• 利用超声波介导的串联合成技术，从三氯乙酸胺（酰亚胺）、炔烃和异草酸酐出发，制备出具有酰胺和酰亚胺骨架结构的高功能化4-羟基喹啉衍生物

  摘要 引言：在本研究中，通过使用一种新颖的设计和易获得的起始材料，通过替换亚胺和脒基团合成了多种喹啉衍生物。此外，在杂环化学中，一种涉及炔烃、异草酸酐、三氯乙腈以及各种胺类或醇类的四组分反应

  来源：Current Organic Synthesis

  时间：2026-04-29

• 一种采用注意力引导的特征融合技术的双流网络，用于盲超分辨率图像质量评估

  雷书|余洁和江西财经大学虚拟现实（VR）现代产业学院，南昌，330013，中国摘要现有的无参考超分辨率图像质量评估（NR-SR-IQA）方法往往难以全面捕捉复杂的超分辨率（SR）失真，并有效融合多级特征，这限制了它们的准确性和泛化能力。因此，我们提出了一种双流注意力引导网络（DS

  来源：Displays

  时间：2026-04-29

• 基于 dispensing 打印技术的双频自旋选择性多功能编码超表面

  刘振|郑明琪|戴泽莉|曾锋|白家庚|韩伟佳|魏国超|张博涵|朱伟|王胜祥 武汉纺织大学微电子学院，中国武汉430200 **摘要** 针对当前超表面在大规模制造过程中面临的挑战，如高成本、复杂工艺以及多功能复用的分离难度，本文提出了一种基于 Dispensing 打

  来源：Applied Materials Today

  时间：2026-04-29

• 基于智能手机接口的图像识别技术，在新型微吸管尖端平台上实现肌酐测定：从全血样本到肌酐结果的直接检测

  沙尚克·库马尔（Shashank Kumar）、乌贾瓦尔·辛格（Ujjawal Singh）、比斯玛·穆什塔克（Bisma Mushtaq）、里图·辛格（Ritu Singh）、达尔门德拉·库马尔（Dharmendra Kumar）、里希·拉姆（Rishi Ram）、塔伦·库马尔

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2026-04-29

• 一种利用多荧光核酸探针和STORM成像技术的高灵敏度斑疹伤寒检测平台

  陈天宇|杨舒|张宇|张晓玲|熊婷|郭梦珠|李慧|郝贤公共卫生学院与江西省疾病预防与公共卫生重点实验室，江西医学院，南昌大学，南昌，江西，330031，中国摘要背景核酸检测（NAT）对于病原体鉴定、疾病诊断和生物医学研究至关重要。传统的基于扩增的方法虽然被广泛使用，但常常面临处理时

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2026-04-29

• 综述：21世纪稀土元素：从常规湿法冶金到新兴绿色方法的新型化学提取途径关键综述

  这篇综述深入剖析了21世纪以来，从传统无机酸浸出、工业湿法冶金方法，到直接/间接生物浸出及有机酸基工艺的稀土元素(REEs)回收路径演变。特别强调了提取机制从质子驱动的溶解，向络合、微生物代谢物及金属-配体形态起核心作用的系统演进。文章整合了配位化学原理与工艺、环境考量，旨在阐明现代REE浸出机理，支持更绿色、更具选择性提取策略的合理发展。

  来源：Coordination Chemistry Reviews

  时间：2026-04-29

• 关键生物多样性区域（KBA）识别指标的比较研究：以地理受限物种Ariagona margaritae为例揭示遗传多样性指标Δ+的互补性方法优势

  本研究旨在评估当前KBA（Key Biodiversity Areas）标准中用于识别受威胁或地理受限物种的六种指标（成熟个体数量、占有面积AOO、适宜栖息地范围ESH、分布范围、地点数量、独特遗传多样性）的效能。研究人员以特内里费短翅灌木蟋蟀（Ariagona margaritae）为模型，通过对比分析发现，不同指标所识别的KBA在数量和位置上存在显著差异。其中，地点数量是种群规模的最佳代理指标，而基于互补性方法、利用Δ+计算独特遗传多样性的指标，能够最有效地覆盖多个遗传谱系和物种的进化轨迹。该研究结果为完善KBA标准、将遗传多样性更有效地纳入保护地规划提供了关键依据。

  来源：Biological Conservation

  时间：2026-04-29

• 严重性指数：一种评估角膜交联疗效的可能测量方法

  本文旨在解决如何量化评估角膜胶原交联(CXL)治疗圆锥角膜(KC)疗效的难题。研究人员通过引入“严重性指数”(Severity Index)，基于角膜最大前矢状曲率(Kmax)的变化百分比，为术后疗效评估提供了一个客观、定量的指标，有助于临床医生制定后续治疗方案，对推动基于证据的眼科实践具有重要意义。

  来源：Inventions

  时间：2026-04-29

• 基于网络理论的人工智能自动运动识别：一种兼具高精度与可解释性的新方法

  本文研究如何实现高精度且可解释的自动运动识别。研究人员利用公开数据集，对168名受试者执行的30种不同运动，比较了基于网络理论的协调矩阵（kinectome）、主成分分析（PCA）和均匀流形逼近与投影（UMAP）这三种特征提取方法在支持向量机（SVM）分类器下的性能。结果表明，kinectome不仅达到了与UMAP相当的顶级分类精度（0.99 ± 0.01），其最大优势在于特征具有解剖学意义上的可解释性，能提供对身体部位协调性的直观理解，为解决运动分析中“黑箱”特征提取的难题提供了新思路。

  来源：Array

  时间：2026-04-29

• 不同类型的主人与客人互动如何塑造城市旅游中的价值共创：人工智能技术刺激的调节作用

  摘要 本研究探讨了不同类型的宿主-访客互动如何与城市旅游中游客的价值共创意愿相关，以及人工智能技术刺激是否调节了这些关系。采用扎根理论来确定主要构念和关系。随后利用偏最小二乘结构方程建模分析调查数据，并通过模糊集定性比较分析来识别与高价值共创意愿相关的配置。结果表明，游客与政

  来源：PLOS One

  时间：2026-04-29

知名企业招聘：