• 基于物理化学指标的多模光谱波段选择与融合技术，用于新鲜烟草叶子 curing 特性的无损检测

  黄忠涛|朱荣光|孟凌峰|康雅鹏|任杰 新疆石河子市石河子大学机电工程学院，邮编832003 **摘要** 烘烤特性，主要表现为易烘烤特性（EaCC）和耐烘烤特性（EnCC），是新鲜烟草叶质量分级和智能烘烤的关键指标。然而，现有的检测方法依赖于复杂的物理化学分析，这些

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2026-05-05

• 在木材干燥过程中，利用集成高光谱成像技术和数字图像关联方法同步监测木材的湿度和变形情况

  曾文鹏|Te Ma|土川悟|周嘉胜|曹林泉|稻垣哲也 日本名古屋大学生物农业科学研究生院，名古屋市千种区Furo-Cho 4648601 **摘要** 木材的解剖学异质性，特别是边材和心材之间的结构差异，会导致水分传输不均匀和收缩不同，从而常引发干燥引起的缺陷。为了

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2026-05-05

• 一种预先规划的在线滚动时域重新优化方法，用于灾难后在大规模搜索与救援行动中应对不确定的偶发情况

  李双林|王飞 中南大学交通与运输工程学院，中国湖南长沙410075 摘要 建立高效的紧急搜索与救援（ESAR）系统对于减少灾害中的伤亡至关重要。本文提出了一个集成定位-路由优化框架，用于处理大规模受灾区域灾后的ESAR操作。设计了一种预先规划的在线滚动时域重新优化方

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-05-05

• 基于跨门控注意机制和肢体交互的 holistic 共话语运动生成方法

  陆子翔|盛志翔|何志通|高平|李云岚|苗启光西安电子科技大学计算机科学与技术学院，中国陕西省西安市西丰路星龙段266号，邮编710126 摘要 共言语手势生成旨在合成与口语内容在时间上对齐的面部表情和身体手势，并展现出真实的情感表达。然而，现有方法通常难以在不同身体部位之间保持

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-05-05

• 基于局部优先增强视觉-语言模型的多源领域适配方法，采用重建提示学习技术

  孔旭|潘如航|周竹 安徽大学互联网学院，合肥230039，中国 摘要 多源遥感（RS）图像分类受到跨采集域显著的光谱和空间差异的严重阻碍，这些差异削弱了模型的泛化能力。尽管在大规模图像-文本对上预训练的视觉-语言模型（VLMs）展示了强大的迁移能力，但直接将类似CL

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-05-05

• 通过机械力学和数据驱动的方法研究纳米级微量润滑在热处理的高速工具钢铣削加工中的应用，以提高其切削性能和可持续性

  阿杜鲁·L·N·阿鲁纳库马尔（Adooru L.N. Arunkumar）| 克里希纳达斯·纳拉亚南·南普蒂里（Krishnadas Narayanan Nampoothiri）| 苏尼尔·库马尔（Sunil Kumar） 机械工程系，阿姆利塔工程学院（Amrita School

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-05-05

• 基于离散小波变换（DWT）和耦合混沌驱动的光学加密技术，实现异构图像的安全融合

  高拉夫·维尔马（Gaurav Verma）| 大江路（Dajiang Lu）| 何文琦（Wenqi He） 印度斋浦尔LNM信息技术学院通信与计算机工程系，302031 **摘要** 异构多源图像的安全融合对于医学诊断、遥感和监控等应用至关重要，但它们的敏感内容和不

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-05-05

• 综述：蜡基油凝胶：分析方法及其解决脆性的策略

  埃尔温·R·维尔纳 | 亚历杭德罗·G·马兰戈尼 | 安德鲁·J·格拉维尔 美国加利福尼亚大学戴维斯分校食品科学与技术系 摘要 天然蜡已被广泛用作食用油的结构剂，为替代传统固体脂肪提供了一条可行的途径。然而，由于其固有的脆性，其技术适用性仍然受到限制。本文总结了两种

  来源：Current Opinion in Colloid & Interface Science

  时间：2026-05-05

• 资源受限的物联网系统中考虑稳定性的安全性与性能权衡分析：基于时间序列和自助学习方法的TLS以及混合ECC-AES机制评估 Carolina Del-Valle-Soto, Maria Fernanda Alvarez-Garcia, Ramon A. Briseño, Jafet Rodriguez, Paolo Visconti

  摘要

  来源：Digital

  时间：2026-05-05

• 利用注意力引导的多实例学习（MIL）技术结合灰狼优化（Gray Wolf Optimization）和图卷积聚合（Graph Convolution Aggregation）方法进行晚期乳腺癌检测

  摘要早期发现乳腺癌是提高生存率的关键之一，因为它是女性死亡的重要原因之一。本研究提出了一种综合性的乳腺癌检测方法，该方法结合了注意力引导的多实例学习（MIL）技术，并通过灰狼优化（GWO）和图卷积聚合（GCA）进行了改进。该模型的目标是提升乳腺癌检测的分类性能和准确性。研究使用了

  来源：ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING

  时间：2026-05-05

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