• 综述：研究蛋白质降解剂分子机制的方法及其在设计中的应用

  高分辨率图像下载 MS PowerPoint 幻灯片 小分子降解剂通过劫持泛素-蛋白酶体系统来消除致病蛋白。为了实现细胞活性，蛋白降解剂必须执行一系列连续的步骤，包括细胞渗透、与目标蛋白的二元结合以及与目标蛋白和泛素 E3 连接酶形成三元复合物，随后进行蛋白泛素化，最终导致蛋

  来源：Chemical Reviews

  时间：2026-05-15

• 弥合极性差异：用于可持续轮胎技术的功能化弹性体

  高分辨率图片下载 MS PowerPoint 幻灯片 向可持续、高性能轮胎技术的转变加速了二氧化硅作为增强填料的采用，与炭黑相比，二氧化硅在环境和性能上具有显著优势。鉴于轮胎生产和磨损在其整个生命周期中对全球二氧化碳排放、微塑料污染和资源枯竭的贡献，这一转变至关重要。然而，亲水

  来源：ACS Sustainable Resource Management

  时间：2026-05-15

• 利用神经网络势分子动力学方法理解水氧化物界面上的吸附与反应过程

  高分辨率图像 下载MS PowerPoint幻灯片 **概述** 金属氧化物-水界面的化学过程在地球化学、生物学和能源技术中具有核心重要性。更好地理解这些过程将使我们能够在优化和控制它们方面取得重大进展，从而产生更广泛的影响。计算建模对于完成这一任务是不可或缺的，因

  来源：Accounts of Materials Research

  时间：2026-05-15

• 通过单萜类和单萜醇类的转化及生物转化来制备高价值化学品的可持续方法

  高分辨率图像 下载MS PowerPoint幻灯片 生物质为生产燃料和化学品提供了可再生的替代方案，特别是当催化技术能够减少废物和能源投入时。萜烯和萜类化合物——精油和树脂中的丰富成分——是具有吸引力的生物基平台，因为它们结合了结构多样性、高功能性和内在的手性，使得可以

  来源：ACS Sustainable Resource Management

  时间：2026-05-15

• 基于动态加权聚合的联邦学习方法在多作物病害检测中的应用：一种CNN-Transformer混合模型

  摘要 作物疾病对全球农业构成了重大威胁，每年造成2200亿美元的损失。这个问题可以通过在中央服务器上运行的传统机器学习方法来解决，但面临两个主要障碍：农民拒绝提供他们的农业信息，以及作物疾病在不同地区的分布不均。本文介绍了一个联邦学习框架，该框架通过结合混合CNN-Transfo

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-05-15

• 综述：统计方法和人工智能在制造业库存管理中的作用：一项系统性的文献综述

  摘要 库存管理是影响制造公司运营效率和竞争力的关键业务流程。不准确的库存决策可能导致公司遭受重大财务损失。需求的不确定性给确定库存水平带来了挑战，需要更复杂、更灵活的预测方法。本研究旨在探讨统计方法和人工智能（AI）在制造业库存决策中的作用，分析每种方法适用的条件，并评估结合

  来源：Frontiers in Big Data

  时间：2026-05-15

• DeepTrackSecure：一种集分类与检测功能于一体的系统，结合预测性风险分析技术，用于主动提升铁路安全管理水平

  摘要 铁路轨道故障，如裂缝、位移、腐蚀和紧固件缺失，存在严重的安全隐患，需要及时发现和优先处理。人工检查技术耗时、容易出现错误，不适用于大规模监测。本文提出了一种名为DeepTrackSecure的多阶段深度学习框架，用于铁路轨道故障检测和基于严重程度的风险预测，以克服这些限制

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-05-15

• 综述：深度学习模型在阿尔茨海默病检测中的应用综述：以MRI为中心的方法及其多模态扩展

  摘要 引言：阿尔茨海默病（AD）是全球痴呆症的主要原因，早期且可靠的诊断对于及时干预至关重要。结构磁共振成像（MRI）结合深度学习（DL）已成为一种有前景的非侵入性自动化诊断方法。本综述评估了应用于MRI的DL模型在AD检测中的表现，同时考虑了多模态扩展（PET、fMRI、DT

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-05-15

• 自体富血小板血浆在复杂性肛瘘治疗中的应用：方法是否正确？来自90名患者的令人鼓舞的临床数据

  **摘要** **背景**：为了改善患者的治疗效果，需要进一步发展保留括约肌的技术来治疗复杂的肛瘘疾病。 **目的**：本研究旨在评估仅使用自体富血小板血浆（APRP）在大量患者中实现肛瘘闭合的效果。 **设计**：这是一项回顾性队列研究。 **研究地点**：该研

  来源：Diseases of the Colon & Rectum

  时间：2026-05-15

• 中国海洋碳汇能力的评估与潜力预测：一种机器学习方法

  摘要 全球气候变化的加剧对生态系统和人类发展构成了严峻挑战。作为关键的天然气候解决方案，海洋碳汇的潜力评估和趋势预测已成为全球气候治理和政策制定的核心。作为世界上最大的碳排放国，中国迫切需要科学地识别海洋碳汇的增量潜力及监管路径，以实现其“双碳”目标。本研究利用了中国大陆11

  来源：Frontiers in Marine Science

  时间：2026-05-15

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