• 针对HER2检测的基于门控和源控工程技术的TFET生物传感器在性能、功耗及检测限方面的权衡：唾液与血清样本的应用

  摘要：早期乳腺癌的诊断需要生物传感器，这些传感器不仅具有高灵敏度，而且要节能，并能够检测唾液和血清中极低浓度的HER2（C-erbB-2）生物标志物，从而实现可靠的早期筛查。由于生物传感器的灵敏度很大程度上取决于传感晶体管的亚阈值行为，隧穿场效应晶体管（TFET）因其固有的陡峭

  来源：IEEE Journal of the Electron Devices Society

  时间：2026-06-01

• 用于超材料设计的机器学习：方法、挑战与未来展望

  摘要：超材料和超表面能够实现对电磁波的先进控制，应用于隐身、波束转向和传感等领域，但其设计受到非线性响应、高维参数空间以及昂贵的全波仿真技术的限制。机器学习（ML）作为一种有效方法，通过数据驱动的正向建模、逆向设计、替代优化和电磁结构的自适应控制，帮助克服了这些限制。本文综述了

  来源：IEEE Access

  时间：2026-06-01

• 一种基于模型的快速方法，用于在有限的电池组级数据条件下筛选适用于电动汽车退役电池容量估算的机器学习算法

  摘要：随着电动汽车（EV）的普及速度加快和电池老化问题的出现，从电动汽车中回收的锂离子电池数量持续增加。处理这些退役电池对实现电动交通的可持续发展构成了重大挑战。这些退役电池的一个潜在用途是作为二次能源，应用于固定式电池储能系统（BESS）中，在这些系统中，电池可以在对能量密度要

  来源：IEEE Access

  时间：2026-06-01

• 一种针对损耗介质中横磁波的优化FLOD-FDTD方法

  摘要：本文提出了一种优化后的基本局部一维时域有限差分（FLOD-FDTD）方法，用于模拟损耗介质中的横磁（TMz）波。为了解决数值精度本质上依赖于材料松弛常数时间步长分辨率的问题——即使在引入时间加权因子后，TMz波这一问题仍然存在——本文引入了介电常数、磁导率和电导率的缩放因

  来源：IEEE Microwave and Wireless Technology Letters

  时间：2026-06-01

• 基于LR-MS-TCN的BSTAR参数校正及低地球轨道空间物体轨道预测精度提升方法

  摘要： 低地球轨道（LEO）卫星的快速增长加剧了轨道拥堵和碰撞风险，因此精确的轨道预测对于空间态势感知和任务安全至关重要。大气阻力（通过双线元素（TLE）集中的BSTAR参数表示）主导了800公里以下LEO目标的轨道不确定性。然而，传统的统计方法和浅层神经网络在处理长序列非线性

  来源：IEEE Access

  时间：2026-06-01

• 一种用于推导电动汽车充电基础设施中可执行攻击场景的系统化方法论

  摘要： 电动汽车充电基础设施（EVCI）是一个典型的信息物理系统（CPS），其中网络域的指令直接转化为物理层面的功率控制，这使得漏洞能够在层次化的组件和协议边界之间传播。现有的安全分析方法存在互补性的局限性：基于结构的威胁建模能够有效识别资产和信任边界，但仅停留在静态威胁识别的

  来源：IEEE Access

  时间：2026-06-01

• 基于改进的YOLOv11n模型的蓝莓远距离检测方法

  摘要： 近年来，中国的蓝莓种植面积持续扩大。准确识别成熟的蓝莓对于实现智能采摘至关重要，因为这可以通过量化图像中的成熟度分布来确定最佳的采摘时机。为了解决在复杂果园环境中远距离蓝莓检测精度低的问题，本研究提出了一种改进的

  来源：IEEE Access

  时间：2026-06-01

• 《一种19 dBm、110–142 GHz CMOS功率放大器：基于器件中心的功率提升技术及双耦合槽线合成器》一文的勘误表

  摘要：在上述文章[1]中（该文章是对[2]的扩展版本），作者想要澄清：在测量过程中，所有三个阶段都施加了VDD =2.6 V的漏极供电电压。此外，在不同PCB板上焊接的多个芯片样本进行的测量表明，在110–116 GHz频率范围内，某些情况下增益超过了3-dB的阈值。为了确保对

  来源：IEEE Journal of Solid-State Circuits

  时间：2026-06-01

• 印度奥里萨邦农林复合土地利用适宜性分析的尺度扩展研究：一种机器学习方法

  摘要：农林复合（agroforestry）实践是自然资源管理（Natural Resources Management, NRM）的重要支柱之一，能通过改善环境条件、社会经济状况、土壤健康、生物多样性和气候韧性带来显著效益。尽管具有多维效益，但缺乏用于区域规划

  来源：Frontiers in Remote Sensing

  时间：2026-06-01

• 集体照护促进伦理创新：将“Binder测试”应用于家庭护理技术

  在滑铁卢大学全球未来伦理技术研讨会（2025年10月）上，Maurita T. Harris博士呼吁与会者审视价值观如何塑造技术设计，以及优先考虑人因、正义和责任意味着什么。她的主旨演讲强调，缺乏伦理基础的创新往往会加剧不平等。尽管她的例子聚焦于医疗保健和老年

  来源：IEEE Technology and Society Magazine

  时间：2026-06-01

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