本文提出了一种算法范式，用于处理以非线性微分方程组形式表示的恶意软件模型。神经网络采用Morlet小波来估计恶意软件的行为状态变量。为了最大化网络性能，我们使用了一种启发式优化算法来调整网络参数，以实现快速收敛和准确的结果。学习阶段的设计基于一个适应度标准，该标准基于控制方程

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-17

• 一种基于混合布谷鸟搜索算法和精英对手学习算法的改进型自适应象群优化方法

  摘要 本研究提出了一种混合版的Elephant Herding Optimization（EHO）算法，它结合了自适应的族群更新调度、来自Cuckoo Search的Lévy-flight探索机制和基于精英对手的采样方法。该设计旨在解决三个已知的局限性：过早收敛、探索与利用之间

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-17

• 综述：在精准农业中推进针对特定地点的病虫害管理：从基于推理的基础模型到适应性、基于反馈的学习方法

  Nitin Rai|Daeun (Dana) Choi|Nathan S. Boyd|Arnold W. Schumann•基础模型正在重新定义作物病害检测和管理方式。•2023年至2024年间，视觉语言模型（VLM）的采用率比大型语言模型（LLM）增长了5到10倍。•用于自主智

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2026-05-17

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