• 极端风险决策建模：一种新方法及其在基于PM2.5的空气污染问题中的应用

  伊琳·布里托|玛尔塔·费雷拉 米尼奥大学数学系数学中心，吉马良斯4800-058，葡萄牙 **摘要** 极端风险是指发生概率极低的事件或情景，但它们可能带来灾难性后果。这些风险通常超出了正常的预期范围，并且根据具体情况，可能导致财务或经济损失、人员伤亡或环境破坏。本

  来源：Computational Statistics & Data Analysis

  时间：2026-05-10

• 在智能景观分析中，使用混合Swin Transformer-MAMBA学习框架和可解释性人工智能（Explainable AI）技术进行层次化多目标检测

  摘要在复杂的遥感场景中，实现准确且可解释的多目标识别仍然是一个重大挑战，这主要是由于光谱异质性、多尺度对象变化、空间重叠以及模型透明度有限所致。尽管基于卷积和变换器的方法在景观分析方面取得了进展，但它们往往难以同时实现高检测精度、长距离上下文推理、计算效率和可解释性。为克服这些限

  来源：ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING

  时间：2026-05-10

• 通过TG-FTIR-GC/MS技术对竹子和废旧轮胎共热解过程的实验研究

  竹子（BB）和废旧轮胎（WT）的共热解是一种有前景的废物转能源策略；然而，对其反应动力学和实时挥发性相互作用的基本理解仍然有限。本研究通过采用热重分析-傅里叶变换红外光谱-气相色谱-质谱（TG-FTIR-GC/MS）集成方法，阐明了BB/WT共热解的协同机制、动力学和产物演变。在

  来源：Tropical Plants

  时间：2026-05-10

• 基于多区CGH几何约束的轴外双镜自由曲面光学系统对齐方法 王子轩，于庆华

  摘要 由于缺乏旋转对称性，偏轴的双镜自由光学系统通常存在耦合的对准自由度以及较差的灵敏度矩阵条件，这增加了对准的难度。为了解决这个问题，提出了一种基于多区计算机生成全息图（CGH）的几何约束

  来源：Photonics

  时间：2026-05-10

• 智能采矿中的爆破碎屑识别技术：深度学习与双目视觉的协同应用

  摘要 在智能采矿发展的背景下，精确控制爆破碎裂已成为提高生产效率和实现节能的关键因素。然而，现有的碎裂识别方法主要依赖于繁琐的手动操作，这使得效率和准确评估爆破性能变得困难。本研究提出了一种智能爆破碎裂识别方法，以解决样本量有限、操作程序复杂和分割质量低等限制问题。通过固定部署

  来源：International Journal of Coal Science & Technology

  时间：2026-05-10

• 基于PnP的增量式多相机外参标定方法：结合加权AprilTag检测与多视图三角测量 莉莉娅·A·德米多娃（Liliya A. Demidova）与 弗拉基米尔·E·茹拉夫列夫（Vladimir E. Zhuravlev）

  摘要 精确的多摄像机系统外部标定是三维计算机视觉中的核心问题，因为传感器之间相对位置的误差会直接导致几何畸变，从而严重降低下游应用的质量。本文提出了一种基于Marchi

  来源：Algorithms

  时间：2026-05-10

• 太赫兹时域光谱技术在钼矿勘探中的应用：以华北克拉通登尚矿床为例 李小霞， 李珊珊， 穆拉特·塔梅尔， 滕卓尔， 苗群峰， 周家辉， 李成迅， 彭泽海， 黄浩忠， 邱坤峰 + 1位作者

  摘要 斑岩型矿床的特点是具有明显的分带蚀变特征，其中钾化蚀变与矿化作用密切相关，是勘探和找矿的关键目标。邓상（Dengshang）钼矿床位于延辽（Yanliao）钼矿带内，属于斑岩型矿床。由于该矿床埋藏深度较大且蚀变分带不明显，给勘探工作带来了挑战。本研究结合了野外调查、岩相分析

  来源：Geosciences

  时间：2026-05-10

• 以任务为导向的多旋翼无人机设计：采用多级电池分离技术提升飞行范围和耐力 作者：Hyojun Kim 和 Chankyu Son

  摘要 多阶段电池拆卸是一种有效的延长多旋翼无人机续航里程的方法。然而，针对不同任务的设计准则仍显不足。为此，研究人员开发了一个优化框架，用于估算整个飞行任务过程中的重量

  来源：Mathematics

  时间：2026-05-10

• 综述：基于透射本征函数的逆散射成像方法综述 何宇子

  摘要 设计成像方法是逆散射问题中的重要议题之一。近年来，一些研究表明，传输特征函数包含了关于未知散射体的重要定性和定量信息。这些光谱特性与散射体的内在性质密切相关，并建

  来源：Mathematics

  时间：2026-05-10

• 一种适用于VVC中快速编码单元划分的量化自适应提前终止方法 作者：Donggeon Jo 和 Dongsan Jun

  摘要 为了克服原始Farthest Better or Nearest Worse（FNO）算法的局限性，包括种群多样性不足以及收敛速度慢且过早收敛的问题，本文开发了一

  来源：Mathematics

  时间：2026-05-10

知名企业招聘：