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5G基站切片调度与能源配置联合优化:JOSS方法与性能评估
摘要 5G无线接入基站运营涉及众多决策变量,其中网络切片调度和能源配置最为突出。切片调度已从满足各切片的QoS要求扩展到同时考虑能效的调度方案,而能源配置优化则以功耗为输入,选择电网、光伏和电池供电中成本最低的组合。尽管功耗是这两项决策的共同因素并决定运营成本,但现有文献
来源:Applied Sciences
时间:2026-10-11
CECRA:面向法律案例检索的结构化证据感知细粒度重排序方法
特色应用 CECRA支持法律案例检索系统中的细粒度候选重排序,特别在全局语义表示不足以区分候选案例、需要局部事实证据和推理证据时适用。该方法旨在辅助法律专业人士进行案例检索和排序,而非自动做出司法裁决。
稳定性与稳态误差约束下虚拟同步发电机无功-电压外环的协调参数设计与自适应控制方法
摘要
面向铁路煤炭起讫点流量短期预测的SCOUT结构化代理参照框架与情景调整方法
路线活动异质性以及需要在观测数据、情景假设与运营需求之间做出清晰区分,给铁路煤炭起讫点(OD)流量的短期预测带来了挑战。SCOUT通过15个明确定义的时间与构造代理参照组件,实现了针对长期趋势、周期性变化和短期变动的重叠设计目标。这些组件的构建赋予了时间意义,而依赖上下文的单
BiTTP:基于一致性验证自训练的APT战术与技术归因框架
来源:Electronics
HARA:一种基于超图增强重构与自适应度量聚合的少样本细粒度图像分类方法
少样本细粒度图像分类的目标是从极少量标注样本中识别未见过的细粒度类别。该任务具有挑战性,因为视觉上相似的类别可能仅在细微细节上有所不同,而同一类别的图像之间又可能存在较大差异,因此有用的证据往往是局部化的。基于重构的度量方法通过将查询特征从按类别的支持特征中重构出来以减少局部
面向语义联邦学习的基于中位数绝对偏差的轻量级鲁棒聚合方法及其抗投毒攻击性能
基于双阶段注意力嵌入的文本边图社区检测方法
基于改进人工蜂群与有限状态机的完全去中心化动态多机器人任务分配方法
基于自动视图加权的多视图一步谱聚类方法
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