• 用于鲁棒3D定位的四元数域超MDS方法

  摘要：本文提出了一种新颖的低复杂度三维（3D）定位算法，用于无线传感器网络，称为四元数域超多维缩放（QD-SMDS）。该算法基于对原始SMDS算法的重新表述，原始SMDS算法是为二维（2D）问题在实数域中开发的。通过将3D坐标表示为四元数，该方法构建了一个秩为1的Gram边核（

  来源：IEEE Open Journal of Signal Processing

  时间：2026-05-15

• 一种采用自适应旋转感知卷积和完整交互特征金字塔网络的单点监督目标检测方法

  摘要： 在遥感目标检测领域，基于旋转边界框的方法可以实现精确的检测，但其标注成本非常高。近期关于弱监督检测器（尤其是低成本点监督检测器）的研究受到了广泛关注。然而，现有方法并未充分解决由于点标记导致旋转信息缺失的问题。为了解决这一问题，我们设计了一种自适应旋转

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-05-15

• 基于声学传感器的方位远距离检测技术及其在剪切波中的应用：综述

  摘要：偶极剪切波远距离探测技术能够有效识别井筒外地质体的方位角，这是油气勘探和地热工程中裂缝特征描述及储层评估的核心技术。然而，传统偶极传感器的固有结构对称性导致反射波场存在180°的方位角不确定性，这一瓶颈长期以来一直限制着裂缝和地层界面的精确成像。为了解决这一问题，本文从传

  来源：IEEE Sensors Reviews

  时间：2026-05-15

• 里德堡原子射频传感：技术现状、原理、评估指标及发展路线图

  摘要：基于里德堡原子的电测量方法通过电磁诱导的透明度，将光谱与绝对场强联系起来，提供了一种量子级的、可追溯到国际单位制（SI）的射频（RF）和微波电场传感方式。在过去十年中，激发方案、场调谐方法、干涉测量读出技术和腔体辅助耦合方面的快速进步显著提高了基于里德堡原子的传感器的灵敏

  来源：IEEE Sensors Reviews

  时间：2026-05-15

• ShipGen：通过基于布局条件的扩散式数据增强技术提升遥感船舶检测能力

  ``` 摘要： 合成孔径雷达（SAR）在遥感领域中发挥着关键作用。由于标注数据有限这一常见问题，数据增强常被用来提升检测器的性能。然而，大多数增强方法仅限于几何变换、“复制粘贴”或图像修复，这些方法受到严格约束，导致目标和背景的多样性不足。为了解决这一问题，我们提出了一种基于多阶

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-05-15

• IEHS中用于单元承诺的稳定弯曲分解方法

  摘要： 电力系统与区域供热系统（DHS）的整合可以提高电网的灵活性，促进可再生能源的采用，并有助于实现碳中和。在集成的电力和热力系统（IEHS）中，分布式单元调度问题（UC）至关重要，因为电力系统（EPS）和DHS通常由不同的实体管理。尽管Benders分解（BD）可以在保护隐

  来源：CSEE Journal of Power and Energy Systems

  时间：2026-05-15

• 将测量相关性纳入电力系统状态估计中，采用泰勒级数方法

  摘要：本文提出了一种将测量依赖性纳入电力系统状态估计过程的新方法，该方法基于泰勒级数。与蒙特卡洛模拟或其他方法（如点估计技术或无迹变换）不同，所提出的方法能够推导出处理后测量数据的一阶和二阶统计量（方差和协方差）的解析闭合形式表达式。这些表达式明确考虑了由测量链引入的相关性，特

  来源：CSEE Journal of Power and Energy Systems

  时间：2026-05-15

• 一种用于电气化铁路-电网混合异构耦合系统的流动模型及其线性化方法

  摘要：在山区，牵引负荷构成了一个依赖可持续能源的长期脆弱电力网络的的重要组成部分。在这种情况下，牵引电力供应系统与电力网络之间的互动变得越来越显著。集成功率流计算（PFC）方法及其线性化模型对于电力网络-牵引网络（TN）的联合规划至关重要。然而，目前关于电动动车组（EMUs）端

  来源：CSEE Journal of Power and Energy Systems

  时间：2026-05-15

• 通过一维流形线性化和二维可分离恢复技术实现离网单快照UPA AoA系统

  摘要：针对单次快照和高度动态的场景，我们研究了使用均匀平面阵列（UPAs）进行到达角（AoA）估计的方法。我们提出了两种基于稀疏贝叶斯学习（SBL）的离网方案：一种是一维离网SBL，它从粗网格开始，对阵列流形进行一阶线性化处理，在统一框架内同时估计稀疏角谱和离网偏移量，并通过期

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing

  时间：2026-05-15

• 2025年光子学突破：基于微梳技术的高精度FMCW激光雷达

  摘要：光检测与测距（LIDAR）已成为自主技术中不可或缺的工具。频率调制连续波（FMCW）LIDAR因其相干检测特性而成为一种重要的LIDAR类型。然而，对于当前的激光技术来说，同时实现具有大扫描带宽、高调制频率和线性扫描特性的可调谐激光器是非常困难的。在最近的研究中，我们通过使

  来源：IEEE Photonics Journal

  时间：2026-05-15

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