• 构建用于评估水库营养状况的水体-沉积物磷含量的方法：以东张水库为例

  戈哈尔·阿尤布 | 萨吉德·古尔 | 谢辉·谭 | 苏玉萍 | 萨米·乌尔·拉赫曼 | 穆罕默德·扎希尔 | 戈克门·切里巴斯 | 艾哈迈德·切莱比 中国科学院南海海洋研究所热带海洋学国家重点实验室，广州 511458 **摘要** 东张水库的富营养化状态具有明显的

  来源：Ain Shams Engineering Journal

  时间：2026-05-09

• 压缩机泄流缝隙的流量损失机制及优化方法

  安广锋|赵永康|庄新伟|于先军|刘宝杰|谭宇轩中国空气发动机大学研究院摘要压气机中的级间引气在飞机环境控制、发动机进气防冰以及发动机热端组件的冷却中发挥着关键作用，从而确保了飞机和发动机的安全与高效运行。因此，减少级间引气损失并提高引气效率已成为高性能压气机精细化设计中的核心挑战

  来源：Aerospace Science and Technology

  时间：2026-05-09

• 基于二阶HDMR-SCN方法的航空发动机叶片榫接头疲劳寿命预测

  叶杰宝|孙守义|田福正|李洪林|岳竹峰 摘要 航空发动机叶片的榫头部分容易发生疲劳断裂，准确评估其疲劳寿命非常困难。本研究提出了一种二阶高维模型表示（HDMR）和随机配置网络（SCN）方法，用于在不同参数变换下预测疲劳裂纹扩展寿命。通过对比实验和数值分析DD6材料的裂纹扩

  来源：Aerospace Science and Technology

  时间：2026-05-09

• 利用双变量半经验模型改进植被覆盖表面上的GNSS-R土壤湿度反演技术

  中山东|双根金|戴晨|彭王 苏州科技大学地理科学与地理信息工程学院，中国苏州215009 **摘要** 星载全球导航卫星系统-反射测量（GNSS-R）是一种创新的遥感技术，用于测量地表土壤湿度（SSM）。尽管以往的研究利用半经验反演模型和机器学习（ML）方法从Cyc

  来源：Advances in Space Research

  时间：2026-05-09

• 减轻基于SAR的生物量估计中的地形诱导散射和斑点偏差：一种因果分析及机器学习方法

  Alok Raj摘要在山区环境中，由于合成孔径雷达（SAR）数据中的严重斑点噪声以及复杂的地形散射机制，准确估计地表生物量（AGB）仍然具有挑战性。本研究提出了一种新的框架，结合了先进的斑点滤波技术、决策试验与评估实验室（DEMETEL）和创新趋势分析（ITA），以改进Kumbh

  来源：Advances in Space Research

  时间：2026-05-09

• 多维InSAR技术用于精确重建冰川运动速度：克服复杂地形条件下的视线（LOS）估计偏差

  舒巴姆·巴塔查吉 | 拉胡尔·德夫·加格 | 阿尔温德·钱德拉·潘迪 地理信息工程小组，土木工程系，印度理工学院鲁尔基分校，鲁尔基 – 247667，北阿坎德邦，印度 摘要 尽管喜马拉雅冰川是全球变化最快的冰冻圈组成部分之一，但由于其崎岖的地形、持续的云层覆盖以及厚

  来源：Advances in Space Research

  时间：2026-05-09

• 使用多井协同反演方法对塞式实验中边界效应和参数相关性进行分析与实验研究

  董晓松 | 赵彦荣 | 黄勇 | 王浩楠 | 茅实龙 | 杨文杰 | 张旭星 | 谢明泽 河海大学地球科学与工程学院，南京 211100，中国 摘要 准确表征水文地质参数对于地下水调查和管理至关重要。传统的脉冲试验模型基于无限含水层假设和单井数据，常受到边界诱导的偏

  来源：Advances in Water Resources

  时间：2026-05-09

• 综述：6G网络下的智能与安全移动性管理：基于人工智能驱动的解决方案及物理层技术的系统综述

  塔雷克·阿里（Tarek Ali）| 穆罕默德·阿尔-哈利迪（Mohammed Al-Khalidi）| 艾利·卡希夫·巴希尔（Ali Kashif Bashir） 英国曼彻斯特都市大学计算与数学系，曼彻斯特，M15 6BH **摘要** 第六代（6G）无线网络的发

  来源：Alexandria Engineering Journal

  时间：2026-05-09

• 理想化植被化河底带中的黏附颗粒输运：孔隙尺度模拟与随机数值放大方法

  尹善奎|刘苑清|沈连|杨 Judy Q.|康彼得 K. 佛罗里达大学地质科学系，盖恩斯维尔，FL 32611，美国 摘要 植被在河道中普遍存在，并显著影响潜流交换，即表面水与河道底部多孔沉积物区域之间的物质交换。尽管其重要性显而易见，但对植被引起的潜流交换如何影响颗

  来源：Advances in Water Resources

  时间：2026-05-09

• 一种高阶保界的有限差分多分辨率WENO方法，用于高维理查兹方程

  吴新宇|程娟|舒志旺 摘要 在本文中，我们提出了一种新的高阶保守型有限差分多分辨率加权本质无振荡（WENO）方法，用于求解非线性混合形式的Richards方程，以模拟非饱和渗透流。时间离散化采用三阶强稳定性保持（SSP）龙格-库塔（RK）方法，具有较低的计算复杂度。作为一个关键

  来源：Advances in Water Resources

  时间：2026-05-09

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