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医疗机构治理以实现医疗物联网技术的可持续利用：从技术接受转向使用条件
朗玉瑶（Yuyao Lang）、
阿明·阿尼（Aini Aman）、
卡马鲁尔·巴雷尼·凯利旺（Kamarul Baraini Keliwon）、
赛伊玛·阿兹南（Syaima Adznan）和
张慧（Hui Zhang）
摘要
背景/目标：医疗领域的数字化转型已成为构建具备韧性和可持续性的医疗系统的关键组成部分。然而，数字医疗技术的长期可持续性不仅取决于用户的接受度，还取决于影响这些技术在实际中应用和使用的制度治理条件。本研究探讨了制度因
来源：Healthcare
时间：2026-05-06
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利用Carqueja介导的高效绿色合成方法制备AgNPs，用于创新型漱口水
Giselle Giovanna do Couto de Oliveira,
Maurillo de Nez Sousa,
João Victor Ribeiro Bizarri,
Ana Paula Peron,
Kassiely Zamarchi,
Cristiane Mengue Feniman Moritz,
以及
Otávio Akira Sakai
摘要 在实际的电力系统运营场景中，极端的自然天气条件以及供需双方的波动对电力系统的稳定运行和运营决策的制定构成了重大挑战。特别是在涉及故障的极端情况下，可能会导致电力供需失衡和电力系统的不稳定。为了解决这个问题，本文提出了一种基于多场景优化的决策方法，以确
来源：Processes
时间：2026-05-06
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基于MEMS的智能传感方法，用于预测沿海环境中路基塌陷变形
吴迪（Di Wu）、
易超雄（Chaoxiong Yi）、
冯永哲（Yongzhe Feng）、
宋华林（Hualin Song）和
吴建建（Jianjian Wu）
摘要：在恶劣环境下，路基坍塌威胁着沿海基础设施，这种情况下，材料的老化会加速变形和失效的风险。准确的预测至关重要，然而传统的监测方法存在信息化程度低和响应延迟的问题。因此，本文提出了一种基于微机电系统（MEMS）的智能感知驱动方法，用于预测路基坍塌变形，以提高路基坍塌监测和预测的
来源：Coatings
时间：2026-05-06
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利用人体骨骼的非标准深蹲姿势检测方法
姚雷月（Leiyue Yao）
戴志强（Zhiqiang Dai）
熊凯云（Keyun Xiong）
摘要
深蹲对于评估下肢力量至关重要。然而，如果没有专业指导，错误地执行深蹲动作常常会导致运动损伤。目前，大多数检测方法严重依赖于深度神经网络和庞大的数据集。这种方法存在
来源：Computers
时间：2026-05-06
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基于强化学习的ED-SAC自适应巡航轨迹规划方法：适用于草地公路巡检场景中的无人机
张树辉、
陈德琪、
张文辉、
毛帅文
摘要
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基于强化的机器学习与低成本的快速OFDM技术实现的SDM-QAM传输
Mutsam A. Jarajreh
**摘要**
本文提出了一种新颖的光学集成方案，将基于正交幅度调制（QAM）的快速光正交频分复用（F-OFDM）与基于机器学习（ML）的均衡技术在空间分复用（SDM）应用中结合起来，使用的是少模光纤（FMFs）。这些光纤支持四种低阶模式（LP modes），总共形成了12种正
来源：Future Internet
时间：2026-05-06
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**SLEVA-AV：一种基于边缘的物联网安全架构，采用多阶段轻量级加密技术用于自动驾驶车辆应用**
作者：Lordwin Cecil Prabhaker Micheal, Xavier Fernando, Mathan Kumar Arumugasamy, Neelamegam Devarasu, Daisy Merina Rathinarajan
摘要 自动驾驶车辆（AV）网络需要在严格的延迟和资源限制下进行安全高效的数据处理。本文提出了一种安全、轻量级的以边缘为中心的框架SLEVA-AV，用于支持物联网（IoT）的自动驾驶车辆通信。该框架集成了多模态传感器数据处理、轻量级密钥管理、多阶段加密和完整
来源：Future Internet
时间：2026-05-06
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QRVS：一款快速且稳健的视频拼接工具，采用创新的单次拍摄视差技术实现物体的同时检测与跟踪
影响声明：这项研究从根本上重新定义了智能系统中实时全景视觉的可能性。我们提出了QRVS这一新方法，该方法采用了一种创新的SSH技术...显示更多摘要：在本文中，我们提出了一种快速且稳健的实时视频拼接方法，适用于360度视角下的目标检测与跟踪。该方法改进了单次拍摄的立体匹配（SSH
来源：IEEE Transactions on Artificial Intelligence
时间：2026-05-06
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利用光流引导的混合监督方法进行相对姿态估计以实现视觉里程计功能
摘要：相对姿态估计旨在恢复不同传感器在空间场景或时间序列中的坐标变换关系，是许多计算机视觉应用中的基础任务。现有的基于监督的姿态回归方法通常仅依赖直接的真实标签作为监督信号，并采用复杂的架构进行时空建模。然而，由于这些方法仅预测六个自由度且模型参数较多，模型复杂度的增加往往会导致
来源：IEEE Access
时间：2026-05-06
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基于消息传递的点目标与扩展目标协同跟踪技术
摘要：本文提出了一种新颖的循环求和-乘积算法（LSPA），专门用于同时跟踪点和扩展目标——这两种目标类型可能同时出现的情况。该算法基于信念传播原理，使用一种能够同时处理两种目标类型的通用测量模型来迭代更新目标状态信念。这些信念是对单个目标边际后验密度的原则性近似。为了确保计算可
来源：IEEE Access
时间：2026-05-06
粤公网安备 44010602000434号