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考虑孔内起爆器位置的隧道掘进爆破方法比较与优化
高欣|高启东|杨昭伟|王亚雄|冷振东|江伟|杨宇波长安大学公路学院,中国陕西省西安市710064摘要切割爆破的效果直接决定了隧道掘进中后续爆破的成功与否。随着隧道建设进入复杂的地质条件,传统的起爆方法难以形成足够的爆破腔体。首先,通过理论分析和单孔爆破实验来明确起爆位置对岩石破碎
来源:Journal of Destination Marketing & Management
时间:2026-05-03
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利用激光超声和热成像技术对钛-石墨复合层压板(FMLs)中的层间缺陷进行非接触式检测
尼古拉·蒙蒂纳罗(Nicola Montinaro)| 加布里埃拉·埃帕斯托(Gabriella Epasto)| 多娜泰拉·切尔尼利亚(Donatella Cerniglia)| 安东尼奥·潘塔诺(Antonio Pantano)
帕勒莫大学工程学院,科学大道8号,意大利帕
来源:COMPOSITE STRUCTURES
时间:2026-05-03
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基于社区的方法来加速多目标优化中的收敛速度
陈龙灿|庞立蒙|张清富|石渕宏包 香港城市大学计算机科学系,中国香港 摘要 提高进化多目标优化算法(EMOAs)的收敛速度是计算智能中的一个关键挑战。在某些实际应用中,由于评估每个解决方案的成本较高和/或耗时较长,只能检查少量的解决方案。动量技术通过累积过去迭代的信息来加速优化过
来源:Swarm and Evolutionary Computation
时间:2026-05-03
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一种用于进化多任务优化的增强型显式知识转移方法
彭天|赵亚东|连雷|王东
中国辽宁省大连市大连工业大学控制科学与工程学院,教育部工业设备智能控制与优化重点实验室,116024
**摘要**
进化多任务优化(EMTO)通过利用任务间的协同作用来提高解决复杂优化问题的效率,但现有方法常常受到负面迁移和适应不同任务特性
来源:Swarm and Evolutionary Computation
时间:2026-05-03
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关于含有煤底灰的水泥基复合材料的水化机理:实验与热力学建模方法
埃尔文·山·凯·蒂乌 | 史宏·黄 | 苏达尔尚·N·拉曼 | 丹尼尔·孔 | 马苏德·索菲 | 塔农萨克·因贾伊 | 郭庆庚
马来西亚莫纳什大学工程学院土木工程系,Jalan Lagoon Selatan,47500 Bandar Sunway,Selangor,马来西亚
来源:Journal of Building Engineering
时间:2026-05-03
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一种基于物理小波卷积和联合分布对齐的旋转机械无监督领域自适应故障诊断方法
郭海克|赵晓强
兰州工业大学自动化与电气工程学院,中国兰州
**摘要**
在强噪声和小样本的条件下,旋转机械的微妙故障特征往往被掩盖,传统的深度学习方法面临可解释性差和对大型标记数据集依赖性强的挑战。为了解决这些问题,提出了一种基于非对称调制高斯差分小波核卷积神经网
来源:MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING
时间:2026-05-03
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一种可解释的深度学习方法在水电产量预测中的应用:来自中国116座水电站的证据
彭伟杜|薄明|菲亚兹·侯赛因|魏芳|严子辉|杨旭辉|黄强|刘潘
中国西安理工大学干旱地区水工程生态与环境国家重点实验室,西安710048
摘要
准确的水电产量预测有助于提高水资源利用效率和电力系统的灵活性。然而,在数据稀缺的河流流域,传统的两阶段方法(先预测水库入库
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综述:欧洲的碳捕获、利用与封存(CCUS)技术部署:证据、不确定性及战略缺口
梅赫梅特·埃菲·比雷斯利奥卢 | 穆希丁·哈坎·德米尔
可持续能源与气候政策研究中心(SENLAB),伊兹密尔经济大学,土耳其
**摘要**
碳捕获、利用与封存(CCUS)在欧洲的工业脱碳议程中重新获得了重要地位,尤其是在那些通过电气化和提高效率无法消除工艺排放的行
来源:Energy Conversion and Management-X
时间:2026-05-03
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基于物理模型和数据驱动方法的泵-涡轮机在瞬态过程中的压力脉动预测:以负载拒绝瞬态过程为例
**摘要**
随着风能、太阳能和水力发电等间歇性能源的大规模整合,抽水蓄能电站(PSPs)不得不频繁地在多种运行状态之间切换,这导致了瞬态过程的显著增加。提前预测这些瞬态过程中的压力脉动(PP)对于确保PSP的安全性具有重要意义。本研究提出了一种结合物理模型和数据驱动方法的智
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利用海浪能生产电子燃料和电子化学品:技术可行性、经济可行性和区域发展机遇
拉斯尔·萨蒂莫夫 | 德米特里·博格达诺夫 | 乔治·拉维达斯 | 肖娜·佩诺克 | 萨拉·克鲁格 | 本杰明·莱纳 | 克里斯蒂安·布雷耶
LUT能源系统学院,LUT大学,Yliopistonkatu 34,53850 Lappeenranta,芬兰
**摘要**