• 退火方法对Fe-N薄膜结构和磁性的影响

  摘要： 为了稳定α′-Fe8Nx（x>1）并提升其磁性能，研究了四种不同的Fe–N薄膜退火策略。氮的迁移率以及在不同热力学条件下的各种氮化物的稳定性决定了每种方法的最终结果。所探索的方法包括：恒温退火、超高真空下的近红外（NIR）激光退火、脉冲激光退火（PLA）和磁场辅助退火。

  来源：IEEE Transactions on Magnetics

  时间：2026-06-04

• 受热物理原理启发的跨模态对齐方法，用于基于AAV的RGB-T显著对象检测

  摘要： RGB–T显著目标检测（SOD）技术用于自主飞行器（AAV）的遥感应用，旨在结合可见光和热红外图像，在低光照、遮挡以及动态背景条件下精确分割出复杂城市和生态场景中的显著目标。然而，针对AAV的RGB–T SOD技

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-06-04

• Cognidrive：基于多步骤多模态思维链推理的认知自动驾驶技术

  摘要： 视觉语言模型（VLMs）的进步引发了对基于语言的驾驶方法的兴趣。然而，现有方法仅限于单步视觉问答（VQA），而人类驾驶员则利用多模态信息来构建连贯的思维链（CoT）。为了缩小这一差距，我们提出了Cognidrive，这是一个基于VLM的认知驾驶理解框架。在Cognidr

  来源：IEEE Transactions on Multimedia

  时间：2026-06-04

• 基于边缘感知的RIS辅助动态信道分配技术，结合轻量级LLM决策代理，用于低空遥感网络中的干扰抑制

  摘要：低空遥感网络在环境监测、灾害响应、基础设施检查以及实时感知服务等领域发挥着越来越重要的作用。然而，当许多传感节点共享有限的频谱资源时，严重的同频道干扰会降低通信可靠性并延迟传感数据的传输。在支持边缘计算的部署中，这一挑战变得更加突出，因为控制决策必须在严格的延迟、内存和计

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-06-04

• Phy-OSShip-MS 数据集：一种基于分层物理引导的风格迁移方法，用于生成成对的光学SAR船舶图像

  摘要： 高质量的时空配对光学数据和合成孔径雷达（SAR）数据集对于跨模态船舶检测任务至关重要。然而，由于成像机制的不同、获取时空一致性的难度以及数据隐私问题，这类公共数据集极为稀缺。当前的跨模态SAR图像合成方法往往难以在物理一致性和感知保真度之间取得平衡，导致生成的图像散射分

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-06-04

• SRGO-YOLO：一种超分辨率和粒度优化的检测方法，用于在无人机图像中识别极小的海滩垃圾物体

  摘要： 海滩垃圾对沿海地区构成了持续的生态和社会经济风险，然而在无人机（UAV）图像中可靠地检测极小物体（ESOs）仍然具有挑战性：这些目标在典型的RGB帧中仅占据非常小的图像区域，大约为10^-5的面积，并且很容易与有纹理的沙背景混淆。我们提出了SRGO-YOLO，这是一种针

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-06-04

• 通过在数字计算模型（CIM）上使用基于位移感知的即时对齐尾数位宽预测技术，平衡FP8计算精度与效率

  摘要：FP8低精度格式在变压器推理和训练中得到了广泛采用。然而，现有的数字计算内存（DCIM）架构在支持可变FP8对齐尾数位宽方面面临挑战，因为统一的对齐策略和固定精度的乘累加（MAC）单元难以处理具有多样化分布的输入数据。本文提出了一种灵活的FP8 DCIM加速器，具有三项创

  来源：IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems

  时间：2026-06-04

• 考虑谐波横向传播的列车网络系统非侵入式宽时间尺度谐波阻抗识别方法

  摘要： 对列车网络系统（TNSs）进行精确的谐波阻抗识别对于识别、预防和抑制高阶谐波共振至关重要。本文提出了一种非侵入式的谐波阻抗识别方法，该方法适用于广泛的时间尺度，能够处理多种运行模式下的动态变化以及谐波的横向传播。为了解决混合模式数据导致的精度损失，本文提出了一种基于变分

  来源：IEEE Transactions on Vehicular Technology

  时间：2026-06-04

• 利用C波段和L波段双频极化干涉SAR的森林叶面积指数反演方法

  摘要：合成孔径雷达（SAR）在较长的波长下工作，具备全天候和昼夜运行的能力，并且能够有效穿透森林层，这为森林应用中的叶面积指数（LAI）反演提供了极其理想的技术解决方案。在之前的研究中，我们开发了一种利用单频极化SAR数据反演森林LAI的半经验算法，但其实际应用需要大量的测量样

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-06-04

• 一种基于大语言模型（LLM）的异常检测方法，用于识别多时相SAR数据中的射频干扰（RFI）

  摘要：随着电磁环境复杂性的增加，合成孔径雷达（SAR）传感器经常受到射频干扰（RFI）的影响，这会在SAR图像中表现为失焦的、块状异常伪影。传统的智能检测方法依赖于大量的注释工作，但由于数据量庞大且受RFI污染的样本极为稀少，这种方法并不实用。为了解决这些问题，本文提出了一种基

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-06-04

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