• 基于扩散的时空信道预测：通过非平稳性解耦方法

  摘要： 高效的容器编排是雾计算和边缘计算中的一个关键挑战，因为动态的工作负载和硬件异构性要求采用超越传统静态启发式的自适应调度方法。本文介绍了CARS（Container-Aware Resource Scheduler

  来源：IEEE Transactions on Cloud Computing

  时间：2026-04-29

• 一种用于图像语义通信系统的黑盒混合攻击方法

  摘要： 语义通信（SC）系统利用深度神经网络传输语义特征而非原始数据，从而提高传输效率并支持下一代无线应用。本文提出了一种黑盒混合攻击方法，该方法能够揭示执行重建和分类任务的基于图像的SC系统中的关键漏洞。与现有的依赖目

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2026-04-29

• 基于知识图谱的可持续6G端到端系统设计方法

  摘要： 之前的蜂窝通信技术（如5G）在设计时旨在提升关键性能指标（KPI），例如吞吐量、延迟等。然而，为了满足不断变化的KPI需求以及信息和通信技术（ICT）行业所设定的雄心勃勃的可持续发展目标，6G需要采用不同的设计思路。6G不仅需要考虑各种应用场景下的性能要求，还要兼顾可持

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2026-04-29

• 基于分裂谱的分布式状态估计方法，适用于具有增量二次约束的非线性系统

  摘要：本文研究了一类连续时间非线性系统在传感器网络中的分布式状态估计问题。所考虑的非线性满足增量二次约束（δQC），这是一个涵盖Lipschitz、扇区有界和斜率受限非线性的通用框架。主要挑战在于系统是可联合观测的，但对单个传感器来说却是不可局部观测的。为了解决这个问题，我们提

  来源：IEEE Access

  时间：2026-04-29

• ORAF-YOLO：一种轻量级的工厂危险行为识别方法，具备抗遮挡的自适应融合功能

  摘要：在工厂生产线上识别不安全行为仍然具有挑战性，因为复杂的背景、频繁的遮挡以及严格的实时要求往往会降低检测的准确性和鲁棒性。为了解决这些问题，本文提出了一种基于YOLOv11的轻量级不安全行为识别框架ORAF-YOLO，专门用于香烟制造场景。ORAF-YOLO整合了四项协调改

  来源：IEEE Access

  时间：2026-04-29

• 利用基于Mamdani模糊逻辑的V/f控制技术提升感应电动机驱动系统的低速性能

  摘要：传统的标量电压-频率（V/f）控制因其简单性和低成本而在工业驱动中得到广泛应用；然而，在非常低的运行频率下，当速度环中使用比例-积分控制器（PIC）时，该控制方式常常会出现瞬态响应差、速度波动和启动电流过大的问题。这些限制阻碍了系统的稳定运行和可靠启动，因此需要一种更加稳

  来源：IEEE Access

  时间：2026-04-29

• 适用于亚6 GHz频段的无电感GaAs pHEMT SPDT开关的设计方法学，注重紧凑型结构

  摘要：本文提出了一种用于Sub-6 GHz频段紧凑型单刀双掷（SPDT）开关的无电感设计方法。为了实现紧凑性并满足5.0 GHz以下的关键性能指标，该方法着重通过控制晶体管的栅极宽度来优化导通电阻和寄生电容之间的权衡。基于这一分析，推导出相应的设计参数，以确保低插入损耗和高隔离

  来源：IEEE Access

  时间：2026-04-29

• 基于eFPGA的数据路径重构技术用于处理器IP保护

  摘要：逻辑锁定和基于eFPGA的改写方法已成为保护外包制造过程中硬件知识产权（IP）的具有前景的安全设计方法。虽然以往的研究主要集中在特定应用的IP上，但保护通用系统（如具有定制数据路径扩展的处理器）方面的研究仍然不足。这种环境尤其具有挑战性，因为在设计时工作负载是未知的，并且对

  来源：IEEE Access

  时间：2026-04-29

• SMPL-GPTexture：一种可扩展的、无需训练的SMPL纹理合成技术，该技术通过基于几何结构的投影方式，利用GPT模型中的世界知识进行纹理生成

  影响声明：高保真度的UV纹理图生成对于数字时尚、增强现实远程呈现、游戏和虚拟制作至关重要。现有的方法需要大量的计算资源...显示更多摘要：根据自然语言提示为3D人物角色生成纹理仍然具有挑战性，因为生成的UV纹理图不仅需要高质量，还需要在语义上与提示内容保持一致。以往的研究通常会在

  来源：IEEE Transactions on Artificial Intelligence

  时间：2026-04-29

• 基于物理门控的流式多任务语音前端技术，用于可靠性加权的电话会议情感聚合

  摘要： 电话会议的音频通常是可以理解的，但不适合用于副语言推断：回声、混响和非平稳噪声会扭曲语调。我们提出了一种流式多任务前端，该前端具有共享的因果时频框架和多个模块，用于增强处理、流式CTC对齐、声学事件检测和情感估计。与最近主要优化去噪质量或长上下文效率的增强方法不同，该方

  来源：IEEE Access

  时间：2026-04-29

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