• SphereDiff-TS：基于球形空间扩散模型的精确三维过渡态几何结构预测方法

  高分辨率图像下载 MS PowerPoint 幻灯片 为了克服传统量子化学技术的高计算成本以及机器学习模型中物理约束的有限整合问题，我们提出了 SphereDiff-TS：这是一种基于扩散的方法，使用具有灵活边界和动态半径约束的球坐标系来预测三维过渡态（TS）结构。通过与真实过

  来源：ACS Omega

  时间：2026-05-04

• 功能化MOene V2O的理论研究：基于密度泛函方法

  高分辨率图像下载 MS PowerPoint 幻灯片 使用密度泛函理论（DFT）研究了原始和功能化 V2O 基 MOenes 的结构、热力学、动力学和电子性质。研究了 1T 和 2H 两种多形体，并用 T = {Br, Cl, F, N, OH} 进行了功能化。我们的结果表明，

  来源：ACS Omega

  时间：2026-05-04

• 护理伦理中的战略资源分配：一种数据驱动的优化方法

  摘要优化资源配置以提高护理专业伦理水平是医疗管理中的一个重大挑战。本研究通过开发一个数据驱动的框架来解决这一实际问题，该框架采用探索性序贯混合方法来确定干预措施的优先级。研究结合了对46名医疗专业人员的定性访谈来识别伦理指标，对819名参与者进行的定量调查来评估绩效水平，以及与六

  来源：PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES INDIA SECTION A-PHYSICAL SCIENCES

  时间：2026-05-04

• 在印度选举期间防止用现金收买选票的行为：一种基于最大流网络理论的干预方法

  摘要用金钱换取选票的现象对选举过程的公正性构成了严重威胁。本文提出了一种专为印度选举委员会（ECI）设计的最大流网络拦截模型，用于防止选举期间非法现金的流动。我们通过数学方法对这一问题进行了建模，并提出了相应的实施策略。我们将“用金钱换取选票”的情景表示为一个有向图 \(G=(V

  来源：PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES INDIA SECTION A-PHYSICAL SCIENCES

  时间：2026-05-04

• 基于差异性的距离度量方法在复杂图像模糊信息处理中的应用——以可再生能源资源选择与决策分析为例 作者：Ziyad A. Alhussain 和 Rashid Jan

  摘要 距离度量在模糊决策、模式识别和不确定性建模中起着关键作用。然而，一些现有的用于复杂图像模糊集（CPiFSs）的距离度量方法存在局限性，在某些情况下可能会产生反直觉的结果。此外，只有少数研究探讨了这些度量方法。为了解

  来源：Axioms

  时间：2026-05-04

• 物理引导的机器学习方法在旋转喷气发动机叶片鸟撞分析中的应用：通过拉格朗日法和SPH模拟的比较研究 Mohammad Khalid Hasan Nabil, Jubayer Ahmed Sajid, Ivan Grgić, Jure Marijić, Saiaf Bin Rayhan

  摘要 鸟类撞击旋转喷气发动机风扇叶片的事件对航空安全构成重大风险，然而高保真数值模拟在计算上仍然非常昂贵，这限制了其在参数化设计研究中的应用。本研究开发了一种基于物理的机器学习替代框架，用于预测旋转Ti-6Al-4V风扇叶片上的鸟类撞击响应，并系统地比较了拉格朗日（基于明胶的Mo

  来源：Modelling

  时间：2026-05-04

• 一种用于多项式时间分数阶微分方程的扩展三次B样条Galerkin有限元方法 Sobia Ashraf, Muhammad Yaseen, Khidir Shaib Mohamed, Alawia Adam, Muntasir Suhail

  摘要 本研究提出了一种扩展的三次B样条Galerkin方法，用于数值求解多项式时间分数阶微分方程。该方法结合了扩展的三次B样条和Caputo分数阶导数来模拟时间分数阶算子，并使用高斯求积法精确计算积分。文中对算法的稳定性

  来源：Axioms

  时间：2026-05-04

• 利用数字孪生和代理优化技术实现智慧城市的可持续停车分配 作者：Hamed Nozari 和 Zornitsa Yordanova

  摘要 大城市中汽车数量的迅速增加使得高效的停车管理成为城市交通系统面临的主要挑战之一。本研究旨在开发一个智能框架，以实现城市环境中停车位的可持续分配，并提出了一种基于数字孪生技术和多目标优化的综合方法。在该框架中，创建了一个城市停车系统的数字模型，该模型能

  来源：Future Transportation

  时间：2026-05-04

• 改进的整数因子分解方法：顺序与并行算法 Ehab T. Alnfrawy, Hazem M. Bahig, Hatem M. Bahig 以及 Reda Elbarougy

  摘要 整数分解在非对称密码系统中起着基础性作用，特别是在Rivest、Shamir和Adleman（RSA）密码系统中。本文从序列和并行计算的角度改进了整数分解算法。该算法基于多项式评估和最大公约数（GCD）的原理。这些改进的目的是减少寻找质因数过程中的执

  来源：Symmetry

  时间：2026-05-04

• 自激活原子层沉积：一种用于生长亚稳态、高功函MoO2薄膜的动力学方法

  朴贤俊（Hyun-June Park）、Seok Kyu-Hwan、Kim Muheon、Lee Subin、Cho Min-Su、Jo Seungmin、Lee Woongkyu、Park Yong Joo、Shin Dong Hun、Chung Sung-Woong韩国庆尚北

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-05-04

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