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用于工业过程中初期故障检测的自调谐KAN-DCA方法 余晓敏、 龚英川、 陈茂银
getParam>abstract"} 摘要 在工业过程中检测早期故障仍
来源:Processes
时间:2026-05-10
基于模型替代辅助的多目标优化方法用于单活塞二维电液泵的分配结构设计 邱新国、 卢浩东、 王家辉
摘要 在高频换向条件下,单活塞二维电液泵会遇到严重的逆流向和压力脉动问题,这些问题限制了其容积效率和运行稳定性。为了解决这一问题,本研究提出了一种基于替代模型的多目标优
利用异常检测技术提高基于无人机的港口码头墙壁裂缝检测的可靠性 Akage Masachika, Yoshida Daisuke, Fujimoto Wakana
摘要 基于无人机的港口码头墙壁裂缝检测在高效基础设施维护方面具有很大潜力,但其实际应用仍受到碎屑、污渍和不规则表面纹理导致的频繁误报的阻碍。本研究提出了一种基于小型通用
来源:Geomatics
一种基于VMD-CNN-BiLSTM-AT的深层页岩气水库岩石力学参数预测新方法 冯 �邓 吴 锦 李 成勇 刘 仪 翟 磊 耿 少阳 陈 立婷 曾 明
摘要 深层页岩气储层的商业化开发主要依赖于水力压裂技术。同时,准确预测岩石力学参数对于做出明智的决策和优化水力压裂参数至关重要。传统开发深层页岩气储层的方法主要依赖于基于压缩波和剪切波速度的经验公式。然而,获取剪切波数据
一种基于GRU模型和余弦熵损失的集成学习方法,用于电网客户服务的短期电话流量预测 秦浩(Hao Qin) 林凯东(Kaidong Lin) 吴广斌(Guangbin Wu) 张世健(Shijian Zhang)
摘要 为了解决电网客户服务电话流量预测中存在的非线性、强时间依赖性以及因突发干扰导致的准确性下降问题,本文提出了一种基于集成模型的新预测方法。该方法将门控循环单元(GRU)与Correntropy损失(CL)相结合(称为
通过多元分析技术揭示饮用水水库中微生物活动与水质变化之间的关联 李全红(Li Quanhong) 刘淑莉(Liu Shuli) 高卓凡(Gao Zhuofan) 崔东东(Cui Dongdong) 李政(Li Zheng) 秦赫(Qin He) 黄卓(Huang Zhuo)
摘要 为了解决电网客户服务电话流量预测中存在的非线性、强时序依赖性以及由于突发干扰导致的预测精度下降问题,本文提出了一种基于集成模型的新预测方法,该方法将门控循环单元(GRU)与电流熵损失(CL)相结合(称为EnsCL-
基于红花油的蛋黄酱配方参数优化研究:采用响应面方法论 作者:穆赫塔尔·图尔塔巴耶夫(Mukhtar Tultabayev)、塔玛拉·图尔塔巴耶娃(Tamara Tultabayeva)、玛迪娜·苏丹诺娃(Madina Sultanova)、艾格琳·萨杜阿卡斯(Aigerim Saduakas)、阿克科尔克·卡马利(Akerke Kamali)和努尔托雷·阿克扎诺夫(Nurtore Akzhanov)
摘要 为了解决电网客户服务电话流量预测中存在的非线性、强时间依赖性以及因突然干扰导致的准确性下降等问题,本文提出了一种基于集成模型的新预测方法,该方法将门控循环单元(G
利用系统性消融设计评估云多发的山区环境中光学、SAR(合成孔径雷达)和地形测量技术在景观利用与覆盖(LULC)制图中的协同效应 Karen Escalona Johnny Valencia-Calvo Gerard Olivar-Tost Valentín Alexis Solís Olave
**亮点** **主要发现是什么?** 系统性的消融设计显示,将Sentinel-1 SAR和地形数据与光学数据相结合,在复杂地形中将Macro-F1得分提高了5.5个百分点。年度SAR合成图像在地图一致性方面优于季节性聚合图像,尽管季节性聚合图像在统计指标上表现优异,但引入了
综述:基于氢气的直接还原技术在可持续低碳钢铁生产中的新兴趋势与机遇 作者:Itumeleng Kohitlhetse 和 Harry Chiririwa
摘要 钢铁行业是工业活动中二氧化碳排放的主要来源之一。这主要是由于使用了高碳含量的高炉和天然气直接还原工艺所致。基于氢气的直接铁还原(H-DRI)是一种被证明可以有效降低钢铁生产碳排放的方法,该方法使用氢气而非一氧化碳作为还原剂,因此释放的是水蒸气而不是二
利用太赫兹技术与机器学习结合,对热障涂层中的CMAS(陶瓷金属界面层)厚度进行定量检测 叶东东、 张志军、 徐建飞、 黄新淳、 吴一文、 李佳翱、 刘后丽、 任德鹏、 尹长东、 徐周
摘要 由于湿度、氧气(O2)、盐分、pH值和污染物等环境因素的影响,低碳钢容易发生腐蚀。腐蚀抑制剂为这一问题提供了实用的解决方案。本研究通过水热反应利用废弃牡蛎肉合成了基于蛋白质的碳纳米粒子(CDs),随后用硬脂酸对这些
来源:Coatings
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