• 基于时空转换模型的可解释人工智能技术，用于预测加尔各答大都会地区的城市土地利用变化

  摘要 加尔各答大都市区的快速、无序的城市扩张引发了深刻的土地利用和土地覆盖变化，带来了重要的生态和治理后果。本研究提出了一个可解释的建模框架，结合了集成机器学习、Shapley Additive exPlanations方法和元胞自动机-人工神经网络模拟，以重建1991年至20

  来源：Geocarto International

  时间：2026-05-13

• 基于优先级的遗传算法方法在城市道路网络层面的优化应用 Saha的推广

  摘要 在智能建筑领域，识别工程-采购-施工（EPC）安全总监所需的能力对于改进人员选拔、培训以及安全治理的有效性至关重要。基于动态能力理论，本研究为智能建筑环境中的EPC安全总监开发了一个探索性的能力框架。研究采用了混合方法设计，结合了结构化的文献回顾、使

  来源：Infrastructures

  时间：2026-05-13

• 基于密度泛函理论（DFT）辅助的机器学习方法在Fe-C催化剂全局优化中的应用：过硫酸盐活化技术及新兴污染物的定向去除 作者：长春燕（Changchun Yan）、徐志强（Zhiqiang Xu）、薛定明（Dingming Xue）、王家庆（Jiaqing Wang）、林晓晨（Xiaochen Lin）、周浩（Hao Zhou）、马冰（Bing Ma）和张后虎（Houhu Zhang）

  摘要 铁-碳催化剂（FCCs）被广泛用于高级氧化过程（PS-AOPs）中的过硫酸盐活化，这种方法被认为是去除新兴污染物（ECs）的一种高效且经济有效的策略。然而，具有不同分子特性的ECs的降解效率与FCCs的微观结构之间的定量结构-活性关系尚未得到明确阐明

  来源：Catalysts

  时间：2026-05-13

• 细型羊绒纱线的纺纱优化：纤维制备与纺纱技术的影响 瓦法·马胡布（Wafa Mahjoub）、 萨兰古·乌赫纳（Sarangoo Ukhnaa）、 让-伊夫·德兰（Jean-Yves Drean）和 奥马尔·哈扎拉（Omar Harzallah）

  **亮点** **主要发现是什么？** - 纤维准备，特别是梳理过程，通过减少短纤维的比例和增强纤维排列，显著提高了纤维的规整性。 - 与传统的环锭纺纱相比，紧密纺纱减少了纱线的毛羽，并改善了纤维在纱线结构中的整合度。 - 剩余缺陷（如结节和纤维簇）被确定为纱线断裂和纺纱不稳定

  来源：Fibers

  时间：2026-05-13

• 一种结构可调的Ag@Fe3O4纳米反应器的“一锅合成”方法，用于超高效且可磁回收地还原4-硝基苯酚 宋思慧（Sihui Song）、 李春婷（Chunting Li）、 穆塔希尔·萨达夫（Sadaf Mutahir）、 穆罕默德·阿西姆·汗（Muhammad Asim Khan） 及严峰（Feng Yan）

  摘要 将有毒的4-硝基酚（4-NP）催化还原为有价值的4-氨基酚对于环境修复至关重要。然而，开发具有高活性、良好可回收性和易于制备的催化剂仍然是一个挑战。本文中，采用了一种简单的一锅法Polyol方法控制合成了Ag@Fe3O4纳米复合材料。通过改变Ag:F

  来源：Catalysts

  时间：2026-05-13

• 利用基于卫星的NDVI技术多年监测天然草原状况的微妙变化 迭戈·R·格瓦拉-托雷斯（Diego R. Guevara-Torres）、 何塞·M·法塞利（José M. Facelli）和 伯特伦·奥斯滕多夫（Bertram Ostendorf）

  摘要 海岸城市化日益受到传统土地使用模式和日益严重的气候风险的限制，但由于卫星时代之前的档案中缺乏多光谱数据，长期的城市形态演变过程仍难以准确量化。本研究提出了一种可扩

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-05-13

• 利用混合生产力方法减少SDG 15.3.1土地退化评估中由降水驱动的气候偏差：对摩洛哥北部和中部（2000–2022年）的遥感分析 Nikhil Raghuvanshi, Nima Ahmadian, Olena Dubovyk

  摘要 在可持续发展目标15.3.1中，土地生产力评估通常依赖于归一化植被指数（NDVI）的变化趋势。然而，这些趋势可能受到降水变化的影响较大，从而无法准确反映实际的土地状况变化，尤其是在干旱地区，因为植被生产力对降雨量的波动反应非常敏感。为了解决这个问

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-05-13

• 红外热成像与地面穿透合成孔径雷达（GB-InSAR）的集成技术在岩石面运动动态监测中的应用：以瑞士La Cornalle悬崖为例 Charlotte Wolff, Li Fei, Carlo Rivolta, Véronique Merrien-Soukatchoff, Marc-Henri Derron, Michel Jaboyedoff

  摘要 岩崩事件是裂隙岩石悬崖上的重大自然灾害，通常由环境因素引发，包括导致岩石应力变化和疲劳的热量变化。本研究首次应用基于地面的干涉合成孔径雷达（GB-InSAR）技术，对岩石斜坡上由热量引起的亚毫米级位移进行了高分辨率

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-05-13

• 综述：从光谱指数到人工智能：遥感技术在冰川测绘中的应用综述 艾哈迈德·埃尔扎因（Ahmed Elzein）、 穆罕默德·贾韦德·纳比扎达（Mohammad Jawed Nabizada）、 艾哈迈德·法里德·纳比扎达（Ahmad Farid Nabizada）和 穆罕默德·弗里沙（Mohamed Freeshah）

  **亮点** - **主要发现是什么？** 该综述强调了技术上的重大转变，从传统的光谱指数转向更复杂的机器学习（ML）和深度学习（DL）模型。这些方法现在分别占近期冰川测绘研究的20%和56%。 - **数据融合的作用是什么？** 特别是结合光学传感器、合成孔

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-05-13

• RIF-Fuse：一种具有残差增强功能的可逆频率分解方法，用于实现鲁棒的多模态融合 作者：杨安克（Anke Yang）、刘炳奇（Bingqi Liu）、刘明哲（Mingzhe Liu）、丁海华（Haihua Ding）、莫佩军（Peijun Mo）、赵成强（Chengqiang Zhao）、刘向和（Xianghe Liu）以及叶涛（Tao Ye）

  **亮点** **主要发现是什么？** 提出了一种基于残差增强的可逆频域融合框架RIF-Fuse，该框架能够明确分离红外图像和可见光图像中的低频结构和高频细节。引入了Haar残差增强机制来补偿高频响应的不足，从而改善纹理保留效果并减少训练过程中的细节损失。设计了一种基于频带

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-05-13

知名企业招聘：