• 超声辅助的疏水性深共晶溶剂萃取与纯化方法用于从Cornus officinalis中提取熊果酸和橄榄酸：工艺优化及机理研究

  杨腾腾|谭超|王若良|史一轩|刘俊海|梁银库|任晨阳|王永飞|姚媛 秦巴生物资源与生态环境国家重点实验室（孵化器），陕西理工大学化学与环境科学学院，中国汉中723001 **摘要** 本研究旨在解决传统方法从 Cornus officinalis 果实中提取熊果酸（

  来源：Ultrasonics Sonochemistry

  时间：2026-05-04

• 基于GBS（Genome Sequencing by Batch）技术获得的Labeo catla（Hamilton, 1822）全基因组SNP标记的首张高密度连锁图谱

  摘要Labeo catla 是一种具有商业价值的印度主要鲤鱼品种，但其遗传改良一直受到缺乏高分辨率基因组资源的限制。我们首次构建了基于高密度SNP的遗传连锁图谱，并将相关基因组数据集存储在公共数据库中。通过对五个全同胞家族（CF1、CF5、CF7、CF8和CF11）中的196个个

  来源：Scientific Data

  时间：2026-05-04

• 综述：利用非食用原料生产可持续生物柴油：酶法酯交换技术的综述

  阿梅亚·拉梅什·多雷（Ameya Ramesh Dhore）|阿米特·库马尔·拉贾克（Amit Kumar Rajak）|帕拉维·米什拉（Pallavi Mishra）|莫妮卡·亚达夫（Monika Yadav）|皮奥特·普鲁斯（Piotr Prus）|瓦伊巴夫·斯里瓦斯塔瓦（V

  来源：Molecular Catalysis

  时间：2026-05-04

• 通过双重锚定技术在顺式squaraine敏化剂中实现电致高效J-聚集，以制备高性能近红外DSSCs

  阿卜杜拉·N·阿洛塔伊比（Abdullah N. Alotaibi）|苏丹·A·阿尔霍拉伊比（Sultan A. Al-horaibi）|亚塞尔·Q·阿尔穆莱基（Yaaser Q. Almulaiky）|J·阿尔卡布利（J. Alkabli）沙特阿拉伯利雅得11623，邮政信箱9

  来源：Journal of Molecular Structure

  时间：2026-05-04

• 基于杂交技术的三唑-咪唑-4(5H)-酮衍生物设计：作为多靶点胆碱酯酶和炎症酶抑制剂的研究——包括合成、生物活性评估及全面的计算模拟

  哈加尔·S·埃尔-赫玛（Hagar S. El-Hema）、阿德尔·艾哈迈德（Adel Ahmed）、阿亚·瓦希德（Aya Waheed）、穆罕默德·A·哈瓦塔（Mohamed A. Hawata）、莫达瑟·F·侯赛因（Modather F. Hussein）、莫娜·M·哈利法（

  来源：Journal of Molecular Structure

  时间：2026-05-04

• 高压水解：一种用于复杂生物基质中氨基酸分析的快速样品制备方法

  李书聪|孟柳霜|秦竹|张晓英|顾一平中国广西桂林市桂林医学院公共卫生学院，广西环境暴露组学与全生命周期健康重点实验室，541199摘要延长酸水解步骤（通常为20-24小时）是氨基酸分析中的一个普遍瓶颈，尤其是在处理复杂、富含蛋白质的生物样本时。为了解决这个问题，我们开发并严格验证

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2026-05-04

• 一种利用纳米液相色谱法和核磁共振光谱法持续识别植物成分的方法：洋蓟叶样本

  A.P. Sobolev | C. Dal Bosco | G. D’Orazio 生物系统研究所（ISB），意大利国家研究委员会（CNR），蒙特罗通多（罗马） **摘要** 植物基物质的植物化学特性分析是现代分析化学的关键方面，这一领域的发展受到人们对植物营养保健

  来源：Journal of Chromatography Open

  时间：2026-05-04

• 事件相关电位的单次试验主成分分析：反投影方法、理论依据、实证评估及其可靠性

  Jürgen Kayser美国纽约哥伦比亚大学Vagelos内科与外科医学院精神病学系摘要时间主成分分析（tPCA）被广泛用于识别和量化事件相关电位（ERPs）。尽管存在信噪比较低以及单次试验成分与平均波形所得成分之间比较不确定性的问题，但该方法较少应用于单次试验的脑电图（EEG

  来源：International Journal of Psychophysiology

  时间：2026-05-04

• 综述：乳品养殖的可持续性：一项系统评价，旨在利用机器学习（ML）技术了解乳腺炎和跛行的检测方法

  普特里·库苏玛·阿斯图蒂（Putri Kusuma Astuti）|佐尔坦·巴吉（Zoltán Bagi）|埃迪特·米科（Edit Mikó）|维尔莫什·比利茨基（Vilmos Bilicki）|格戈·苏达尔（Gergő Sudár）|西尔维娅·库萨（Szilvia Kusza）

  来源：Annals of Agricultural Sciences

  时间：2026-05-04

• 高级驾驶辅助系统（ADAS）中的行为适应技术应用

  金秀妍|奥斯卡·奥维耶多-特雷斯帕拉西奥斯 荷兰代尔夫特理工大学土木工程与地球科学学院交通与规划系，斯蒂文韦格1号，代尔夫特，2628 CN **摘要** 高级驾驶辅助系统（ADAS）有望提高道路安全、减轻驾驶员的工作负担并提升驾驶舒适度。然而，其在现实世界中的影响

  来源：Applied Ergonomics

  时间：2026-05-04

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