• 结合CBAM和改进的Transformer编码器的多通道高光谱图像特征融合方法，用于桑叶水分含量和品种的识别

  魏玉珍|韩珠|胡文军|马晨燕|于强国|徐敏|张娇娇|吴菲月•提出了一个多通道融合框架，用于检测桑叶的质量。•光谱变换、BIR、GADF、UTRP、MWWT技术能够提升深度特征的表示能力。•改进的Transformer编码器模块能够有效利用通道间的协同效应。•在水分含量和品种识别方

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2026-05-13

• 通过整合分子网络分析、伪靶向代谢组学和原位空间成像技术，揭示加工对光亮月桂果实（Ligustri lucidi fructus）化学成分的改变

  张伟伟|李荣荣|孙淑婷|赵迪|熊海轩|刘雪芳|田彦格|冯素香•建立了一种策略，能够对加工后的LLFs（某种物质，具体含义需结合上下文确定）进行多维度表征和质量评估。•利用基于机器学习的聚类和结构分类方法分析了233种代谢物。•通过半定量和靶向定量分析，鉴定出18种核心差异代谢物。

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2026-05-13

• 基于几何先验的无人机激光雷达点云分割方法，用于在密集的橡胶种植园中获取橡胶树的清晰树干高度和树冠结构信息

  苏志康|张江|王鹏|周国雄|王向军•一种基于模板残差的几何先验方法在树冠重叠情况下提升了边界分割的准确性。•一种考虑不确定性的融合机制在物体遮挡情况下稳定了特征提取。•一种基于透射率的SVF可见性先验方法减少了地面附近树干与杂物的混淆。•GRTreeNet在橡胶树无人机LiDAR

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2026-05-13

• 从XAI到MLOps：基于偏依赖剖面的可解释概念漂移检测方法

  乌古尔·达尔 | 穆斯塔法·卡武斯 埃斯基谢希尔技术大学，统计系，埃斯基谢希尔，26555，土耳其 **摘要** 预测模型的性能往往会因为数据分布的变化而下降，这种现象被称为数据漂移。其中，概念漂移——即解释变量与响应变量之间的关系发生变化——尤其难以检测和适应。传

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-05-13

• 一种用于预测非均质水库注水速率的快速分析方法

  A. Darvish-Sarvestani|P.C. Smalley|L. Lonergan|A. Widyanita|N.M. Rahayu Razali|Y. Wen Pin|A. Muggeridge 伦敦帝国学院地球科学与工程系，英国 **摘要** 在筛选地

  来源：International Journal of Greenhouse Gas Control

  时间：2026-05-13

• 基于压缩感知和自适应局部聚合的、通信高效且具备拜占庭防御能力的个性化联邦学习方法

  胡波|黄辉|姜坤超|严万毅|王梦笛 重庆邮电大学网络安全与信息法学院，重庆，400065，中国 **摘要** 随着联邦学习（FL）的日益广泛应用，三个关键挑战变得愈发突出：统计异质性、高通信开销以及对拜占庭攻击的脆弱性。然而，现有研究主要分别或最多仅成对地处理这些问

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-05-13

• 创新性评估页岩层储层潜力：基于图像的量化方法，适用于不同层理组合

  邱阳沟|徐尚|李龙生|郝芳|刘克宇|熊倩竹|李振|陈张星中国石油大学（华东）深油深气国家重点实验室，青岛市266580，中华人民共和国摘要层理在控制页岩油富集和高产方面起着关键作用，这主要通过单个层理内的孔隙以及不同层理之间的微裂缝实现。由于缺乏有效的方法，关于层状裂缝对页岩储层

  来源：Fuel

  时间：2026-05-13

• 评估直喷氢气技术在非道路发动机上的改造可行性：数值分析与实验研究

  安德烈亚·斯卡拉姆布罗（Andrea Scalambro）| 安德烈亚·皮亚诺（Andrea Piano）| 费德里科·米洛（Federico Millo）| 尼古拉·斯奇尼卡里埃洛（Nicola Scinicariello）| 弗拉基米尔·洛迪（Wladimir Lodi）|

  来源：Fuel Processing Technology

  时间：2026-05-13

• 基于量子支持向量回归的孔隙压力预测方法

  刘星业|刘冰|刘奋|李超|邹少桓 中国成都，成都理工大学地球物理学院，教育部地球探测与信息技术重点实验室，610059 **摘要** 单井孔隙压力预测对于二氧化碳（CO2）地质储存安全以及非常规储层的开发至关重要。传统方法通常基于有限的测量数据和经验公式，难以捕捉复

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-05-13

• 一种基于贝叶斯网络的鞋类证据评估方法

  丹妮拉·凯莱特（Danyela Kellett）| 大卫·拉格纳多（David Lagnado）| 露丝·摩根（Ruth Morgan）| 谢丽·纳卡埃扎德（Sherry Nakhaeizadeh） 伦敦大学学院安全与犯罪科学系，35塔维斯托克广场（Tavistock Squ

  来源：Forensic Science International: Synergy

  时间：2026-05-13

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