• 通过一项基于社区的横断面研究，在印度农村地区使用可解释的机器学习方法对口腔潜在恶性病变（OPMDs）进行风险分类

  摘要 背景 口腔癌是印度人口中一个主要的公共卫生问题。在农村地区，人们暴露于与烟草使用相关的高风险因素中，同时难以获得规范的筛查服务。尽管视觉口腔检查已被证明可以有效降低口腔癌的死亡率，但基于人群的筛查不仅资源消耗大，而且在初级卫生保健系统中也难以维持。通过风险分层方法可以更

  来源：BMC Public Health

  时间：2026-05-08

• 基于团队的、以患者为中心的中风康复干预措施F@ce 2.0的过程评估：该措施借助信息通信技术（ICT）提供支持

  摘要 背景 中风后的康复是一个复杂的过程，人们提出了包括数字工具在内的创新解决方案，以应对服务获取有限的挑战。F@ce 2.0是一种以患者为中心的中风康复干预措施，其目标实现得益于信息和通信技术的支持。英国医学研究委员会（MRC）等机构发布的复杂干预措

  来源：BMC Health Services Research

  时间：2026-05-08

• 基于四维血流磁共振成像（MRI）技术，预测肝硬化患者肝性脑病（minimal hepatic encephalopathy）的发生情况

  摘要 目的 根据肝硬化患者中自发性门体分流（SPSS）的血流指数，利用四维（4D）血流MRI开发一种非侵入性的轻度肝性脑病（MHE）预测模型。 方法 从2022年4月到2023年10月，前瞻性招募了一组并发增强腹部CT证实的SPSS的

  来源：Abdominal Radiology

  时间：2026-05-08

• 基础机器学习中原子间势能的柏拉图式表示方法

  摘要：基础的机器学习原子间势（MLIPs）已成为原子模拟的强大工具，然而不同的模型将化学环境编码在不兼容的潜在空间中，限制了直接比较和互操作性。柏拉图表示假设认为，足够强大的模型会趋近于对现实的共同统计表示。基于这一假设，我们展示了独立开发的MLIPs在原子环境中展现出统计上一致

  来源：Nature Machine Intelligence

  时间：2026-05-08

• 基于物理原理的机器学习方法在荧光OLED光谱预测中的应用

  摘要 准确预测发射光谱对于合理设计光电子器件（如荧光有机发光二极管OLED）中的发光材料至关重要。我们提出了一种基于物理原理的机器学习框架，该框架将Franck–Condon过程作为可微分模块纳入光谱预测中。该模型能够估计关键的物理参数，并在连续的、可微分的、

  来源：npj Computational Materials

  时间：2026-05-08

• 凭借商用光刻胶的高精度和晶圆级转移技术，实现可扩展且可持续的干式微加工

  摘要 传统光刻技术本质上局限于平面、刚性和稳定的基底，这严重限制了其在柔性、曲面和瞬态电子设备中的应用。本研究提出了一种创新的转移方法，该方法利用具有动态粘附性的相变聚合物，实现了商业光阻剂在广泛先前不兼容基底上的通用转移，从而克服了传统光刻技术的根本局限性。值得注意的是，该方法

  来源：Nano-Micro Letters

  时间：2026-05-08

• 通过增材制造技术制备的仿生微波迷宫复合材料，具备出色的宽带微波吸收性能，尤其适用于斜入射场景

  摘要 为满足对结构集成型微波吸收体的日益增长的需求，这类吸收体需兼具出色的承载能力、宽频带吸收特性和斜入射吸收性能。本研究设计并制造了一种受生物启发的复合材料，该材料采用了层次化的多孔结构。该结构的灵感来源于象甲甲壳中纤维增强、周期性排列的微观结构。基于三重周

  来源：Advanced Composites and Hybrid Materials

  时间：2026-05-08

• 静脉-体外膜氧合（VV-ECMO）的成本及其对质量调整寿命的潜在贡献：一项混合方法研究方案

  摘要 背景 静脉体外膜氧合（VV-ECMO）是一种用于严重呼吸衰竭患者的机械生命支持方式。尽管全球病例数量持续增加，但相关费用依然高昂，而以患者为中心的结局指标，尤其是生存率和质量调整寿命（QALYs），仍存在不确定性。高并发症率和死亡率也长期存在。由于医疗系统的财政预算

  来源：Cost Effectiveness and Resource Allocation

  时间：2026-05-08

• 利用GIS-MCDM进行太阳能光伏电站选址：一种包含空间显式共线性分析和敏感性分析的综合性方法

  巴巴克·兰杰加尔（Babak Ranjgar）|亚历山德罗·尼科莱（Alessandro Niccolai）|索尼娅·莱瓦（Sonia Leva） 米兰理工大学能源系，20156米兰，意大利 **摘要** 大规模光伏（PV）发电厂的选址对于优化能源生产同时最小化环境

  来源：Renewable Energy

  时间：2026-05-08

• 基于代理模型的爱尔兰奶牛场电力消耗建模方法

  侯赛因·哈勒吉 | 埃奥汉·克利福德 | 卡尔·梅森 爱尔兰戈尔韦大学计算机科学学院，H91 FYH2，戈尔韦 **摘要** dairy farming（奶牛养殖）是一项能源密集型农业活动，理解电力消费模式对于提高农场效率并减少温室气体排放至关重要。本文提出了一种

  来源：Renewable Energy Focus

  时间：2026-05-08

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