• 双碱性酯的研究：一种从油画中去除清漆的绿色方法 玛丽安娜·波滕扎（Marianna Potenza）、 保罗·克雷莫内西（Paolo Cremonesi）和 安东内拉·卡索利（Antonella Casoli）

  摘要

  来源：Heritage

  时间：2026-05-02

• 一种结合CNN、GRU和SE的混合预测方法，用于短期光伏功率预测，该方法考虑了自动频率检测（AFD）和数据聚合技术 作者：刘凯安（Keyan Liu）、贾东利（Dongli Jia）、詹慧宇（Huiyu Zhan）、周军（Jun Zhou）、王泽洲（Zezhou Wang）和鲍建飞（Jianfei Bao）

  摘要 为了提高短期光伏（PV）功率预测的准确性和鲁棒性，本文提出了一种新的预测方法，该方法结合了数据聚合、自适应频率分解（AFD）、改进的Beluga鲸优化算法（MIBWO）以及CNN-GRU-SE混合模型。首先，通过皮

  来源：Entropy

  时间：2026-05-02

• 利用光学麦克风进行高级过程监控的激光车削技术 朱利安·泽特尔（Julian Zettl）、 克里斯蒂安·卢茨（Christian Lutz） 拉尔夫·赫尔曼（Ralf Hellmann）

  摘要 我们报告了一种利用超短激光脉冲监测切向激光车削的新方法。通过使用一种无膜光学麦克风组成的超声波传感器，可以分析烧蚀过程的当前状态，从而可能实现实时自动化调节。由于其高灵敏度、带宽和采样率，它是过程监测的理想工具。聚焦飞秒激光脉冲引起的材料烧蚀会产生特

  来源：Photonics

  时间：2026-05-02

• 基于多准则决策方法（MCDM）的框架：用于量化机器学习研究中可重复性的准备程度 Paulina Leščinskaitė, Remigijus Paulavičius, Ernestas Filatovas

  摘要

  来源：Mathematics

  时间：2026-05-02

• 在网络物理系统中，结合加性同态加密的隐私保护二次优化方法 何颖、 蒲阳、 叶睿、 张振勇

  摘要 在本文中，我们提出了一种安全协议，用于在网络物理系统的场景下，通过三方外包架构来解决二次优化问题。为了实现实际应用，我们提出了一种编码框架，该框架使用定点表达式和截断映射方案将实数映射到多个数据块中，从而提高了协议

  来源：Mathematics

  时间：2026-05-02

• 无监督领域适应与多模态融合技术在单目3D物体检测中的应用 姜进（Jin Jiang）、 戴吉东（Jidong Dai）、 李伟（Wei Li）、 周玉泉（Yuquan Zhou）、 叶茂章（Maozhang Ye）、 张建国（Jianhuan Zhang） 以及 张晨涛（Chentao Zhang）

  摘要 本文介绍了UM3D，这是一个端到端的无监督域适应框架，用于单目3D对象检测。单目3D对象检测因其低成本而具有吸引力，但由于深度线索有限且在标记数据稀缺时跨域泛化能力差而受到限制。现有的伪LiDAR方法需要监督训练，并将深度估计误差传播到下游检测中，而

  来源：Vehicles

  时间：2026-05-02

• 基于NSCT和NMP的多源地球物理数据融合方法在铜镍矿床勘探中的应用 徐明、 张颖颖、 吴欣宇、 吴文宇、 刘文凯

  摘要

  来源：Minerals

  时间：2026-05-02

• 简单而有效的基于逆拉普拉斯算子的自监督图学习方法 李少青（Shaoqing Li）、 李伟（Wei Li）和 秦萌（Meng Qin）

  摘要

  来源：Symmetry

  时间：2026-05-02

• 从高钡铜阳极泥中高效回收锡的矿物相重构技术 吕莲英（Lining Yu） 张慧斌（Huibin Zhang） 孔俊峰（Junfeng Kong） 唐安阳（Anyang Tang） 曹华珍（Huazhen Cao） 郑国权（Guoqu Zheng）

  摘要：多对数加权序列和 ℎ⁡(𝑥)-Fibonacci/Lucas 多项式都已被广泛研究，但目前尚未有一种统一的公式能够将广义超调和权重同时应用于这两种核函数以及相关的 Legendre 类核函数。在本文中，经典的生成函数通过因子 Li𝑝⁡(𝑡)/(1−𝑡)𝑞 进行变形

  来源：Minerals

  时间：2026-05-02

• 基于深度学习的汽车塑料零件自动化中表面网格生成方法 唐洪斌、 黄泽辉、 王敬春、 邓建桥、 王世斌、 张志国、 吴振江

  摘要 汽车塑料部件在计算机辅助工程（CAE）仿真建模中面临多重挑战，包括复杂的薄壁几何形状、细小特征的网格划分难题（例如夹子和小配件）以及耗时且质量不稳定的手动处理。为了解决这些问题，本文提出了一种自动生成中间表面网格的方法。该方法整合了基于AI的特征识别、点云配准和几何拟合技术

  来源：Vehicles

  时间：2026-05-02

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