• 从真实文件中去除印章：一种基于扩散算法的方法，并使用EA-RMSE进行评估

  Seulbi Lee | Noah Lee | Jongeon Baek | Hyunseok Min | Sungchul Choi | Sangheum Hwang 韩国首尔国立科学技术大学数据科学系 **摘要** 印章容易伪造，并且经常干扰数字文档处理，因此越

  来源：Array

  时间：2026-04-29

• 通过高光谱特征融合技术对干旱核桃园中分层土壤水分进行跨尺度估算

  陈天财|耶尔哈兹·耶尔扎蒂|鲍建平|孙宇|侯继航|张瑞|张建良|夏秋豪|安秀红|王世伟 中国塔里木大学生命科学技术学院，阿拉尔843300 **摘要** 在全球气候变化的加剧下，农业水资源危机也日益严重。利用树冠光谱估算木本作物深层根区的水分状况受到根系与茎部水力耦

  来源：Agricultural Water Management

  时间：2026-04-29

• 针对撒哈拉以南非洲地区战略性农业生产规划的综合性与系统思维建模方法

  **Bonoukpoè Mawuko Sokame | Ghislain T. Tepa-Yotto | Henri E.Z. Tonnang | Sabra Lewis | Christopher Suh | Rachel Zozo | Jeannette K. Winsou

  来源：Agricultural Systems

  时间：2026-04-29

• 基于免疫印迹技术的含血红素组氨酸激酶活性测定方法

  摘要 组氨酸激酶（HKs）是细菌中不可或缺的信号转导蛋白，由于其关键的细胞功能而成为有吸引力的药物靶点。直接测量它们的自磷酸化活性对于开发抑制剂和推进疾病治疗至关重要。虽然[γ-32P]-ATP放射性标记长期以来一直是测量激酶活性的传统方法，但其对32P的依赖性带来了固有的局

  来源：JBIC Journal of Biological Inorganic Chemistry

  时间：2026-04-29

• DM-MSTP方法在突尼斯金融市场中的应用：2024年案例研究

  摘要：本文采用Dhouib矩阵最小生成树问题（DM-MSTP）方法来分析2024年突尼斯所有金融市场之间的拓扑关系。研究结果揭示了一个明显的层次化组织结构，其中金融部门通过银行和金融服务发挥着核心的桥梁作用，将面向消费者的部门和实体经济部门连接起来。两个簇的配置突出显示了一个紧密

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-04-29

• 布基纳法索将计划生育与营养政策和计划相结合的机会与挑战：一项混合方法研究

  **摘要** **背景** 尽管已知计划生育（FP）与营养之间存在关联，但关于布基纳法索的育龄妇女（WRA；15-49岁）是否以及如何整合这些服务，目前证据却很少。本研究旨在概述布基纳法索的计划生育和营养政策及项目，以了解其价值、当前的努力、存在的差距以及整合的机会。 *

  来源：BMJ Global Health

  时间：2026-04-29

• 欧洲河流和山洪暴发导致的人员伤亡：确定性方法的评估及其对风险评估的影响 达米尔·贝基奇（Damir Bekić）

  摘要：本研究使用欧洲（1980–2024年）河流和山洪事件的统一数据集，评估了确定性洪水死亡模型。研究旨在量化不同数据源之间的差异，并批判性地评估常用洪水预测模型的适用性，特别关注在现有方法中表现不佳的山洪。分析整合了大规模洪水死亡数据库（如HANZE、EM-DAT）与包含危险因

  来源：Water

  时间：2026-04-29

• 利用遥感和GIS技术对城市环境中雨水收集潜力进行的多标准地理空间评估 Satish Kumar Mummidivarapu Shaik Rehana Chiravuri Sai Sowmya Ataur Rahman

  摘要 近年来，城市在极端降雨事件中极易发生洪水，而在干旱时期则面临水资源短缺的问题。在这种情况下，识别城市环境中的雨水收集潜力（RWHP）区域为缓解城市洪水和保障水资源安全提供了一种可持续的方法，从而改善城市雨水管理。虽然地理空间映射在雨水收集潜力分析中考

  来源：Water

  时间：2026-04-29

• 利用等离子体-臭氧技术净化受石油产品污染的水的机制研究 阿斯卡尔·阿布迪卡德里罗夫

  摘要 在产油地区产生的含油废水需要有效的处理方法，以降解顽固的石油烃类并减少整体有机负荷。本研究调查了使用等离子体-臭氧技术处理模拟含油废水的方法，该废水代表了库姆科尔（Kumkol）地区的典型废水，重点研究了活性氧种类的生成和污染物的降解过程。实验在介电

  来源：Water

  时间：2026-04-29

• 以数据为中心的水质预测方法：样本量、数据增强及模型性能研究——以热带湿地中的铵盐为例 多丽丝·梅希亚·阿维拉（Doris Mejia Avila）、 维维安娜·索托·巴雷拉（Viviana Soto Barrera） 富兰克林·托雷斯·贝哈拉诺（Franklin Torres Bejarano）

  **摘要** 本研究在以数据为中心的人工智能框架下，整合了统计学、地质技术和人工智能，以提高水质预测的准确性。主要目标是确定训练出稳健且准确的机器学习模型所需的最小样本量。基于哥伦比亚北部热带湿地中的30个采样点，选择铵离子浓度作为目标变量，总溶解固体、悬浮固体、磷酸盐、溶解

  来源：Water

  时间：2026-04-29

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