• 人工智能(AI)试点政策能否促进企业绿色创新持续性(Sustained Green Innovation)？——来自中国人工智能创新试验区(AI Innovation Pilot Zones, AIPZ)的准自然实验证据

  摘要：持续绿色创新(Sustained Green Innovation)是实现绿色低碳发展的必要条件，但其常受资源约束、不确定性与路径依赖的限制。人工智能(Artificial Intelligence, AI)作为当代技术革命的基础性通用技术(Genera

  来源：Economic Analysis and Policy

  时间：2026-06-03

• 一种用于㶲效率最大化的集成冷热电生产和消费的优化方法

  传统冷热电联供（CCHP）系统缺乏与耗能化工过程集成优化以最大化整体㶲效率。研究人员通过供应侧与需求侧的定量配置，提出一种新型集成冷热电生产与消费（ICHPPC）系统。首先，建立了一个以㶲为导向的阶段式超结构，该结构同时包含供应侧的发电和需求侧的冷热电消耗，通

  来源：Energy

  时间：2026-06-03

• 可解释的电力系统暂态稳定评估：一种基于伴随的物理-动力学学习新方法

  暂态稳定评估（TSA）在电力系统分析中扮演着关键角色。由于分布式能源（DERs）的大规模接入，由此导致的逆变器激增进一步加剧了电力系统的非线性和高维特性。然而，现有的物理驱动方法常得出保守结果且计算复杂度高，而基于学习的数据驱动方法则面临可解释性有限的挑战。为

  来源：Energy and AI

  时间：2026-06-03

• 可解释的退化感知型离网绿氢生产技术经济优化

  离网太阳能制氢受限于间歇性光伏（Photovoltaic，PV）发电与质子交换膜（Proton Exchange Membrane，PEM）电解槽运行之间的不匹配。本文提出一种退化感知型技术经济优化框架，用于PV–电池–PEM系统；其中，差分进化（Differ

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2026-06-03

• 一种基于递归特征消除与双向长短期记忆网络的多重插补方法用于时空无缝Landsat NDVI重建

  归一化差异植被指数（NDVI）是监测植被动态和生态系统健康的基本参数，然而现有的中等分辨率NDVI产品缺乏精细环境应用所需的空间细节。虽然Landsat卫星提供30米分辨率的长周期观测数据，适用于详细植被监测，但频繁的云污染和16天重访周期造成了大量数据空缺，

  来源：ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING

  时间：2026-06-03

• 利用生物技术方法促进微藻系统可持续生物氢生产

  生物氢（biohydrogen）具有替代化石燃料和减少温室气体排放的巨大潜力。微藻已成为基于化石燃料能源的一种有前景的可持续替代方案，因其碳中性特性而备受重视，可在产生可再生燃料的同时协同固定CO₂。然而，从微藻系统中以商业可行的方式大规

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-06-03

• 基于改进的U-Net3+和近红外光谱技术的煤炭地理来源智能识别

  摘要：确定煤炭的地理来源对于评估煤炭质量以及改进进出口检验至关重要。传统的确定煤炭地理来源的方法主要依赖于耗时、劳动密集且成本高昂的化学实验，因此需要优化以提高效率。近红外光谱（NIRS）技术凭借其准确性、快速性和非破坏性，在检测化学成分方面展现出了良好的效果，并已在多个研究领

  来源：International Journal of Crowd Science

  时间：2026-06-03

• 对抗性解耦技术能够实现可靠的购买意图预测

  摘要：本文探讨了在不平衡的表格式电子商务数据中预测购买意图的问题。一个主要的技术挑战是表示纠缠问题，即观察到的会话特征将潜在意图与常规行为模式混合在一起。我们提出了“解耦专家混合专家对抗网络”（DEMA）来分离这些成分。该架构使用梯度反转层（GRL）作为正则化器，将输入特征分解

  来源：IEEE Access

  时间：2026-06-03

• 通过新型周期性序列重构技术，提高部分遮荫条件下TCT光伏阵列的功率产出和抗干扰能力

  摘要： 相互遮挡是全交叉连接（TCT）光伏（PV）阵列中的一个关键系统性问题，会导致严重的功率损失。本研究提出了一种创新且专门的算术解决方案——周期性序列（PS）排列，该方案旨在有效消除遮挡风险。通过精确设计，PS方法能够完全防止重新配置的子阵列出现相互遮挡现象，其适用范围扩展

  来源：IEEE Access

  时间：2026-06-03

• 集合：应用于明场痰涂片显微镜检查中自动结核病诊断方法（Tb_UFAM）开发的数据集

  摘要：本文提供了一组痰涂片显微镜图像数据集。这些数据集可用于开展多种研究和开发工作，旨在：获取自动对焦指标和扩展焦点图像；检测和分割细菌；开发并评估用于诊断肺结核的自动明场显微镜检查算法。数据集包含以下类型的图像：1040x1388像素的数字场图像、40x40像素的图像块，以及

  来源：IEEE Data Descriptions

  时间：2026-06-03

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