• ALOS-4搭载的PALSAR-3雷达天线架构与数字波束成形技术综述及初步在轨运行结果

  高级土地观测卫星4号（ALOS-4）搭载了相控阵型L波段合成孔径雷达-3（PALSAR-3），这是一种旨在增强大范围地球观测能力的下一代星载SAR仪器。L波段SAR凭借其高相干性和植被穿透能力，特别适合于土地形变、森林结构和灾害区域的长期监测。PALSAR-3继承了以往ALO

  来源：IEICE Transactions on Communications

  时间：2026-10-12

• 基于条件增强多智能体近端策略优化的V2X网络计算卸载与资源分配方法

  摘要：移动边缘计算（MEC）被认为是智能交通系统（ITS）的重要使能技术，为车载应用提供通信和计算资源。随着车载技术的进步和自动驾驶汽车的兴起，其具有高移动性、密集交通和超低时延需求等特点，对通信和计算资源的需求日益增加。车载应用会产生通信和计算密集型任务，这些任务被卸载到相

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2026-10-12

• 基于正交时频空间的索引调制技术研究综述

  正交时频空间（OTFS）是一种利用延迟-多普勒（DD）域的两维调制技术，被视为为设想的第六代（6G）及以后网络提供健壮、高容量无线通信的候选方案。OTFS技术将数据映射到DD域，而非传统的时间-频率域，从而能够充分利用信道分集，并将快速时变信道转变为近静态信道。索引调制（IM

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2026-10-12

• 面向低轨卫星接入的残余多普勒条件解码风险感知的服务质量联合调度方法

  低轨卫星接入需要在快速变化的链路上分配稀缺的无线电资源，同时满足异质的服务质量要求。由于定位、定时、置信度和更新误差，全球导航卫星系统辅助在标称补偿后仍会残留多普勒频移。由此产生的波形损伤会增加块错误率、重传次数、时延和积压，但传统调度器并不能将这种可靠性风险充分转化为动态的

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2026-10-12

• DECT-2020 NR 技术综述：设计原则、标准演进与工业物联网应用前景

  摘要：DECT-2020新空口（NR），在商业上被称为DECT NR+，是无线通信领域一次独特的范式转变，它是首个被国际电信联盟无线电通信部门（ITU-R）批准为5G IMT-2020家族组成部分的非蜂窝无线接入技术。与传统蜂窝框架不同，DECT NR+基于去中心化的多跳通

  来源：IEEE Communications Standards Magazine

  时间：2026-10-12

• 面向 IPFS 视频流传输的预处理内容路由方法研究

  摘要：星际文件系统（IPFS）是一种点对点（P2P）内容交换协议的实现，其最显著的特点是能够提供防篡改的内容。IPFS使用内容标识符（CIDs），这些标识符来源于内容的哈希值，作为节点之间交换内容的依据。在上传内容时，持有该内容的节点会将内容的路由信息（即内容的CID和持有该内

  来源：IEICE Transactions on Communications

  时间：2026-10-12

• IEEE车辆技术协会历史沿革：从车辆通信到车辆技术的转型

  1949年，美国无线电工程师协会（IRE）成立了车辆与铁路通信专业组，作为IRE成员中关注地面移动无线电（即我们今天所说的地面移动无线电）的特殊兴趣小组。此后不久，该小组名称简化为IRE车辆通信专业组（PGVC）。新成立的组织拥有400多名成员。在接下来的十年里，

  来源：IEEE Vehicular Technology Magazine

  时间：2026-10-12

• 集成传感与通信（ISAC）系统关键技术及前沿进展综述

  采用OTFS波形和虚拟阵列的ISAC MIMO系统 Kailong Wang和Athina Petropulu，《IEEE J. Selected Areas Commun.》，第44卷，2026年。 作者

  来源：IEEE Wireless Communications Letters

  时间：2026-10-12

• 从仿生机器人到可持续机器人学：芭芭拉·马佐莱的科技创新之路

  摘要：机器人学家芭芭拉·马佐莱（Barbara Mazzolai）在职业生涯中不断从大自然中汲取灵感。如今，她希望确保自己研发的 Technologies 也能回馈环境。 在她整个职业生涯中，机器人学家芭芭拉·马佐莱（Barbara Mazzolai）一直从大自然

  来源：IEEE Spectrum

  时间：2026-10-12

• 基于直观实例驱动方法的张量网络秩理解：从领域知识到可解释性设计

  张量网络（Tensor Network，TN）分解凭借其提供紧凑低秩表示的能力，已成为大数据分析中不可或缺的工具，从而缓解了高阶数据处理中固有的“维度灾难”问题。TN分解成功的关键在于TN秩这一概念，它决定了TN分解的效率和表达能力。然而，与矩阵秩不同，TN秩

  来源：IEEE Signal Processing Letters

  时间：2026-10-12

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