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增强型无标记SERS技术用于检测临床废弃透析液中的尿毒症毒素
韩李|廖俊德|郭一珊|王忠宇|刘宽宏|赖淑雪|林伯深
国立成功大学材料科学与工程系生物医学应用工程材料实验室，台湾台南市大学路1号，701
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β2-微球蛋白（β2-m）和瘦素是评估慢性肾病进展和透析效果的关键生物标志物。传统的生化检测方法通常耗时较长或需
来源：Analytica Chimica Acta
时间：2026-05-04
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不同机械化秸秆管理方法对水稻生产在环境、能源和经济方面的影响比较
成青月|舒传海|史远青|彭正波|刘斌斌|陈琪琪|刘宁|谢洪坤|铁霞娜|陈松|王忠林|孙永健|马军|杨志远
四川农业大学水稻研究所，成都611130，中国
**摘要**
机械化秸秆管理是实现水稻生产全面机械化并解决劳动力限制问题的关键组成部分。如何在推进机械化的同时控
来源：Agricultural Systems
时间：2026-05-04
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通过静电稳定的单向插层技术，制备出了具有超强渗透性和抗污染性能的MXene膜，可用于染料废水的净化处理
黄海蒙|郑子明|任静怡|王晨|张建峰|张天梦|张伟伟|李亚辉|李萌|崔洪志
中国南京河海大学材料科学与工程学院，211100
摘要
二维MXene膜在染料废水处理方面具有巨大潜力。本文提出了一种静电稳定的插层策略，用于制备超透水性和抗污染性的MXene膜。具体方法是
来源：Advanced Membranes
时间：2026-05-04
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农业活动是导致地下水硝酸盐污染的主要因素：白洋淀流域中的机器学习与基于风险信息的监测优化方法
张志雄|王世勤|张子龙|周景雄|刘炳霞
中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心，河北省农业节水重点实验室，石家庄050022
**摘要**
地下水硝酸盐污染对集约化农业地区的水资源安全构成了严重威胁。由于对时空动态的理解不足，尤其是历史耕作方式的遗留影响以
来源：Agricultural Water Management
时间：2026-05-04
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关于水下感应式电力传输系统多参数识别方法的研究
郑福英、
刘一林、
蔡金、
王玉晓、
孙潘、
蔡长松
摘要
在自主水下航行器（AUV）执行的海底地形测绘任务中，由于水下无法接收到全球卫星导航信号，长时间航行会导致定位误差逐渐累积。此外，海底地形中平坦区域和起伏区域的交替分布使得基于单一约束的水深SLAM（Simultan
来源：Journal of Marine Science and Engineering
时间：2026-05-04
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一种基于先验约束边界积分的、可靠且数据效率高的海底勘探平台磁场预测方法
杨勇（Yong Yang）
王伟杰（Weijie Wang）
刘永凯（Yongkai Liu）
袁朝阳（Zhaoyang Yuan）
蔡长松（Changsong Cai）
张晓兵（Xiaobing Zhang）
摘要
大型海底勘探平台产生的静态磁场会严重干扰微弱的地质信号。准确预测并补偿这种干扰对于深海勘测至关重要。然而，传统的反演方法使用有限的空间测量数据，导致系数矩阵的病态性问题严重，从而放大了近场噪声，并在远场外推过程中产
来源：Journal of Marine Science and Engineering
时间：2026-05-04
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智能排气分析：一种基于传感器技术通过分析废气成分来识别发动机类型的方法
Dharmendra Kumar,
Vibha Jain,
Ashutosh Mishra,
Rakesh Shrestha,
Navin Singh Rajput
摘要
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基于物理信息机器学习方法，实现微环境中实时、高空间分辨率的空气污染暴露估算
约翰·G·巴尔齐斯（John G. Bartzis）
伊奥annis·A·萨凯拉里斯（Ioannis A. Sakellaris）
斯皮罗斯·安德罗诺普洛斯（Spyros Andronopoulos）
亚历山德罗斯·韦内塔诺斯（Alexandros Venetsanos）
费尔南多·马丁-洛伦特（Fernando Martín-Llorente）
斯泰因·詹森（Stijn Janssen）
摘要：在复杂的城市环境中，高空间和时间分辨率下可靠且及时地估算空气污染暴露量仍然具有挑战性，因为污染物浓度受到交通排放、城市形态和气象条件的影响而变化。本研究提出了一种基于物理知识的机器学习框架，用于近乎实时的NO2浓度估算，能够处理精细的空间尺度。该方法结合了有限的稳态计算流体
来源：Environments
时间：2026-05-04
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一种基于轻量级视觉技术的辅助医疗机器人情感感知框架
Hosam Zolfonoon,
Helder Jesus Araújo,
Lino Marques
摘要
在资源受限的条件下，用于辅助和远程呈现机器人的面部表情识别（FER）仍然具有挑战性，因为地标标准化往往不稳定，许多数据集的变异性有限，而完整的面部地标集会引入冗余。本文提出了一种基于几何面部地标而非原始RGB图像的轻量级、保护隐私的FER框架，适用于辅助医疗机器人。通过两项
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形态学驱动的SERS激活技术在TMDCs中的应用：一种用于传感和诊疗的双模式平台
Nadezhda M. Belozerova,
Andrei A. Ushkov,
Dmitriy V. Dyubo,
Alexander V. Syuy,
Alexander I. Chernov,
Andrey A. Vyshnevyy,
Sergey M. Novikov,
Gleb I. Tselikov,
Aleksey V. Arsenin,
Valentin S. Volkov
+ 1位作者
摘要：开发可重复且稳定的无等离子体基底对于表面增强拉曼散射（SERS）在实际分析化学中的应用至关重要。过渡金属硫属化合物（TMDCs）由于其独特的电子特性而成为有前景的候选材料，然而它们的性能常常受到原始基底平面化学惰性的限制。本研究系统地比较了通过液相超声剥离和液相中的非平衡飞
来源：Nanomaterials
时间：2026-05-04
粤公网安备 44010602000434号