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C因子的时空变异性：NDVI与RUSLE2 C因子估算方法的验证与比较评估
Nabil Allataifeh,
Ramesh Rudra,
Prasad Daggupati,
Pradeep Goel,
Shiv Prasher,
Rituraj Shukla
摘要：基于NDVI的方法为估算C因子提供了一种高效的方式，能够实现连续的空间覆盖，并有助于监测植被和管理实践的短期变化。本研究旨在评估九种成熟的基于NDVI的C因子模型与RUSLE2模型估算结果在不同作物类型、不同耕作方式以及多个时间尺度（月度、季节性和年度）下的性能。尽管一些N
来源：Hydrology
时间：2026-05-08
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综述：用于帕金森病监测的表面肌电图技术：机器学习与深度学习方法的综述
Sara Bruschi,
Marco Esposito,
Sara Raggiunto,
Luisiana Sabbatini,
Alberto Belli,
Michele Paniccia
及
Paola Pierleoni
摘要
帕金森病（PD）是一种影响全球数百万人的神经退行性疾病，其特征是震颤、僵硬和运动迟缓等运动症状，这些症状显著损害了患者的日常生活。目前的诊断和监测主要依赖于临床观
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使用数据驱动方法对磁性元件进行核心损耗建模
高新建，
尹士壮，
程中华，
高铁鲁，
董恩智
摘要 磁性元件损耗特性的研究是电力转换技术中的一个关键课题。为了解决现有磁芯损耗模型与实际应用需求之间的显著差异，本文基于极值梯度提升（eXtreme Gradient Boosting, XGBoost）算法建立了一个高精度的磁芯损耗评估模型。该模型以温
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低成本便携式传感器节点，用于气体和化学泄漏检测，并结合卡尔曼滤波和超宽带（UWB）定位技术
作者：Mohammed Faeik Ruzaij Al-Okby、Thomas Roddelkopf 和 Kerstin Thurow
**摘要**
在自动化实验室和工业场所的工作环境中，工人面临着由意外事件引起的化学气体和蒸汽泄漏所带来的风险。此类泄漏可能对健康造成严重危害，同时还会损坏泄漏现场的设备或基础设施。因此，开发能够早期检测并精确定位化学泄漏的系统对于职业安全至关重要。本研究提出了一种基于物联网（
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近红外光谱技术在单粒高粱蛋白质含量分析中的应用
作者：Princess Tiffany D. Mendoza、Paul R. Armstrong、Erin D. Scully、Xiaorong Wu、Kamaranga H. S. Peiris、Scott R. Bean 和 Kaliramesh Siliveru
摘要
蛋白质含量是高粱的一个重要质量特性，它影响着育种方法、最终用途和市场价值。由于遗传、农艺和环境的差异，高粱的成分存在很大变化，即使是同一样本中的籽粒也可能存在差异。本研究开发并评估了一种使用单籽粒近红外光谱（SKN
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综述：针对特定区域的杂草管理，机器人除草方法的综述
高峰，
丁淑贵，
朱文鹏，
韩康，
吴斌，
赵茂成，
李忠，
金晓军
摘要：杂草控制仍然是现代作物生产中的一个关键挑战，尤其是在减少化学投入和提高环境可持续性的压力日益增加的情况下。精准农业和机器人系统的最新进展使得能够实施针对特定位置的杂草管理，即根据检测到的杂草位置选择性地进行干预。虽然大量研究致力于改进杂草检测算法，但对不同除草方式的特性和限
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TechDocRAG：用于技术文档的保留关系信息的检索增强生成（RAG）方法
作者：Seungjoon Lee 和 Myungryul Choi
摘要
技术文档与普通文本语料库存在差异，这些差异使得基于检索的生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）变得复杂。对于某个问题的答案的线索通常分散在编号的条款、表格、图表、标题和有序的步
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DeepForgeryNet：一种结合CNN-LSTM和迁移学习技术的混合框架，用于实现强大的图像伪造检测和深度伪造识别功能
摘要
引言：数字处理图像以及人工智能生成的图像日益逼真的特性，为媒体真实性和数字信任带来了显著的问题。各种检测方法主要依赖于视觉内容，因此可能会错过细微的法医痕迹。本文侧重于开发一种强大的检测工具，该工具结合了人工痕迹层面和上下文不一致性的分析方法。
方法：在这项工作中，我们
来源：Frontiers in Artificial Intelligence
时间：2026-05-08
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综述：通过认知人工智能重新思考犯罪侧写技术
**摘要**
**引言**：传统的刑事调查常常难以整合分散且异构的信息，这延迟了对系列犯罪或日益严重犯罪模式的识别。人工智能（AI）和认知计算的进步为跨来源关联和时间异常检测提供了数据驱动的方法。
**方法**：通过对经过同行评审的关于AI在法医分析、模式检测和调查支持
来源：Frontiers in Artificial Intelligence
时间：2026-05-08
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利用集成3D多光谱表型和时间序列分析技术对中国白菜（Brassica rapa L. ssp. pekinensis）幼苗的热应力反应进行高通量筛选
尹娜·张 | 罗兰德·沙弗莱特纳 | 林亚平 | 金珍熙 | 朴美惠
韩国全罗北道万珠郡农业与草药科学研究院（RDA），邮编55365
**摘要**
气候变化威胁着全球白菜（Brassica rapa L. ssp. pekinensis）的产量，这种耐寒作物对亚洲
来源：Plant Phenomics
时间：2026-05-08
粤公网安备 44010602000434号