• 通过同步辐射X射线断层扫描技术，在多米尼加中新世琥珀中首次发现了属于半翅目（Fulgoromorpha）的Achilidae科昆虫的记录

  Mathieu Boderau|Ancheng Peng|Chen Feng|Romain Garrouste|Corentin Jouault|André Nel摘要多米尼加中新世琥珀中的叶蝉种类非常丰富，但由于大量标本尚未被描述，这一多样性仍被低估。本文首次在该琥珀中发现了A

  来源：Palaeoworld

  时间：2026-05-15

• 利用近红外高光谱成像和特征选择技术测定川芎根茎中的阿魏酸含量和水分含量

  苏杨阳|庞晓通|周宏|江永平|杨志强|沈明西|余阳|李峥•NIR-HSI技术能够快速检测川芎中的阿魏酸和水分含量。•特征选择方法可以降低模型复杂性并提高预测准确性。•YOLO算法被用于高效地从高光谱图像中提取光谱数据。•采用Savitzky–Golay预处理方法的随机森林模型在两

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-05-15

• 基于COSMO-RS理论对疏水性深共晶溶剂进行筛选，以利用液-液微萃取技术高效检测牛奶中的恩诺沙星

  陈彦雷|陈佩云|张慧媛|谭志文|王冰清|王新荣|徐佳辉|陈亮•本研究创新性地应用COSMO-RS理论筛选用于恩诺沙星提取的疏水性深共晶溶剂（HDESs），消除了盲目试错的过程，显著提高了筛选效率。•所建立的HDES-DLLME-HPLC方法具有高检测灵敏度和优异的准确性，完全满足

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-05-15

• DBDI-MS：用于快速筛查未经监管的补充剂中的合成代谢剂（基于阈值的方法）

  阿尔žběta Nemeškalová|Jana Knytlová|Iveta Šilhánková|Martin Kuchař|Petra Dinisová|Michael Volný•等离子体电离质谱法（Plasma ionization MS）能够快速检测合成代谢类固醇（a

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-05-15

• 基于聚合酶驱动的DNA单链瓦片板刻蚀技术

  陈奎廷|谢春|陈哲坤|黄若琪|吴婷芳|潘林强•一种基于聚合酶的蚀刻技术在DNA单链片（SST）上创建凹版图案。•聚合酶触发的链置换作用可选择性去除特定链段。•与传统的一锅法SST技术相比，该方法在生成特殊图案方面性能更优。•SST技术为折纸平台提供了更强的凹版纳米图案化能力。•支

  来源：Materials Today Nano

  时间：2026-05-15

• 液态大气压MALDI（LAP-MALDI）质谱技术：一种用于合成聚合物表征的多功能工具

  摘要 研究背景 液体大气压辅助激光解吸/电离（LAP-MALDI）质谱（MS）技术此前已被用于分析肽、

  来源：RAPID COMMUNICATIONS IN MASS SPECTROMETRY

  时间：2026-05-15

• 提升美学领域肉毒杆菌毒素（BoNT-A）注射患者的舒适度：机械性镇痛与局部镇痛方法对比

  **摘要** 肉毒杆菌毒素A型（BoNT-A）在美容医学中被广泛用于治疗面部动态性皱纹。尽管其安全性和有效性已得到充分证实，但由于注射相关疼痛，尤其是在敏感的面部区域，BoNT-A注射常常会引起不适和焦虑。虽然通常会使用局部麻醉膏来缓解疼痛，但它们存在局限性，如起效缓慢和局部

  来源：Aesthetic Plastic Surgery

  时间：2026-05-15

• 基于物理化学原理的预测建模方法，应用于小规模数据集，用于设计用于柔性生物电子产品的导电聚合物油墨

  摘要为生物打印设计导电聚合物油墨面临诸多挑战，这些挑战源于聚合物化学性质、导电性能以及制造工艺之间的相互作用。在这项研究中，我们构建了一个适用于人工智能的替代模型，该模型整合了物理化学特性工程方法，用于预测和优化用于生物电子应用的油墨的导电性。以1000赫兹下的导电性作为机器学习

  来源：npj Flexible Electronics

  时间：2026-05-15

• 基于第一性原理方法的半导体超快泵浦-探测光谱技术

  摘要 泵浦-探测光谱是一种研究超快激子动力学的强大技术。然而，为光激发材料中的瞬态响应开发理论框架一直是一个挑战。在这里，我们提出了一种基于非平衡扩展的Bethe-Salpeter方程的第一性原理方法来模拟泵浦-探测光谱，并区分电子和热对瞬态响应的贡献。该方法应用于三种典型的半导

  来源：npj Computational Materials

  时间：2026-05-15

• 基于预测的分诊方法可用于检测工作，这有助于更好地控制COVID-19疫情的蔓延，同时还能减少检测需求

  摘要背景大规模的人群检测在缓解COVID-19疫情中发挥了关键作用。然而，扩大检测能力需要大量的劳动力和基础设施。此外，采样和检测的延迟可能会阻碍及时干预。因此，我们试图通过基于自我报告信息的集成模型来改进检测前的分诊。方法我们训练了一个XGBoost分类器，利用与38,180个

  来源：Archives of Public Health

  时间：2026-05-15

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