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越南出口韧性研究:基于行业层面面板数据(2000–2024年)的因果机器学习方法 潘晓红(Phan Thao Huong) 陈晓维(Tran Thao Viet) 陈明珠(Tran Trang Mai)
摘要 越南的出口额从2000年的145亿美元大幅增长到2024年的4050亿美元,尽管面临持续的全球冲击,该国仍跃升至世界第22大出口国。本文介绍了将因果机器学习方法(CLARE)应用于行业层面贸易分析的研究,使用了2000年至2024年间联合国COMTR
来源:Economies
时间:2026-05-01
重新思考卫生融资:对撒哈拉以南非洲地区创新税收模式的分析 作者:Favourate Yelesedzani Mpofu 和 Sharon R. T. Chilunjika
摘要:撒哈拉以南非洲的卫生系统面临着严重的资金挑战,这主要是由于外援减少、债务增加以及疾病负担加重所致。传统的融资机制已被证明不足,因此需要探索创新性的国内收入动员(DRM)策略。本文通过研究在撒哈拉以南非洲使用创新税收模型作为可持续卫生融资的DRM策略,为卫生经济学文献做出了贡
一种新颖且实用的算法改进方法,用于枚举k-部分图中的最大k-部分团及其子团 陈成(Cheng Chen)、 费萨尔·N·阿布-赫扎姆(Faisal N. Abu-Khzam)、 莱文特·多伊查克(Levente Dojcsak)和 迈克尔·A·兰斯顿(Michael A. Langston)
摘要
来源:Algorithms
基于外部知识指导的机器翻译中关键错误检测的调优方法 作者:Sugyeong Eo 和 Chanjun Park
摘要 随着大型语言模型(LLMs)的出现,机器翻译(MT)的流畅性得到了显著提升。然而,翻译结果中的“幻觉现象”(即错误或误导性的表达)仍然对翻译准确性构成挑战,这使得关键错误检测(CED)变得越来越重要。在本文中,我们
来源:Mathematics
从海底到钻孔的CSEM技术:一项关于浅水区小电阻目标探测灵敏度的三维建模研究 Vikas C. Baranwal, Martin C. Sinha, Lucy M. MacGregor, Anna C. Maxey, Yang Su
摘要 海洋控制源电磁(CSEM)调查已被证明是烃类勘探的有效工具,这主要归功于该方法在适当条件下能够识别烃类饱和沉积层与盐水饱和沉积层之间的电阻率差异。然而,这种调查在浅水区、对于较深的目标以及水平范围有限的目标时,其灵敏度会降低。原则上,通过将发射偶极子或接收偶极子移入地下,可
来源:Geosciences
一种快速求解含有非线性电阻元件的电路的方法 Claudiu Tufan, Alexandru Gabriel Gheorghe 和 George Marian Vasilescu
摘要:我们提出了一种改进的Hănțilă方法(HM),适用于包含多个非线性电阻元件(NRCEs)的电路。该方法用由线性电阻器和非线性受控源组成的发电机替换NRCEs,这些发电机的值通过迭代进行更新。在每次迭代中,都会在频域中求解得到的线性电路的每个谐波。我们评估了计算工作量,并将
《超越黑箱:非线性机制与全球创新系统中的可解释人工智能》 作者:萨杜拉·杰利克(Sadullah Çelik)、乌拉斯·阿库朱克(Ulas Akkucuk)和马赫穆特·昂萨尔·沙什马兹(Mahmut Ünsal Şaşmaz)
摘要:我们提出了一种改进的Hănțilă方法(HM),用于具有多个非线性电阻元件(NRCEs)的电路。该方法用由线性电阻器和非线性受控源组成的发电机替换NRCEs,这些发电机的值通过迭代进行更新。在每次迭代中,都会在频域内求解得到的线性电路的每个谐波。我们评估了计算工作量,并将计
TeachPlanAlign:一种基于双重档案的个性化课程规划生成方法,通过检索增强式微调实现 作者:傅世明(Shiming Fu)、刘芬(Fen Liu)、吴海霞(Haixia Wu)、周杰(Jie Zhou)和潘子杰(Zijie Pan)
摘要 个性化课程计划的制定既耗时,又需要同时满足课程标准、课堂限制以及教师个人教学风格的要求。尽管大型语言模型(LLMs)能够草拟课程计划,但它们的输出往往较为通用,缺乏在官方课程中的可靠依据,且需要教师进行大量修改才能适用于课堂教学。我们提出了Teach
基于最优协调与迭代校正的故障诊断证据融合方法 刘晓阳、 刘树林、 魏莎
随机优化的Sim-Exact方法:一种与Simheuristics互补的方法 Angel A. Juan, Antonio R. Uguina, Marc Escoto, Veronica Medina
摘要 本文提出了一种用于随机组合优化问题的“模拟精确”(sim-exact)方法论。该方法将精确优化模型与蒙特卡洛(Monte Carlo)或离散事件模拟相结合,以在不确定性环境下评估候选解决方案。该方法根据模拟反馈迭代
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