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基于轻量级属性的跨域认证技术,适用于具备边缘计算功能的电力物联网(Power IoT)
摘要:随着电力物联网(PIoT)的快速发展,电网终端的数量呈指数级增长,设备类型也变得越来越多样化,涵盖了电力生成、传输、分配和消耗等不同的管理领域。这导致了复杂的多领域协同业务场景的出现。在这种情况下,当大量异构终端设备跨领域访问时,它们面临着严峻的挑战,如低认证效率、高计算开
来源:Journal of Cyber Security and Mobility
时间:2026-05-06
高效制备高分子量羟基脲酸酯的方法
高分辨率图像 下载 MS PowerPoint 幻灯片 传统合成热塑性聚氨酯(TPU)的方法通常依赖于异氰酸酯和基于锡的催化剂,这两种物质都存在重大的环境和安全风险。为了缓解这些问题,自20世纪80年代以来,人们一直在探索合成非异氰酸酯聚氨酯(NIPU)的替代路线。然而
来源:Macromolecules
通过自适应力匹配方法利用电子结构预测环己烯的性质
高分辨率图像 下载MS PowerPoint幻灯片 电子结构计算是确定分子能量和结构的强大工具;然而,其计算成本限制了它们在大型系统中的应用,并阻碍了需要集合平均值的有限温度性质的计算。我们证明了自适应力匹配(AFM)方法可以用来弥合这一差距,仅基于电子结构信息就能预测
来源:The Journal of Physical Chemistry C
高精度终点自由能方法的开发与测试。4. 扩展溶剂适用范围及logBB预测能力
高分辨率图像下载 MS PowerPoint 幻灯片 我们报告了一个扩展的泊松-玻尔兹曼表面积(PBSA)溶剂化模型,用于高通量计算多种有机溶剂中的溶剂化自由能(SFEs)和分配系数(logP)。此外,还开发了一个预测血脑屏障(BBB)渗透性(logBB)的模型。利用明尼苏达溶
来源:The Journal of Physical Chemistry B
IDALC:一种基于半监督框架的意图检测与主动学习修正方法
影响声明:对话式人工智能系统在各个行业中得到广泛应用,但由于意图识别的准确性较低,它们经常拒绝用户输入。这导致用户体验不佳...显示更多摘要:语音控制对话系统因其能够根据用户的不同查询执行多种操作而变得非常流行。这些代理具备一系列预定义的技能或意图来完成任务。然而,每个系统都有自
来源:IEEE Transactions on Artificial Intelligence
Co-AttenDWG:基于注意力维度的分割与专家融合的多模态进攻性内容检测方法
影响声明: Co-AttenDWG 架构通过克服静态融合技术固有的局限性,重新定义了多模态学习。它整合了双路径编码和协同注意力机制... 显示更多 摘
基于AI的6 GHz以下SDR技术的高性能、低成本频谱分析仪,适用于5G和6G网络 作者:蒂芙尼·苏亚雷斯(Tiffany Suárez)、克里斯蒂安·蒂潘图尼亚(Christian Tipantuña)、泽维尔·赫塞尔巴赫(Xavier Hesselbach)、马科·维努埃萨·布斯塔曼特(Marco Vinueza Bustamante)、达尼洛·塞瓦略斯(Danilo Cevallos)和卡洛斯·耶佩斯·维拉(Carlos Yépez Vera)
摘要 光谱分析仪是电信领域中用于观察和分析信号在不同频率上功率分布的重要仪器。传统上,这类设备价格昂贵且结构复杂,因此使用受到限制。本文介绍了一种经济实惠的光谱分析仪原型,它采用了软件定义无线电(SDR)模块和树莓派(R
来源:Electronics
综述:以患者为中心的方法在识别中风后抑郁症亚群体中的应用:一项观察性研究的系统回顾
摘要 背景:目前对卒中后抑郁(PSD)的管理主要依赖于抑郁的严重程度,未能充分反映PSD的临床异质性。此前没有系统评价结合横断面和纵向观察性研究,使用以患者为中心的方法来识别PSD亚组。本系统评价综合了这些研究中的证据,采用以患者为中心的方法来描述PSD亚组。 方法:从
来源:Patient Preference and Adherence
无需权重因子调整的级联模型预测稳定技术在直流微电网中的应用 曹海泉、张仁健、王国、何军、冷敏瑞
**摘要** 当严格控制的电子负载被连接到直流微电网(DC microgrid)时,其性能可能会下降,这些负载表现为具有负阻抗的恒功率负载(Constant Power Loads, CPLs)。为了消除微电网中的振荡,本文提出了一种简单的模型预测稳定方法。该方法基于模型预测
在患有鸟分枝杆菌复合体肺疾病的成人中,验证《生活质量-支气管扩张症问卷》中关于呼吸系统症状的评分方法的有效性
**摘要** **目的** 评估《生活质量-支气管扩张问卷》中呼吸系统症状评分在患有鸟分枝杆菌复合体(MAC)肺疾病的成人中的心理测量学特性。 **方法** 使用ARISE(NCT04677543)和ENCORE(NCT04677569)第三阶段试验的数据,评估了结构效度
来源:Patient Related Outcome Measures
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