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通过岗位设计和创新的工作行为来引领服务导向型组织的数字化转型: employee-driven adaptability
摘要
在数字经济中,数字领导力已成为推动组织变革和提升绩效的关键因素。然而,以往的研究对员工在数字化转型中的主动行为(如工作重塑和创新工作方式)关注较少。本研究基于动态能力理论和资源基础观,探讨了数字领导力通过两种机制对任务绩效的影响。通过对中国服务业415名员工进行的问卷调查
来源:Frontiers in Psychology
时间:2026-05-08
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利用人工智能和高通量计算技术,通过数字建模方法优化体育器材制造中钢材的生产过程
摘要
引言:优化用于体育设备制造的钢材生产是一个复杂的挑战,需要在一个集成的优化框架内协调材料属性、制造约束和性能目标。传统方法往往无法应对这些因素的高维性和复杂性。本研究介绍了一种创新的数字建模方法,该方法结合了人工智能和高通量计算技术来克服这些限制。
方法:该方法围
来源:Frontiers in Materials
时间:2026-05-08
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伽马-伽马随机变量之和的轻量级统计方法
摘要: Gamma-Gamma随机变量(也称为广义K随机变量)的和在无线和雷达应用中至关重要,然而其在统计特性方面的研究仍然具有挑战性,特别是在分析可行性、实现难度和准确性方面。本文推导了独立同分布的Gamma-Gamma随机变量之和的概率密度函数(PDF)和累积分布函数(CD
来源:IEEE Wireless Communications Letters
时间:2026-05-08
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用于远距离3D物体检测的选择性且抗噪声的虚拟点云融合技术
摘要:
虚拟点云通过将基于图像的深度信息反投影到三维空间中,缓解了基于激光雷达(LiDAR)的三维物体检测中的长距离稀疏性问题。然而,物体边界附近和遮挡区域存在的深度不确定性会引入与边界对齐的伪影,这会在没有筛选的情况下融合虚拟点时降低检测效果,并且由于点密度
来源:IEEE Open Journal of Vehicular Technology
时间:2026-05-08
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无需疤痕的LICAP瓣膜采集技术——通过智能设计切口实现乳房体积恢复(适用于乳房切除术后情况):10例患者的回顾性研究
**摘要**
问题:乳腺切除术后是否常见并发症和患者不满?外侧肋间动脉穿支(LICAP)皮瓣能否改善切除手术中的乳腺重塑效果?
**研究结果**:这项回顾性病例系列分析了10名接受LICAP皮瓣移植进行乳腺重塑的双侧患者。所有患者的皮瓣均存活良好,在1年的随访中,患者的乳
来源:Plastic and Reconstructive Surgery Global Open
时间:2026-05-08
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针对基于图滤波的一般信号恢复方法的高效采样分配策略
摘要:在欠定系统中,传感器布置对图信号恢复至关重要。在本文中,我们提出了图滤波正则化最大似然(GFR-ML)估计器,该估计器将通用图滤波与正则化结合在一起,以在传感器数量有限的情况下提升恢复性能。随后,我们研究了基于任务的采样分配方法,通过优化传感器位置来最小化GFR-ML估计器
来源:IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks
时间:2026-05-08
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一款采用Delta放大器噪声整形SAR ADC技术的3.47 NEF、175.2-dB前端直接数字化系统,专为生物信号采集设计
本文提出了一种用于ExG生物信号读取的直接数字化接口,该接口同时实现了高动态范围(DR)和低噪声效率因子(NEF)。所提出的delta放大(DA)和反馈消除技术缩小了第一个放大器的输入和输出范围,从而可以使用低NEF的放大器来最大化gm /I d ,同时提升了宽动态范围。此外,所
来源:IEEE Journal of Solid-State Circuits
时间:2026-05-08
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基于Canabrava双翼技术的缝合方法和入口变化,对人工晶状体稳定性和位置的生物力学评估
眼内镜(IOL)的固定是治疗无晶状体眼的关键程序,特别是在由于创伤、手术并发症或先天条件导致囊袋支持不足的情况下。1 正确固定IOL对于确保最佳的中心定位、稳定性和长期视觉康复至关重要。未能充分固定IOL可能导致严重的并发症,包括镜片偏位、倾斜、视网膜脱离和慢性炎症,所有这些都会
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用于导电液体特性分析的三点校准方法,采用高动态范围微波传感器
摘要:
由于溶解离子引起的强介电损耗,准确量化水介质中的离子化合物浓度仍然具有挑战性。本文紹紹了一种基于谐振器的微波传感系统,用于无损表征此类介质,以氯化铵(NH4Cl)作为代表性分析物进行了验证。该系统采用
来源:IEEE Sensors Journal
时间:2026-05-08
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通过AlphaEarth嵌入和抗噪声弱监督方法,从多源共识数据中提取10米分辨率的土地覆盖图
摘要:精确的10米尺度的土地使用和土地覆盖(LULC)地图对于环境监测至关重要,但其可扩展性往往受到手动标注高成本以及现有全球产品中存在的系统性标签噪音的制约。为了解决这一挑战,我们提出了一种基于弱监督的学习框架,该框架利用基础模型嵌入来提取多个带有噪音的数据集之间的语义共识。该
来源:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
时间:2026-05-08