• 理解泰国不同用户群体对电动汽车的接受情况：整合技术接受度、计划行为与环境心理学理论 Dissakoon Chonsalasin Thanapong Champahom Nilubon Wirotthitiyawong Sajjakaj Jomnonkwao Rattanaporn Kasemsri Buratin Khampirat Vatanavongs Ratanavaraha

  摘要：大型零售设施作为强大的出行吸引点，能够显著改变周边城市交叉口的交通需求模式。本文分析了塞尔维亚诺维萨德一个主要购物中心对两个相邻信号化交叉口的运营影响，并评估了将其中一个交叉口改造为涡轮型环岛的效果。通过使用经过校准和验证的微观模拟模型，分析了购物中心开业前后以及交叉口改造

  来源：Urban Science

  时间：2026-05-01

• 城市创新空间的时空动态及其影响因素：以中国广州为例 柯美红、 谢慧兰、 陈旭、 程斌

  摘要 冬季道路积雪显著改变了路面摩擦条件和交通容量，成为导致交通事故、交通拥堵和临时交通控制措施的关键因素。与分布稀疏的道路传感器和劳动密集型的现场检查相比，交通监控摄像头具有空间覆盖密集、部署成本低和持续观测能力等优点，为路段级别的冬季道路状况监测提供了

  来源：Urban Science

  时间：2026-05-01

• 波兰的自动驾驶汽车：基于调查数据和焦点小组验证的技术认知的潜在结构分析 作者：Maciej Kozłowski 和 Andrzej Czerepicki

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  来源：Urban Science

  时间：2026-05-01

• 通过高分辨率X射线计算机断层扫描和统计可视化映射技术对带缺口编织复合材料的疲劳分层现象进行微观结构敏感分析 Sanjay M. Sisodia, Daniel J. Bull, Andrew R. George, Mark N. Mavrogordato, S. Mark Spearing, David T. Fullwood

  摘要 增材制造的晶格结构已成为优化结构部件的标准，且在需要考虑多孔结构中流体流动的生物医学和化学应用中越来越普遍。然而，控制传输性能的设计原则落后于机械优化的原则。在这里，我们介绍了两种互补的设计框架，它们在单元格和部件尺度上修改对称性，以系统地调节内部传

  来源：Journal of Composites Science

  时间：2026-05-01

• 基于兴趣点（POI）的启发式地图构建方法用于无人机运动规划，并结合有界距离更新机制 李勇（Yong Li） 王立辉（Lihui Wang） 徐学勇（Xueyong Xu） 黄仁志（Renzhi Huang） 徐宇航（Yuhang Xu）

  摘要 安全导向的无人机运动规划依赖于障碍物距离场及其梯度，然而机载映射通常仅限于有限的局部距离更新。因此，由于缺失梯度，优化过程可能在更新范围之外停滞；而大幅扩大更新范围则会显著增加计算成本。我们的关键发现是，运动规划的

  来源：Drones

  时间：2026-05-01

• 基于无人机的物流高效轨迹规划：一种结合JPS-Bresenham算法和椭球体的安全走廊方法 梅晓明（Xiaoming Mai） 林伟旭（Weixu Lin） 董娜（Na Dong） 刘帅（Shuai Liu）

  摘要

  来源：Drones

  时间：2026-05-01

• 仪器仪表、控制与自动化技术——半个世纪的发展历程

  摘要 由于此内容没有摘要，因此提供了预览版本。鉴于您可以访问该内容，您可以通过“保存为PDF”按钮获取完整的PDF文件。

  来源：Cambridge Prisms: Water

  时间：2026-05-01

• 人工智能驱动的系统需求分析与测试用例生成方法：软件工程领域的新范式 Ziad Salem Luay Tahat Yasmeen Humaidan Noor Tahat

  摘要 本文提出了一种基于升压变换器拓扑的双向电池充放电器功率与控制阶段的协同设计方法。该方法通过限制电池电流的微分值来确保安全操作，防止可能缩短电池寿命的突发瞬变现象。

  来源：Technologies

  时间：2026-05-01

• 综述：农业智能：在感知-决策-执行框架下的技术综述 于少德（Shaode Yu） 李新艺（Xinyi Li） 赵松南（Songnan Zhao） 刘倩（Qian Liu）

  摘要 人工智能（AI）正在将现代农业从基于经验的实践转变为基于数据的生产模式。为了深入分析智能农业中的AI技术，我们从Web of Science、IEEE Xplore、Google Scholar和Scopus检索了

  来源：Applied System Innovation

  时间：2026-05-01

• 综述：基于AI的采矿作业数字孪生技术：综述 Shouki A. Ebad Aws I. Abueid Marwa Amara Rabie Ahmed

  摘要：由于新技术的应用，采矿行业正在经历一场重大的数字化转型，这些新技术旨在使工作更安全、更高效、更环保。以人工智能（AI）为驱动的数字孪生（AI-DT）正是这些新技术之一。它们结合了实时数据收集和智能分析，使得决策能够以预测性、适应性和自主性的方式进行。本文对2015年至202

  来源：Technologies

  时间：2026-05-01

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