• 评估移动光探测与测距技术在复杂混交林资源清查中的应用 亨特·摩尔（Hunter Moore） 马克·J·杜西（Mark J. Ducey） 本杰明·T·弗雷泽（Benjamin T. Fraser） 奥利维亚·弗雷泽（Olivia Fraser）

  摘要 潘西地区的攀枝花型V-Ti磁铁矿矿床主要赋存在基性-超基性岩体中，其勘探潜力在很大程度上取决于含矿岩体的深部分布。高分辨率三维磁异常反演是揭示这些岩体几何形态的有效手段。利用1:50,000比例的航空磁数据，我们应

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-05-04

• 基于深度学习的水线检测技术应用于近岸冲刷带中的波浪周期测量 作者：Laurence Zsu-Hsin Chuang、Po-An Tsai、Mei-Huei Chen

  摘要 本研究提出了一个集成框架，该框架结合了无人驾驶飞行器（UAV）的航空摄影、基于人工智能的水线检测以及严格的质量控制（QC）方案，用于估算冲刷区内的波浪周期。所提出的方法能够从高分辨率的UAV视频中自动提取瞬时水面线

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-05-04

• 基于激光雷达引导的3D高斯点扩散算法，结合可微分用户定义函数（UDF）的正则化方法，用于矿井隧道重建 吴新宇、 刘雅静、 李梅、 郭慧敏、 苟元培

  摘要 地下矿井隧道通常具有极不均匀的照明、较弱的表面纹理以及频繁的动态干扰，这些因素严重影响了基于多视图的光度一致性，并容易导致传统基于视觉的3D高斯散射（3DGS）算法中出现浮动物体和空间偏差。为了解决这些问题，我们提

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-05-04

• 基于时间序列卫星植被指数和实地测量的模式匹配方法，用于水稻植株高度的时空估算 下田翔纪（Shoki Shimda）、 关上吾（Go Segami）和 大吉圭（Kei Oyoshi）

  摘要 水稻植株的高度是衡量作物生长和物候期的关键指标，但在观测条件有限的情况下，进行连续的日度估算仍然具有挑战性。本研究提出了一种基于可解释贝叶斯查找表（LUT）的框架，该框架可以利用时间序列数据、卫星获取的地面覆盖指数

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-05-04

• 一种用于无人机遥感图像的小目标检测变换器：基于多尺度感知与跨空频域融合技术 施成龙（Chenglong Shi） 王辉（Hui Wang） 傅晓琳（Xiaolin Fu） 刘萍萍（Pingping Liu） 柯洪昌（Hongchang Ke）

  摘要 在无人机遥感图像中，小目标检测长期以来一直面临诸多挑战。现有的基于Transformer的检测器在处理具有稀疏像素和复杂背景的小目标时，仍然存在特征退化以及多尺度信息融合不足的问题。为了解决这些问题，我们提出了MS

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-05-04

• 中国西安地区长期地表抬升由地下水补给驱动：InSAR技术对含水层储水量和水力扩散率的约束研究 孙伟来（Weilai Sun） 周荣荣（Rongrong Zhou） 吴晓娟（Xiaojuan Wu） 王腾（Teng Wang）

  摘要 城市地区的地面垂直运动是地下水作用的重要表现，直接影响基础设施的稳定性和地下水的可持续性。虽然由地下水抽取引起的地面沉降已经得到了广泛研究，但相反的过程——即通过地下水补给引起的地表抬升——却记录不足且了解甚少，尤

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-05-04

• 全球洪水脆弱性模型：利用多源遥感技术进行建筑层面的评估 Sakiru Olarewaju Olagunju Ademi Sharipova Adina Serikkyzy Dariga Satybaldiyeva Huseyin Atakan Varol Ferhat Karaca

  摘要 遥感技术无需实地调查即可进行建筑层面的洪水脆弱性评估，但现有的方法通常需要针对特定地点进行校准，或者产生的结果仅是分类性的，缺乏物理上的可解释性。我们提出了全球洪水脆弱性模型（GFVM），该模型整合了六个遥感参数（

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-05-04

• 一种基于注意力增强TCN的混合无人机SINS/GNSS信息融合方法，适用于GNSS信号被干扰的环境 徐川（Chuan Xu） 陈帅（Shuai Chen） 赵大翔（Daxiang Zhao） 侯志宽（Zhikuan Hou） 江长辉（Changhui Jiang）

  **亮点** **主要发现是什么？** 本文提出了一种混合信息融合方法，用于无人机SINS/GNSS集成导航系统，通过在GNSS信号缺失的情况下联合利用TCN（时间卷积网络）和自注意力机制来提高定位精度。该注意力增强的TCN模型表现出一定的泛化能力，在飞行测试中使用典型训练

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-05-04

• FetalNet 1.0：基于TOPSIS的集成学习方法，结合遗传特征选择和SHAP可解释性技术，用于通过心电监护图进行胎儿健康分类 作者：Shweta、Neha Gupta、Meenakshi Gupta、Massimo Donelli、Yogita Arora 和 Achin Jain

  摘要 将后量子数字签名（PQDS）算法集成到相干波分复用（WDM）光网络中，会引入不可忽视的加密开销，这从根本上改变了物理层的性能特性。与以往将安全性和传输性独立考虑的传统研究不同，本研究在现实的、与DSP对齐的条件下，

  来源：Computers

  时间：2026-05-04

• 一种基于多维特征驱动的方法，用于利用遥感技术识别青藏高原上的谷物和油料作物 李傲雪， 史海静， 刘洋洋， 文忠明， 阿尔弗雷多·R·韦特， 张洪明， 赵刚， 王叶， 杨光， 杨希华

  **亮点** 主要发现是什么？ 利用Google Earth Engine（GEE）和Sentinel-2数据，为日喀则地区开发了一个高精度的作物制图框架，随机森林模型的准确率达到84.77%。该研究确定了高原大麦、小麦和油菜的空间分布，其中高原大麦在该地区占主导地位。

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-05-04

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