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综述:工业级铝合金表面工程技术概述——热化学处理、沉淀硬化和热机械处理 哈尔奥德·乔伊森·德索扎(Harold Joyson Dsouza) 萨蒂什·拉奥(Sathish Rao) 迪利法·乔斯利·诺罗尼亚(Dilifa Jossley Noronha) 吉里什·哈里哈兰(Girish Hariharan) 戈维里·尚卡尔(Gowri Shankar) 尼特什·库马尔(Nitesh Kumar) 曼朱纳特·谢塔尔(Manjunath Shettar) 西丹斯·D·派(Siddhanth D. Pai)
摘要 铝合金,尤其是Al-Cu和Al-Mg-Si系列的铝合金,由于其良好的强度重量比,在航空航天、汽车和结构应用中得到广泛使用。然而,优化其机械性能和表面性能以满足先进的应用要求仍然是一个关键挑战。在过去的三十年中,人们进行了大量研究,探索了热化学处理、沉淀强化和热机械加工等方法
来源:Metals
时间:2026-05-02
基于Transformer的关联机制和场景感知阈值的自适应多级3D多目标跟踪技术在自动驾驶中的应用 张永泽、 达飞鹏、 周浩成
摘要 3D多目标跟踪(MOT)在自动驾驶中仍然具有挑战性,这主要是由于在拥挤场景中目标身份频繁变化、目标被遮挡时轨迹断裂,以及难以根据场景复杂性的不同调整关联策略。现有方法依赖于固定的几何或基于外观的关联方式,但在处理模
来源:Machines
综述:热辅助金属旋压技术综述 Sergio Elizalde, Mohammad Jahazi, Henri Champliaud
**摘要** 热辅助金属旋压是一种增量成形工艺,包括传统旋压、剪切旋压和流动成形,这些工艺在高温下进行以提升材料的成形性能。本文综述了过去十五年的主要进展,阐述了旋压力学原理以及加热的必要性(如提高延展性、降低成形力及控制微观结构),并比较了不同加热方式(炉加热、火焰加热、感
利用增量容量法和电化学阻抗谱技术对NMC631细胞衰老进行多模式诊断 Kashif Raza、 Maitane Berecibar和 Md Sazzad Hosen
摘要 随着各国致力于实现净零排放目标,电动汽车正日益普及。电动汽车中使用了不同代数的镍钴锰(NMC)电池单元。本研究通过结合增量容量分析(ICA)和电化学阻抗谱(EIS)技术,在不同条件下探讨了高能量75 Ah棱柱形NM
来源:World Electric Vehicle Journal
基于遗传算法优化的模糊控制技术在电动摩托车机电混合制动能量回收中的应用 费来(Fei Lai)与 江东升(Dongsheng Jiang)
摘要:为了解决后轮驱动电动摩托车在再生制动效率和制动安全之间的平衡问题,本研究提出了一种基于遗传算法的机电混合模糊制动控制策略。首先,设计了一个三维模糊控制器,以制动力、摩托车速度和电池荷电状态(SOC)作为输入变量,实时调整再生制动比例。为了进一步提高通常依赖于工程经验的模糊逻
基于改进的CCEEMD算法的声发射技术在TC4工件机器人磨削中的新型机理分析方法 朱向业、 刘琪、 梁亮、 徐晓虎、 严思杰
摘要 多目标柔性作业车间调度需要在支持工业环境中实时决策的同时,平衡相互冲突的目标。然而,尽管传统的 metaheuristics 在全局搜索方面非常有效,但其高昂的计算成本限制了它们在时间敏感场景中的应用。为了解决这个问题,本文提出了一种基于双池引导的偏
基于SVM的旧式农业拖拉机机械柴油喷射泵振动故障诊断:一种现代化方法 卡洛斯·马夫拉-耶佩斯(Carlos Mafla-Yépez)、 豪尔赫·梅洛(Jorge Melo)、 保罗·埃南德斯(Paul Henándes)、 克里斯蒂娜·卡斯特洪(Cristina Castejón)和 迭戈·特兰-皮内达(Diego Teran-Pineda)
摘要 在农业4.0的框架下,传统重型机械的现代化和预测性维护对于确保粮食安全和运营效率至关重要。本研究提出了一种非侵入性的自动化诊断系统,通过振动分析和机器学习来分类农业拖拉机中柴油喷射泵的运行状态。在International 523拖拉机上进行了严格的
集中式非线性模型预测控制技术在电池电动汽车中的高效热管理应用 作者:Marcell Misznéder、Ulrich Rengstl、Manuel Hopp-Hirschler 和 Ulrich Nieken
摘要 热管理是提高电池电动汽车(BEVs)效率、性能和可靠性的关键因素,尤其是在由强耦合组件和异构热动力学系统组成的车辆中。本研究提出了一种集中式非线性模型预测控制(NMPC)策略,用于控制BEVs中的组件冷却,旨在将温
基于变压器的轴承故障分类方法:结合VMD噪声抑制技术和rCCA增强相关性建模 作者:Tarkan Koca、Mehmet Bilal Er、Aydın Çıtlak
摘要 早期检测旋转机械中的轴承故障对于确保系统可靠性和有效的维护计划至关重要。振动信号本身包含与故障相关的特征频率成分,为物理可解释和数据驱动的分析提供了丰富的信息。在这项研究中,提出了一种多表示和相关性感知的特征提取框架,用于从振动信号中自动分类轴承故障
应用于挪威沿海快车的电池与充电基础设施规模确定方法 Klara Schlüter, Erlend Grytli Tveten, Severin Sadjina, Brage Bøe Svendsen, Anne Bruyat, Olve Mo
摘要 我们提出了一个参数化的充电基础设施模型,用于支持混合动力电动零排放船舶的设计及其相应的充电基础设施,以便在挪威沿海快线路上运营。该充电模型包括分析所需电池存储容量、功率等级以及充电设施位置的功能,以实现电池电力驱动的运营。我们展示了使用该充电模型来分
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