• 基于融合查找表方法的针阔混交林叶面积指数提取改进研究

  摘要：叶面积指数（LAI）的提取对于大规模监测森林生长、演替和健康状况至关重要。当前LAI提取算法主要区分针叶林和阔叶林，而全球针阔混交林覆盖率的增加给森林LAI产品带来了更多的偏差来源。经典的LAI反演算法虽然难以应对混交林复杂的空间异质性，但这具有重要意义。本研究建立了

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-10-12

• 基于地形多尺度稳健逼近的ICESat-2近海浅水测深方法研究

  浅水测深对于近海区域的资源开发和生态保护具有重要意义。由于海洋环境复杂以及岛屿和礁石分布零散，传统的原位声学或光学测深方法无法满足大规模或远距离近海地形测绘的需求。ICESat-2星载先进光子计数激光雷达系统具备全球近海区域浅水测深的能力。然而，ICESat-2的测深信号极易

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-10-12

• AMML：GNSS中断恢复下区分LIO漂移与多路径偏差的自适应测量模型层方法

  摘要：当GNSS在中断后恢复时，估计器面临一种模糊的不一致：新定位点与激光雷达-惯性里程计（LIO）之间的差距可能是LIO在GNSS中断期间积累的漂移，也可能是存在多路径偏差的GNSS恢复信号。仅基于残差的层无法区分这两者，且任何错误都代价高昂：拒绝有效的定位会让滤波器停留在

  来源：IEEE Robotics and Automation Letters

  时间：2026-10-12

• 基于AI/ML框架的毫米波波束扫描开销优化：稀疏测量驱动的空间重建与时序预测方法

  摘要：毫米波（mmWave）通信涉及高度定向的传输，容易受到遮挡、干扰和移动性的影响。为了维持可靠的通信，基站（BS）和用户设备（UE）必须定期对大量窄波束进行穷尽式扫描，以识别最佳传输方向并评估信道状态。由于搜索空间庞大以及移动环境下需要频繁重新扫描，这一过程会产生巨大的开

  来源：IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking

  时间：2026-10-12

• 基于物理引导条件去噪扩散模型的WiFi合成网络流量生成方法PhysDiff-Net

  为基准测试无线优化算法而生成的合成网络流量必须同时满足统计、时序和物理要求，而现有生成模型无法同时满足这些要求。为应对这一挑战，我们提出了PhysDiff-Net，一种用于合成WiFi网络流量生成的条件去噪扩散概率模型。该模型采用6层Transformer编码器骨干网络（56

  来源：IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking

  时间：2026-10-12

• 基于深度学习的集成片上自干扰消除技术及其性能评估

  我们展示了一种由深度学习辅助的集成式片上自干扰消除技术。该硅光芯片集成了在线马赫-曾德尔干涉仪（MZI）和微环谐振器（MRR），可在14.05–14.20 GHz的工作频率范围内提供可调的幅度和相位控制，以实现自适应消除。MZI作为可变光衰减器用于调节干扰副本的幅度，而MRR

  来源：Journal of Lightwave Technology

  时间：2026-10-12

• 基于梵蒂冈方阵的SAR低互相关波形组设计方法

  摘要：设计一组具有期望互相关特性的波形，对于合成孔径雷达（SAR）成像中的距离模糊消除至关重要，包括近期开发的高分辨率宽幅模糊交错SAR模式。本函提出了一种设计低互相关峰值波形组的方法，该方法在整个脉冲持续时间内于给定时刻仅发射单一频率。所提出的方法利用了一种组合设计技术——

  来源：IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters

  时间：2026-10-12

• DKT-Net：基于膨胀KAN与交叉注意力机制的卫星亮温联合重建双极化雷达反射率与差分反射率方法

  摘要：双极化天气雷达对于监测对流降水至关重要，但其观测往往受到地形遮挡、海洋杂波、波束衰减和站点稀疏部署的限制。地球静止卫星亮温（BT）观测具有广域覆盖和高时间分辨率的优势，是雷达数据的有益补充。然而，由于非线性关系和对流结构的精细性，从卫星亮温数据重建雷达极化变量仍然十分

  来源：IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters

  时间：2026-10-12

• Fuzzy-MAP EM：融合专家模糊知识的POMDP参数学习方法

  摘要：现实世界的问题往往具有不确定性和观测数据稀缺的特征，这要求人类专家依赖定性启发式方法和领域知识，而这些知识在标准人工智能流水线中很少被明确表达。在序列决策问题中尤为明显，这些问题可以自然地用部分可观测马尔可夫决策过程（POMDPs）建模，提供一个概率框架来表示潜在动态、

  来源：IEEE Transactions on Fuzzy Systems

  时间：2026-10-12

• 14纳米FinFET关断态应力下基于直流-射频关联的缓慢陷阱退化区射频性能提取方法

  摘要：在 14 纳米 FinFET 的直流电关断态应力下，跨导和输出电导在慢陷阱退化区域内，其直流提取值与射频提取值表现出强相关性。基于此观察，我们提出一种方法，即利用多个晶体管的直流测量来识别该区域，而射频表征仅限于额外器件上的两个点：一个点刚超过起始点，另一个点在应力实验

  来源：IEEE Journal of the Electron Devices Society

  时间：2026-10-12

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