• 一种用于获取层析SAR数据的一次性多静态SAR卫星编队设计方法

  摘要：合成孔径雷达层析成像（TomoSAR）可以实现三维SAR成像。然而，目前大多数星载TomoSAR数据是通过单颗卫星的多次飞行获取的，在此过程中，大气效应和地形变形会复杂化数据处理过程并降低高度测量的精度。卫星编队提供了一种潜在的解决方案，即通过多颗卫星近距离飞行，从不同角

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-06-04

• VFM-CAKD：基于视觉基础模型的A类感知知识蒸馏方法，用于航空影像语义分割

  摘要： 空中图像语义分割是低空经济应用的关键技术，但对于在资源受限平台（如无人机）上进行实时推理而言，轻量级模型至关重要。然而，这些模型的特征表示能力有限。视觉基础模型（VFMs）通过从大量数据中学习到强大且泛化的视觉语义，为通过知识蒸馏（KD）来增强轻量级模

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-06-04

• 基于动态波段选择与背景重建联合优化的超光谱异常检测方法

  摘要： 高光谱异常检测旨在识别在复杂背景下偏离的罕见像素，而无需预先知道目标信息。基于重建的方法通过建模背景并利用重建残差来检测异常，已经显示出良好的性能。然而，大多数现有方法都是基于完整的光谱输入进行操作的，不同波段对背景重建和异常区分的贡献可能不均衡。这可能会增加计算成本，

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-06-04

• 基于AI加速的最优测试位置选择方法，用于MIMO实时传输系统（RTS）的空中测量

  摘要：多输入多输出技术是现代无线系统（包括4G、5G和新兴的6G网络）的基础，因此空中测试对于性能评估至关重要。本文研究了测试探针的空间布置如何影响辐射式两步测试中的数据流隔离，并提出了一种快速、系统化的方法来确定最可靠的测试位置。我们首先表明，相位变化直接决定了可实现的隔离程

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Electromagnetics, Antennas and Propagation

  时间：2026-06-04

• 基于频谱域多阶相关性和深度学习的无人机检测用射频信号识别技术

  摘要：为了有效识别来自无人驾驶飞行器（UAV）的无线信号，本文提出了一种基于频谱域多阶相关性和深度学习的射频（RF）信号识别方法。该方法采用了四种类型的多阶谱，分别是频谱和多阶循环自相关函数。然后提取这些谱特征以及信号的循环平稳特性，使得该方法能够准确识别信号并具备抗跳频能力。

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Electromagnetics, Antennas and Propagation

  时间：2026-06-04

• 窄线宽蝴蝶激光器，采用双区热对称热电制冷（TEC）技术，适用于频率调制连续波（FMCW）激光雷达系统

  摘要：本文设计了一种双区域热对称热电控制（TEC）架构，以提高窄线宽激光模块的热稳定性和功率稳定性，用于频率调制连续波（FMCW）光检测和测距（LiDAR）系统。该架构采用了两个独立调节的TEC区域，并通过镜面反射路径来平衡激光二极管（LD）与光纤耦合区域之间的热量分布。有限元

  来源：IEEE Photonics Journal

  时间：2026-06-04

• 通过光带复用实现超过600 Gb/s的单光电二极管直接检测技术，用于扩展型光互连系统

  摘要：随着短距离数据中心光互连技术的发展，每通道的传输速率已达到400G及以上，电气组件的带宽限制成为了一个主要瓶颈。为了解决数字模拟转换器的带宽限制问题，我们提出了一种用于直接检测（DD）系统的光频带复用方案，并通过实验验证了其有效性。该方案采用光异频检测技术，从而避免了对高

  来源：IEEE Photonics Journal

  时间：2026-06-04

• 基于测量的训练方法，用于提高无设备定位的准确性

  摘要：无设备定位（Device-Free Localization, DFL）是一种适用于智能环境和灾难响应的有前景的技术，因为它能够在不需要用户携带无线设备的情况下实现非侵入式跟踪。无线电层析成像（Radio Tomographic Imaging, RTI）通过利用目标对无

  来源：IEEE Transactions on Human-Machine Systems

  时间：2026-06-04

• 用于卵巢癌生存预测的紧凑型模糊规则决策级融合方法，结合了受控模态扩展技术

  在上皮性卵巢癌中，准确的生存风险分层仍然具有挑战性，因为预后信息分布在不同的临床、组织病理学、放射学和分子层面，而且不同队列中的检查手段可用性往往不完整。我们提出了一种基于主要临床-组织病理学生存模型的紧凑型模糊规则决策级融合框架，并通过受控的检查手段扩展分析进行了扩展。该主要模

  来源：IEEE Transactions on Fuzzy Systems

  时间：2026-06-04

• 基于扩展UTAUT(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology)模型的摩加迪沙医院医护人员技术采纳影响因素研究

  摘要：本研究采用扩展的统一技术接受与使用理论（UTAUT, Unified Theory of Acceptance and Use of Technology）识别索马里摩加迪沙（Mogadishu）医院医务人员使用技术的影响因素。研究人员旨在运用扩展UTA

  来源：Frontiers in Digital Health

  时间：2026-06-04

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