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将语音克隆技术融入辅助交流(AAC)系统,以服务于患有肌萎缩侧索硬化症(ALS)的患者:一个动态的指导原则框架
摘要 人工智能的进步使得高保真语音克隆技术对于患有肌萎缩侧索硬化症(ALS)的人来说越来越易于获取。由AI驱动的系统可以从有限的语音样本中生成新颖且高度逼真的语音表达,为在辅助和替代沟通(AAC)中保持身份、关系和情感细微差别提供了新的机会。然而,这也引入了超出传统信息保存和语音
来源:Evidence-Based Communication Assessment and Intervention
时间:2026-05-11
网络层面的结构变化有助于区分持续性创伤后应激障碍和缓解型创伤后应激障碍:一种基于形态测量学协方差分析的方法
**摘要** **背景**:创伤后应激障碍(PTSD)的临床轨迹具有异质性:虽然许多受影响的个体能够达到缓解,但仍有相当一部分人会发展成慢性、持续性的形式。区分这些不同结果的神经解剖学机制尚不完全清楚。本研究旨在通过结构协方差网络分析来阐明持续性PTSD的结构网络组织。 **
来源:European Journal of Psychotraumatology
基于反卷积的栅瓣抑制技术,用于低过采样交错SAR图像 陈文娇、 耿纪文、 于金东、 王晨光、 袁立民
摘要 由于脉冲重复间隔(PRI)的不同以及回波脉冲的丢失,非均匀的原始数据会在低采样率的高速合成孔径雷达(LS-SAR)图像中产生方位栅瓣,从而导致伪影的出现。本文提出了一种基于反卷积的栅瓣 Reduction 方法来改
来源:Remote Sensing
一种基于联合Singer-Random Walk模型的机载视频SAR图像稳定化方法 王艳萍、 王硕、 王志瑞、 王冠勇
摘要 视频合成孔径雷达(ViSAR)能够在保持高分辨率的同时提供连续的多帧图像,已成为复杂场景监控和移动目标跟踪的重要工具。然而,ViSAR成像容易受到运动误差的影响,导致帧间漂移,从而严重降低图像的稳定性。在配准长时间
Sentinel-1 连续干涉图叠加技术(CISA)用于高分辨率和近实时地表沉降监测 Sajid Hussain、 Fei Liu、 Bin Pan、 Rui Xu、 Zeeshan Afzal、 Wajid Hussain、 Yucheng Pan 和 Heping Li
**亮点** 主要发现是什么?连续干涉图堆叠方法(CISA)通过生成连续合成孔径雷达(SAR)获取之间的干涉图来最小化时间去相关性,显著提高了干涉图的一致性和质量。来自多维建模的位移模式与隐伏断层相关的结构一致,表明断层带可能影响沉降模式,而地下水抽取和城市化可能加剧了观察到的
一种动态零平面位移高度方法,用于改进基于遥感的玉米实际蒸散量建模 Debashree H. Tuli 和 José L. Chávez
**亮点** 主要研究发现是什么? 利用无人机(UAS)图像中的冠层孔隙度(Φdp)或植被比例(fveg)开发的动态零平面位移高度(do)模型,与静态公式相比,将H的估计误差降低了17-22%。结合涡度协方差(EC)足迹面积加权基于UAS的作物高度数据、PlanetDov
综述:一种基于可解释集成机器学习框架的洪水易发性制图方法,该方法利用社交媒体数据:以中国广州为例 周宇涵(Yuhan Zhou)、 卢海鹏(Haipeng Lu)、 刘思岑(Sicen Liu) 张树良(Shuliang Zhang)
**亮点:** - **主要发现是什么?** 该综述强调了技术上的重大转变,从传统的光谱指数转向更复杂的机器学习(ML)和深度学习(DL)模型。目前,这些方法分别占近期冰川测绘研究的20%和56%。 - **数据融合**,特别是结合光学、合成孔径雷达(SAR)
采用干预映射方法开发多层次干预措施,以提高瑞士长期护理机构国家质量指标的数据质量
摘要与引言:质量指标(QIs)在国际上被用来监控绩效并支持持续的质量改进。它们的有效性取决于基础数据的质量。研究表明,在长期护理机构(LTCFs)中,可靠和准确的数据收集存在多重障碍。本文描述了一种系统性的干预措施开发方法,旨在提高LTCFs中QI数据的质量。 方法:6步干预映
来源:Frontiers in Health Services
基于专家的定量建模方法,用于对与身体素养相关的人为因素风险进行概率评估
摘要 背景:身体素养(PL)概念的引入促进了可持续发展目标3(SDG3)中关于人类体育活动(PA)领域的进展。安全文化理论将PL指标视为PA的人为因素(HF),并认为存在一种文化风险现象。人为因素可能对PA的实施或效果构成潜在风险,因此迫切需要探索PL中人为因素的风险机制。
来源:Frontiers in Sports and Active Living
一个综合性的认知负荷-技术接受模型,用于解释人们采纳智能体育系统以参与课外体育活动的行为意向
摘要 背景:越来越多的高校开始实施智能体育教育系统,以促进大学生的身体活动。然而,学生对这些系统的持续参与度仍然有限。尽管技术接受模型(Technology Acceptance Model, TAM)能够解释技术接受的评估,认知负荷理论(Cognitive Load Theo
来源:Frontiers in Psychology
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