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利用注意力引导的多实例学习(MIL)技术结合灰狼优化(Gray Wolf Optimization)和图卷积聚合(Graph Convolution Aggregation)方法进行晚期乳腺癌检测
摘要早期发现乳腺癌是提高生存率的关键之一,因为它是女性死亡的重要原因之一。本研究提出了一种综合性的乳腺癌检测方法,该方法结合了注意力引导的多实例学习(MIL)技术,并通过灰狼优化(GWO)和图卷积聚合(GCA)进行了改进。该模型的目标是提升乳腺癌检测的分类性能和准确性。研究使用了
来源:ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING
时间:2026-05-05
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揭示柏树(Cupressus sempervirens)精油的化学特性、抗氧化、抗炎和神经保护作用:结合体外实验与计算机模拟方法
**摘要**
刺柏(Cupressus sempervirens L.)因其药用价值而备受推崇,可缓解腹痛、糖尿病、炎症、神经痛和喉炎等症状。尽管其具有广泛的传统用途,但关于其植物化学成分和生物活性的研究仍较为有限。本研究旨在揭示刺柏的化学特性,并评估其精油的生物活性。通过气
来源:ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING
时间:2026-05-05
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为了表彰马特·麦格(Matt McGue),我们采用了一种独特的个体行为遗传学研究设计方法来撰写这部小说
摘要
马特是一位极具才华的学者,在多个领域(如认知能力、环境影响、物质使用等)做出了开创性的贡献。贯穿他所有工作的核心主题在于他开发了新颖的研究设计和实验方法,这些方法和实验能够以极高的精度进行因果推断。在这篇为他的纪念文集撰写的文章中,我阐述了马特所开发的关键模型和实验及其
来源:BEHAVIOR GENETICS
时间:2026-05-05
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用于宽场光相位阵列相位跟踪(PAT)系统的级联到达角检测技术
杜恒
朱磊
王翔宇
何周阳
沈世阳
王晓东
摘要:集成光学相控阵列(OPA)芯片通过电子相位控制实现高速光束转向,为紧凑型指向、捕获和跟踪(PAT)系统提供了有前景的解决方案。然而,OPA-PAT系统必须同时实现宽视场(FOV)覆盖和高精度到达角(AOA)检测。为了解决这一挑战,提出了一种基于多传感器协同架构的级联AOA检
来源:Photonics
时间:2026-05-05
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基于水平钻孔声波反射成像技术的隐蔽小型地质结构的透明勘探方法
**摘要**
深部矿山的地质条件极为复杂,煤与瓦斯突出事件频繁发生。在诸因素中,小型地质结构最有可能引发此类瓦斯突出。传统矿山地球物理勘探技术的分辨率有限,在识别小型地质结构时存在显著盲点。为解决这一问题,本文提出了一种利用水平钻孔声波反射成像精确探测煤层中小型地质结构的新方
来源:International Journal of Coal Science & Technology
时间:2026-05-05
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因果单元选择的算法处理方法
黄海英与
阿德南·达尔维奇
摘要
近来的研究中出现了优化因果目标函数的问题,其中对象的行为需要用干预概率或反事实概率来表示。一个关键的例子是Li和Pearl提出的效益函数(该函数根据它们的特征进行
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用于大型连续变量量子系统中集体哈密顿量概率验证的有效模式近似方法
José R. Rosas-Bustos,
Jesse Van Griensven Thé,
Roydon Andrew Fraser,
Nadeem Said,
Sebastian Ratto Valderrama,
Mark Pecen,
Alexander Truskovsky,
Andy Thanos
摘要
有效模式近似(EMA)是一种以验证为导向的框架,用于通过实验可获得的集体测量结果来表征大型连续变量(CV)量子系统中的集体哈密顿动力学。EMA不是重建一个完整的、
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纠缠交换技术实现了量子密码学的实际安全性
姜阳帆(Yang-Fan Jiang),
黄亮(Liang Huang),
张宇哲(Yu-Zhe Zhang),
张立康(Likang Zhang),
孙启超(Qi-Chao Sun),
李正平(Zheng-Ping Li),
李浩(Hao Li),
张伟军(Weijun Zhang),
游立兴(Lixing You),
潘建伟(Jian-Wei Pan)
+ 还有2位作者
摘要:纠缠是量子物理学中最引人注目的现象之一,在基础物理和量子信息科学中扮演着重要角色。它提供了一种安全的通信方式——量子密码学,并为其无条件安全性奠定了基础。基于纠缠的量子密码学从早期演示到最近的显著成就一直受到广泛关注。在实际应用中,尽管基于纠缠的量子密码学能够提供固有的、与
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ESIPO方法论:一种结合深度学习与元启发式策略的股票预测与投资组合优化方法
作者:Francisco Rivera Vargas, Juan Javier González Barbosa, Juan Frausto Solís, Mirna Ponce Flores, José Luis Purata Aldaz, Guadalupe Castilla-Valdez, Juan Paulo Sánchez Hernández
**摘要**
投资组合由一系列金融资产组成,如股票、固定收益证券、共同基金和房地产,持有这些资产是为了实现多元化并优化回报。准确的资产预测为投资者提供了宝贵的信息以支持决策制定。尽管已有研究提出了用于预测和投资组合优化的模型,但大多数模型主要依赖于传统技术和元启发式方法。本文
来源:Mathematical and Computational Applications
时间:2026-05-05
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一种基于量子比特优化(QUBO)的模拟退火算法方法,用于解决城市交通网络中最短路径问题
作者:Isaac Oliva-González 和 Hugo Jiménez-Hernández
**摘要**
最短路径问题在图优化领域面临着巨大挑战,尤其是在密集或大规模网络中,传统算法存在严重的可扩展性限制。本文提出了一种基于二次无约束二进制优化(QUBO)的模拟退火(QUBO-SA)方法,该方法能够有效结合路径成本和结构约束进行编码。我们在具有可控连接性的合成图上对
来源:Algorithms
时间:2026-05-05