• 乳腺癌精准诊疗中液体活检与分子标志物的生物学基础、检测技术、临床应用及人工智能整合：一项系统综述

  中文摘要翻译 乳腺癌是一种生物学上高度异质性的疾病，需要准确的诊断、风险分层、治疗选择及纵向评估。常规影像学检查和组织活检仍是临床管理的主要手段。然而，组织取样仅代表特定的解剖部位和时间点，可能无法反映疾病的分子异质性或演化过程。液体活检提供了一种微创的补充性

  来源：Cancers

  时间：2026-10-09

• 通过体细胞核移植（SCNT）技术建立并验证猪胚胎基因组选择（EGS）系统

  背景：胚胎基因组选择（embryo genomic selection, EGS）指在植入前阶段进行基因分型和基因组预测的技术。与体外胚胎生产方法结合时，EGS增强选择强度，并具有防止携带遗传缺陷或非期望性别后代出生的潜力。鉴于体细胞核移植（somatic c

  来源：Journal of Animal Science and Biotechnology

  时间：2026-10-09

• 基于矩阵表示法的群体遗传学中选择与漂变的统一框架：多等位基因座上基因型选择效应的推断方法

  摘要遗传多样性是进化变化的核心，自然选择与随机遗传漂变都依赖于群体内部的变异。在二倍体群体中，一个个体在每个基因座携带两个等位基因，但整个群体可以携带许多等位基因，从而产生丰富的纯合子和杂合子基因型组合。这种多等位基因变异在生物学和医学重要的基因座上很常见，例如主要组织相容性

  来源：BMC Genomics

  时间：2026-10-09

• 基于LC-HRMS/MS的血清与干血斑中GLP-1受体激动剂定性检测方法开发及验证用于兴奋剂检测

  全球肥胖患病率不断上升，加之对体重管理的日益关注，推动了以胰高血糖素样肽-1（GLP-1）受体激动剂（如司美格鲁肽（semaglutide）和替尔泊肽（tirzepatide））为代表的抗肥胖药物的广泛使用。尽管目前世界反兴奋剂机构（WADA）尚未禁止此类药物

  来源：Journal of Chromatography B

  时间：2026-10-09

• 面向植物表型组学与精准葡萄栽培的葡萄品质评估创新传感技术：2010–2025关键综述

  面向植物表型组学与精准葡萄栽培的葡萄品质评估创新技术关键综述 •对支撑精准葡萄栽培的非破坏性光学传感器进行15年综述。 •车载系统在空间制图效率与化学精度之间取得平衡。 •数据融合增强模型性能，但需要稳健的不确定性量化。 •物联网（IoT）网络实现连续且自主

  来源：Scientia Horticulturae

  时间：2026-10-09

• 基于物种丰富度估计方法评估单细胞谱系数据集完整性的统计框架

  摘要在胚胎发育过程中，细胞会分化为高度特化的细胞类型。借助单细胞RNA测序技术，许多研究项目和大量资源正在根据转录组特征对这些分化后的细胞类型进行编目。尽管在描绘各种器官及其细胞组成方面已有大量努力，但我们仍然缺乏评估测序项目完整性的指标。在本项细胞多样性分析中，我们利用日益

  来源：Nature Communications

  时间：2026-10-09

• 区分强化学习中学习不对称与选择持续性的统计检验方法

  摘要认知科学中的一个核心挑战在于区分多种可能导致相似行为的心理过程。在强化学习中，一个突出的例子涉及选择重复的两种潜在驱动因素：学习不对称性，即智能体根据结果的效价和/或是否确认选择而以不同方式学习结果；以及选择持续性，一种与结果无关的重复过去选择的倾向。不对称学习的证据通常

  来源：Nature Communications

  时间：2026-10-09

• 基于距离异常评分的低频抗原特异性TCR无监督识别方法TCR-RADAR

  在人类多样化的T细胞受体（TCR）库中识别抗原特异性TCR仍然具有挑战性，尤其是对于低频克隆型。本研究提出TCR-RADAR（TCR Rare Antigen-specific Detection by Anomaly Ranking），一种通过TCR序列空间

  来源：Briefings in Bioinformatics

  时间：2026-10-09

• 空间转录组学从描述性到生成性分析：基础模型方法的应用与挑战

  摘要专业翻译 空间转录组学（Spatial Transcriptomics，ST）通过在原位组织环境中绘制基因表达图谱，推动了生物系统研究的发展。然而，数据固有的高维度、显著稀疏性以及组织形态与转录组之间复杂的非线性关系，给传统分析框架捕获长程生物学依赖关系带

  来源：Briefings in Bioinformatics

  时间：2026-10-09

• 基于极限学习机的HLA低/中分辨率数据向高分辨率升级：提升供者登记库数据可用性的新方法

  ： 背景/目标：无关供者选择需要高分辨率人类白细胞抗原（HLA）分型，然而许多登记库记录仍为低或中分辨率。单倍型频率填补是标准补救措施，但其对稀有单倍型的准确性会下降。方法：研究人员开发了一种基于位点特异性极限学习机（ELM）框架，该框架在希腊国家供者登记库（

  来源：Genes

  时间：2026-10-09

知名企业招聘：