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可解释的AI驱动的能源预测与优化,以实现更清洁、更智能的纺织工艺:一种结合大型语言模型与纺织图谱的方法
徐凯欣|戴宁|甘鹏远|乔玉杰|胡旭东 中国浙江省科学技术大学现代纺织设备技术重点实验室,杭州,310018 摘要 在智能织造领域,织机的能耗受到多种因素的影响,如工艺参数、操作条件和生产稳定性等,这些因素之间高度关联。传统的能耗建模方法在复杂和多变的工作条件下难以实现高精度的预
来源:Journal of Cleaner Production
时间:2026-05-01
将SAR遥感技术与机器学习相结合,用于尼日利亚科吉州的综合洪水风险评估
穆罕默德·陶希杜尔·拉赫曼(Muhammad Tauhidur Rahman)| 约翰逊·阿约米德·伊布昆(Johnson Ayomide Ibukun)| 阿约米德·埃马纽埃尔·奥卢巴朱(Ayomide Emmanuel Olubaju)| 埃丝特·奥莫托拉尼·索迪波(Esth
来源:Journal of African Earth Sciences
利用注意力驱动的、具备天气感知能力的多模态时空融合技术进行城市交通流量预测
艾哈迈德·阿里(Ahmad Ali)|里亚兹·阿里(Riaz Ali)|穆杰塔巴·阿萨德(Mujtaba Asad)|杨兰青(Lanqing Yang)|塔玛姆·阿尔萨尔汉(Tamam Alsarhan)|白晓山(Xiaoshan Bai) 中国海南省五指山市海南比勒费尔德应
来源:Future Generation Computer Systems
解锁飞机制造的未来:激光图案化技术在提升飞机用合金表面性能方面的环境效益 路易斯·安东尼奥·桑切斯·德·阿尔梅达·普拉多(Luis Antonio Sanchez de Almeida Prado) 塞利姆·科斯昆(Selim Coskun) 安妮-劳尔·卡丹(Anne-Laure Cadène) 拉蒙·安赫尔·安特洛·雷根戈(Ramon Angel Antelo Reguengo) 杰克·卡特(Jake Carter) 凯尔·伊托(Kyle Ito) 米诺克·帕克(Minok Park) 瓦西利亚·佐尔巴(Vassilia Zorba)
摘要 飞机认证铝合金的表面防护和功能改性对于提高其耐腐蚀性、耐用性和长期适航性至关重要。同时,日益严格的环境法规促使人们开发替代传统的湿化学表面处理方法。本研究在航空航天制造和可持续性背景下,对超快飞秒激光表面纹理化技术
来源:Aerospace
加纳皮下注射醋酸甲羟孕酮培训实施的一致性与相关医护人员知识转移:一项横断面混合方法研究
**摘要** 皮下埋植醋酸甲羟孕酮(DMPA-SC)是一种可注射的避孕药,可由任何经过培训的人员进行注射,包括自我注射。2019年至2021年间,加纳卫生服务部门扩大了在职医疗工作者对DMPA-SC的培训规模,并指派了一组经过正式培训的医疗工作者在岗位上将所学技能传授给同事,
来源:PLOS Global Public Health
综述:空间物体的光度特性研究:从经典的BRDF模型到数据驱动的预测方法 刘洋、 徐灿、 张亚生
摘要 随着空间物体数量的迅速增加,空间情境感知在很大程度上依赖于使用光度曲线对非合作目标进行精确表征。本文全面探讨了基于数据的空间物体光度预测方法,综合了光学散射特性分析、形状和姿态反演技术以及基于机器学习和深度学习的智
在单轴载荷下,用于穿孔板试样蠕变-疲劳相互作用寿命评估的二维骨骼点方法的实验验证 向守亮、 史多奇、 李妮娜、 隋天晓、 赵雅、 杨晓光
摘要 航空发动机涡轮叶片中的几何不连续性会在翼型上产生多个应力集中点,使得寿命预测变得异常具有挑战性。虽然传统的骨架点方法(SPM)在预测简单结构试样的蠕变-疲劳相互作用(CFI)寿命方面具有相当的准确性,但对于对称性较差的几何形状来说却显得不足。本研究引
一种基于轴向分段和最优频率选择的高效APU进气消声器设计方法 薛东文、 严群、 郑勇、 杨家峰、 陈永辉
摘要 国际民用航空组织(ICAO)对飞机停机坪噪音设定了严格的限制,其中辅助动力装置(APU)进气口噪音是主要的噪音来源之一。本文提出了一种系统化且计算效率高的APU进气口消声器设计方法。高频噪音要求验证一个单自由度线性阻抗模型,其频率范围可达10,000
一种用于自动钻机系统的集成仿真模型与载荷控制方法 吴泽冰、 严哲、 林耀军、 陈健、 林一飞、 张志豪、 朱晓春、 刘克楠
摘要 在石油钻井过程中,传统的自动钻井系统仍然严重依赖人工干预,这往往导致稳定性差、多变量协调能力有限以及钻井压力波动较大。为了解决这一问题,本研究开发了一种基于液压钻机的自动钻井系统,该系统集成了动力、驱动、执行和控制
来源:Processes
混合存储配置在工业中可再生能源整合中的应用:建模与技术经济分析 亚历山德罗·弗兰科(Alessandro Franco)与洛伦佐·米塞罗基(Lorenzo Miserocchi)
摘要
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